نویسنده (ها): سیف علی خره
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
روش شناسی ، چارچوب ها و برنامه های تحلیلی
این داستان فقط عضو بر ما است. برای دسترسی به همه رسانه ها ارتقا دهید.
در این پست ، من قصد دارم در مورد تجزیه و تحلیل از دیدگاه یک سازمان صحبت کنم ، در برخی از تجربیات شخصی من و آنچه تحقیقات می گوید ، مخلوط شود. بیایید با نگاه کردن به دو انتهای طیف تحلیلی شروع کنیم.
بیشتر سازمان ها یا تیم های تحلیلی فقط بر روی یک رویکرد داده محور تمرکز می کنند. اما در واقع دو رویکرد مجزا در اینجا وجود دارد: یکی محبوب است داده های محور رویکرد ، جایی که ما از داده های بزرگ برای مقابله با مشکلات استفاده می کنیم. روش دیگر ، که کمتر در مورد آن صحبت می شود اما به همان اندازه مهم است ، رویکرد تصمیم محور است.
داده های محور رویکرد این رویکرد همه چیز در مورد استفاده از قدرت داده های بزرگ است که با پیشرفت در ذخیره سازی و محاسبات قدرت امکان پذیر است. این تمرکز بر روی خرد کردن اعداد و یافتن الگوهای از طریق روشهایی مانند داده کاوی ، یادگیری ماشین، و هوش مصنوعی در اصل ، این در مورد اجازه دادن به داده ها راه بینش است.
در اینجا ما با داده ها شروع می کنیم ، سپس تجزیه و تحلیل و سپس بینش ها را انجام می دهیم و سپس تصمیم می گیریم.
رویکرد تصمیم گیری محور به طرف تلنگر ، رویکرد تصمیم محور با یک هدف روشن شروع می شود: چه تصمیمی باید گرفته شود؟ این روش تخصص موضوع و دانش دامنه را برای تعریف عوامل و اهداف اصلی تصمیم گیری به ارمغان می آورد و آن را هدفمندتر و هدفمندتر می کند.
در اینجا ، ما مستقیماً شروع می کنیم … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/data-science/modern-analytics-framework-industry-approach