راهنمای IT رهبر برای هوش عمومی مصنوعی


هوش عمومی مصنوعی ، یا AGI ، یک شکل فرضی از هوش مصنوعی است که برای انجام عملکردهای شناختی در سطح انسان مانند ظرفیت خودآگاهی طراحی شده است. AGI بسیار قدرتمند در نظر گرفته می شود زیرا می تواند به طور مستقل طیف گسترده ای از کارهای شناختی را حل کند ، بر خلاف سیستم های AI ضعیف یا باریک که فقط در یک مجموعه از شرایط مشخص انجام می دهند.

ماریا کارسا سانچز، نوشتن برای حق بیمه TechRepublic ، این توضیحات مربوط به AGI را ارائه می دهد ، از جمله تکامل ، ویژگی ها ، مزایای بالقوه و اشکالاتی.

  • متن برجسته از بارگیری:

    AGI چگونه کار خواهد کرد؟

    از آنجا که AGI هنوز یک ایده فرضی است ، چشم انداز در مورد نحوه اجرای آن در آینده متفاوت است. برخی از روشهای پیشنهادی برای رسیدن به AGI عبارتند از:

    • تقلید مغز انسان: AGI در تلاش است تا به عنوان شبیه سازی محاسباتی مغز انسان ، بینش هایی از شبکه های عصبی پیچیده و فرآیندهای شناختی خود کسب کند. این رویکرد شامل تکرار جنبه های ساختاری و عملکردی نورون های مغز انسان و سیناپس ها در شبکه های عصبی مصنوعی است. محققان هوش مصنوعی با تقلید از پردازش و اتصال موازی مشاهده شده در مغز انسان ، هدف خود را برای دستیابی به نوعی هوش نشان می دهند که از توانایی های شناختی انسان ، مانند تشخیص الگوی و سازگاری ، آینه می کند ، در حالی که از مزایای افزایش عملکرد محاسباتی و قابلیت اطمینان برخوردار است.

    • احتمال الگوریتمی: AGI از احتمال الگوریتمی به عنوان جنبه اساسی عملکرد آن استفاده می کند. این شامل استدلال احتمالی با استفاده از القاء سلیماننوف و قضیه و مدیریت عدم اطمینان در فرآیندهای تصمیم گیری است. سیستم های AGI به جای تکیه فقط به الگوریتم های قطعی ، مدل های احتمالی را برای ارزیابی احتمال نتایج مختلف ، تقویت سازگاری و تصمیم گیری قوی در هر شرایطی و بدون اطلاعات قبلی در مورد محیط اطراف آن ، درج می کنند.

دانش خود را در مورد AGI با PDF عمیق 12 صفحه ای ما تقویت کنید. این فقط با 19 دلار برای بارگیری در دسترس است. از طرف دیگر ، از دسترسی تعارف با a لذت ببرید اشتراک سالانه حق بیمهبشر

صرفه جویی در زمان: تهیه این محتوا به 22 ساعت نوشتن ، ویرایش ، تحقیق و طراحی اختصاصی نیاز داشت.



منبع: https://www.techrepublic.com/resource-library/guide/artificial-general-intelligence/