نویسنده (ها): تارون سینگ
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
این داستان فقط عضو بر ما است. برای دسترسی به همه رسانه ها ارتقا دهید.
یک جعبه چرخان را تصور کنید. در داخل آن ، یک توپ به اطراف می چرخد ، به دیوارها ضربه می زند ، از گرانش سر می زند و هرگز از مرزها خارج نمی شود. به نظر می رسد ساده ، درست است؟ خوب ، نه برای هر مدل هوش مصنوعی.
من تصمیم گرفتم که سه مدل مورد بحث در مورد AI-Openai GPT ، Deepseek و Qwen2.5-را در آزمایش قرار دهم. چالش؟ یک شبیه سازی فیزیک ساده از یک جعبه چرخان با یک توپ تندرست. بدون ژارگون فنی ، بحث های قیمت گذاری ، هیچ مقایسه معماری-فقط یک نمایش عملی و واقعی در دنیای واقعی از اینکه چگونه این مدل ها می توانند یک فوریت معین را اجرا کنند.
در اینجا نحوه پایین آمدن است.
من هر سه مدل را دقیقاً یکسان کردم:
شبیه سازی فیزیک: توپ در یک جعبه چرخان یک برنامه پایتون ایجاد می کند که یک توپ را که در داخل یک جعبه مربع چرخان حرکت می کند شبیه سازی می کند. شبیه سازی باید: – از Pygame (یا Pygame+Pymunk) برای فیزیک و گرافیک استفاده کنید – یک جعبه مربع را به طور مداوم در اطراف مرکز خود بچرخانید – یک توپ تحت تأثیر گرانش و برخورد را نشان دهید – اطمینان حاصل کنید که توپ در مرزهای جعبه باقی می ماند – انیمیشن صاف را فراهم کنید و نیازهای فنی رفتار فیزیک واقع گرایانه: – Python 3.x با Pygame – پنجره 800 800 پیکسل – عملکرد هدف 60 فریم در ثانیه – تشخیص برخورد اساسی… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی