هوش مصنوعی تولیدی به مدلهای یادگیری عمیق اشاره دارد که می توانند محتوا مانند تصاویر ، کد ، متن و سایر اشکال رسانه تولید کنند. این الگوریتم ها برای شناسایی الگوهای با استفاده از مجموعه داده های بزرگ آموزش داده می شوند و آنها را قادر می سازد تا خروجی مشابهی تولید کنند.
ماریا کارسا سانچز، نوشتن برای حق بیمه TechRepublic ، این توضیحات مربوط به هوش مصنوعی از جمله تکامل ، ویژگی ها ، نمونه ها ، اشکالاتی و مزایا را ارائه می دهد.
-
متن برجسته از بارگیری:
Gen AI چگونه کار می کند؟
Gen AI یک تعامل پیچیده از مؤلفه ها و فناوری ها است و باعث می شود تولید محتوای خلاق و متنی مرتبط باشد. مؤلفه های اصلی و مکانیسم های اساسی مسئول عملکرد ژنرال AI عبارتند از:
• جمع آوری داده ها: Gen AI با جمع آوری مجموعه داده های بزرگ و متنوع مربوط به کار مورد نظر آغاز می شود. برای تولید متن ، این ممکن است مستلزم جمع آوری مجموعه گسترده ای از اسناد متنی باشد ، در حالی که برای تولید تصویر ، می تواند مستلزم جمع آوری تصویر باشد. کمیت و کیفیت داده ها برای آموزش کارآمد یک مدل Gen AI ضروری است.
• مدل های آماری: Gen AI مبتنی بر مدلهای آماری است که روابط و الگوهای موجود در داده ها را می آموزند. این مدل ها ریاضی هستند و بر اساس احتمال. متن با استفاده از مدل های زبان آماری مانند N-Grams یا مدل های پیچیده تر مانند شبکه های عصبی مکرر پردازش می شود. CNN ها مدل های آماری محبوب برای ایجاد تصویر هستند.
دانش Gen AI خود را با PDF عمیق 12 صفحه ای ما تقویت کنید. این فقط با 19 دلار برای بارگیری در دسترس است. از طرف دیگر ، از دسترسی تعارف با a لذت ببرید اشتراک سالانه حق بیمهبشر
صرفه جویی در زمان: تهیه این محتوا به 22 ساعت نوشتن ، ویرایش ، تحقیق و طراحی اختصاصی نیاز داشت.
منبع: https://www.techrepublic.com/resource-library/guide/generative-artificial-intelligence/
