مرز بعدی: AI در لبه
هوش مصنوعی (AI) در قلب تکامل تکنولوژیکی بوده است ، اما اعتماد به نفس آن به محاسبات ابری چالش هایی را در سرعت ، امنیت و کارآیی ایجاد کرده است. ظهور لبه هوش مصنوعی– که داده ها را مستقیماً در دستگاه ها و نه در سرورهای ابر دوردست پردازش می کند – صنایع را تغییر می دهد ، به ویژه در حوزه قلمرو هوش مصنوعی چیزها (aiot) وت دوربین های امنیتیبشر
Edge AI با افزایش نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها و نیاز به پردازش در زمان واقعی ، تغییر در استانداردهای امنیتی را ایجاد می کند و دستگاه ها را باهوش تر ، ایمن تر و پاسخگو تر می کند.
در اینجا بیشتر محتوای مرتبط با آن بیاموزید: Abhay Mangalore ، مدیر مهندسی نرم افزار در Arlo Inc – نوآوری در IoT ، Edge AI Challenges ، هوش مصنوعی در خانه ، آینده ارتباطات بی سیم ، سیستم های تعبیه شده ایمن و مشاوره شغلی
نقش Edge AI در Aiot
یکم، همگرایی هوش مصنوعی و IoT ، دستگاه ها را قادر می سازد تا به صورت خودمختار بر روی داده ها جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و عمل کنند. با این حال ، راه حل های سنتی AIOT مبتنی بر ابر با موضوعاتی مانند:
- عوارض – ارسال داده به سرورهای ابری باعث تاخیر می شود.
- خطرات حریم خصوصی – داده های حساس کاربر از طریق شبکه ها منتقل می شوند و قرار گرفتن در معرض افزایش می یابد.
- هزینه های پهنای باند بالا – ارتباط مداوم ابری می تواند گران باشد.
Edge AI با پردازش داده های محلی به این چالش ها می پردازد. با توجه به الف گزارش مک کینزی، مشاغل با استفاده از Edge AI در دستگاه های IoT تا یک 40 ٪ کاهش در تأخیر عملیاتیمنجر به بهبود کارآیی و امنیت.
لبه هوش مصنوعی در دستگاه ها و صنایع هوشمند
ماشین های هوشمند
- تشخیص خطر در زمان واقعی – هوش مصنوعی شرایط جاده ، حرکت عابر پیاده و برخورد بالقوه را به صورت محلی پردازش می کند.
- پیشرفت های رانندگی خودمختار – وسایل نقلیه بدون نیاز به پشتیبانی ابر بلافاصله واکنش نشان می دهند.
- دستیاران شخصی داخل اتومبیل -تشخیص صدای هوش مصنوعی با کار در دستگاه ، کاهش اعتماد به اتصالات ابری بهبود می یابد.
گوشی های هوشمند
- شناخت سریعتر صورت – AI تصاویر را فوراً بدون ارسال داده به سرورهای خارجی پردازش می کند.
- دستیاران مجازی آفلاین – هوش مصنوعی صوتی مانند دستیار Google و نمایش داده های SIRI به صورت محلی برای زمان پاسخ سریعتر.
- امنیت پیشرفته -رمزگذاری و احراز هویت AI دارای آسیب پذیری داده ها است.
خانه های هوشمند
- سیستم های امنیتی هوشمند – دوربین ها بین تهدیدهای واقعی و آلارم های کاذب محلی تجزیه و تحلیل و تمایز قائل می شوند.
- لوازم خانگی کارآمد – دستگاه ها مصرف را بر اساس الگوهای استفاده بدون وابستگی به ابر تنظیم می کنند.
- کنترل صوتی پیشرفته – دستورات بلندگوهای هوشمند سریعتر و دقیق تر پردازش می کنند.
مراقبت های بهداشتی
- مانیتورهای بهداشتی پوشیدنی -ساعتهای هوشمند شرایط قلب و ناهنجاری ها را در زمان واقعی تشخیص می دهند.
- نظارت از دور بیمار – دستگاه های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل ویتامان بیمار به صورت محلی به پزشکان کمک می کنند.
- تشخیص AI-Allian – پردازش سریعتر و موضعی AI بینش سریعتر پزشکی را امکان پذیر می کند.
تقویت دوربین های امنیتی با لبه AI
دوربین های امنیتی بخش مهمی از زیرساخت های مدرن هستند ، اما سیستم های وابسته به ابر اغلب با آنها مبارزه می کنند زمان پاسخ آهسته وت آسیب پذیری داده هابشر Edge AI دوربین های امنیتی را با فعال کردن آنها افزایش می دهد:
- پردازش فیلم های ویدیویی در زمان واقعی برای تشخیص فوراً تهدیدات.
- هشدارهای دروغین را کاهش دهید با تمایز بین تهدیدهای واقعی و غیر رویدادها (به عنوان مثال ، حیوانات خانگی باعث ایجاد سنسورهای حرکتی) می شوند.
- بدون وابستگی به اینترنت کار کنید، تضمین امنیت حتی در قطع شبکه.
- مطابق با قوانین حفاظت از داده های منطقه ای مانند GDPR با نگه داشتن فیلم ها.
به عنوان مثال ، آخرین دوربین های امنیتی با هوش مصنوعی از Edge AI استفاده می کنند افراد ، بسته ها و وسایل نقلیه را به صورت محلی تشخیص دهید، بهبود زمان پاسخ در حین محافظت از حریم خصوصی کاربر.
رعایت استانداردهای امنیتی با Edge AI
با وجود قوانین سختگیرانه تر از داده های محافظت از داده ها در سراسر جهان ، استانداردهای امنیتی در حال تحول است. مقررات کلیدی عبارتند از:
- آیین نامه حفاظت از داده های عمومی (GDPR) (اروپا) – به حداقل رساندن داده ها و حریم شخصی کاربر.
- قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کننده کالیفرنیا (CCPA) (ایالات متحده) – شفافیت در جمع آوری داده ها را افزایش می دهد.
- ISO/IEC 27001 – معیار جهانی برای مدیریت امنیت داده ها.
Edge AI به شرکتها کمک می کند تا از این آیین نامه پیروی کنند:
- به حداقل رساندن انتقال داده به سرورهای خارجی ، کاهش قرار گرفتن در معرض خطر.
- تقویت تکنیک های رمزگذاری در دستگاه های محلی
- اجازه ذخیره داده های کنترل شده توسط کاربر، اطمینان از انطباق با چارچوب های قانونی.
به گفته کارشناس امنیت سایبری دکتر اندرو نگ، “Edge AI فقط مربوط به کارآیی نیست-این در مورد اطمینان از امنیت سیستم های هوش مصنوعی در دنیای حریم خصوصی است.”
آینده Edge AI در AIOT و امنیت
انقلاب Edge AI تازه آغاز شده است. در چند سال آینده می توانیم انتظار داشته باشیم:
- دستگاه های هوشمندتر هوشمندانه تر این نیاز به وابستگی ابری کمی دارد.
- دوربین های امنیتی با تجزیه و تحلیل پیش بینی، شناسایی تهدیدها قبل از بروز آنها.
- پذیرش گسترده تر رمزگذاری در دستگاه برای رعایت قوانین امنیتی سختگیرانه تر.
- ادغام با 5G، فعال کردن قابلیت های محاسبات فوق العاده سریع.
برای کاربران نهایی ، این ترجمه به دستگاه های هوشمند سریعتر ، قابل اعتماد تر و حریم خصوصیبشر خواه این باشد خودروی رانندگی فوراً واکنش نشان می دهد، الف تلفن های هوشمند انجام کارهای پیشرفته AI بدون اینترنت، یا الف سیستم امنیت خانگی که هشدارهای در زمان واقعی را با تاخیر ابر صفر فراهم می کند، Edge AI راحتی و ایمنی را تقویت می کند. دستگاه های بهداشت و درمان نیز با ارائه لباس پوشیدنی سود خواهند برد بینش بهداشتی در زمان واقعی، کاهش نیاز به مراجعه به بیمارستان و ساخت داروی شخصی در دسترس تربشر
همانطور که هوش مصنوعی خود را ادامه می دهد تغییر به لبهصنایع از بهره وری پیشرفته ، کاهش هزینه ها و امنیت قوی تر – بدون به خطر انداختن حریم خصوصی بهره مند می شوند.