47 درصد از کسب و کارها اهداف پایداری را به دلیل هوش مصنوعی تضعیف می کنند

بر اساس گزارش جدید Capgemini، کسب‌وکارها ترجیح می‌دهند تعهدات پایداری خود را کاهش دهند تا اینکه متوجه مزایای هوش مصنوعی مولد شوند. از بین کسانی که این فناوری را در اکثر یا همه عملکردها پیاده‌سازی می‌کنند، 47 درصد مجبور شده‌اند به اهداف اولیه زیست‌محیطی خود نگاه کنند.

در ماه ژوئیه، گوگل پس از اینکه گزارش زیست محیطی سالانه خود فاش کرد که این موضوع مورد انتقاد قرار گرفت انتشار 48 درصد افزایش یافته است در چهار سال به لطف گسترش مراکز داده خود برای پشتیبانی از پیشرفت های هوش مصنوعی. همچنین اعلام کرد که هدف آن برای رسیدن به انتشار خالص صفر در تمام عملیات و زنجیره ارزش خود تا سال 2030 اکنون “بسیار بلندپروازانه” است و “به (گوگل) نیاز دارد تا از عدم قطعیت قابل توجهی عبور کند.

برای «توسعه GenAI پایدار»، مؤسسه تحقیقاتی Capgemini از مدیران 2000 سازمان بزرگ در سراسر جهان که قبلاً با GenAI کار می‌کردند، نظرسنجی کرد. تقریبا نیمی (47٪) گفتند که انتشار گازهای گلخانه ای سازمان آنها در سال گذشته به طور متوسط ​​6٪ افزایش یافته است و نسبت مشابه (48٪) افزایش استفاده از هوش مصنوعی را مرتبط می کند.

هوش مصنوعی مولد به مقدار قابل توجهی انرژی و آب نیاز دارد

GenAI تأثیر محیطی تهاجمی دارد. واحدهای پردازش گرافیکی مرکزی برای عملیات این فناوری به فلزات کمیاب زمین نیاز دارند که باید استخراج شوند و گازهای گلخانه ای آزاد شوند. سخت‌افزار پشت آن نیز نیاز به ارتقاء مکرر دارد، با مطالعات نشان می‌دهد که این می‌تواند تا حدودی ایجاد کند پنج میلیون تن زباله الکترونیکی تا سال 2030.

تخمین زده می شود که مراکز داده مسئول این امر باشند تا 4 درصد از تقاضای برق جهانی تا سال 2030، حداقل تا حدی توسط هوش مصنوعی هدایت می شود. آموزش OpenAI GPT-4، با 1.76 تریلیون پارامتر، مقداری انرژی مصرف کرد معادل مصرف برق سالانه پنج هزار خانوار آمریکایی. این حتی الکتریسیته مورد نیاز برای استنتاج را نیز شامل نمی شود، جایی که هوش مصنوعی بر اساس داده های جدید خروجی تولید می کند.

مقدار قابل توجهی آب نیز برای خنک کردن سرورها مورد نیاز است. اجرای یک استنتاج بین 10 تا 50 پرس و جو در یک مدل زبان بزرگ استفاده می کند حدود 500 میلی لیتر آب.

ببینید: ارسال یک ایمیل با ChatGPT معادل مصرف یک بطری آب است

اتحادیه اروپا هدف والای کاهش انتشار گازهای گلخانه ای منطقه در سال 2030 را دارد. حداقل 11.7 درصد کمتر از پیش بینی شده است در آغاز دهه با این حال، تقاضا برای انبار بیت در اروپا است سه برابر شدن پیش بینی شد در آن زمان، سهم خود از کل تقاضای انرژی منطقه را 3 درصد افزایش دادند و این هدف را از دسترس خارج کردند.

کسب‌وکارها ممکن است از انتشار گازهای گلخانه‌ای مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی خود ندانند یا حتی اهمیتی هم ندهند

اکنون بسیاری از کسب و کارها از هوش مصنوعی استفاده می کنند 80 درصد از سال 2023 سرمایه گذاری خود را در آن افزایش داده اندبه گفته Capgemini. اکنون نزدیک به یک چهارم در حال ادغام هوش مصنوعی مولد در برخی یا بیشتر مکان ها یا عملکردهای خود هستند که از ۶ درصد در سال ۲۰۲۳ افزایش یافته است.

ببینید: 31 درصد از سازمان هایی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند از آن می خواهند کد بنویسد

با این حال، گزارش جدید نشان می‌دهد که آگاهی از نیازهای برق و آب هوش مصنوعی ناچیز است. تنها 38 درصد از مدیران شرکت‌کننده ادعا می‌کنند که از تأثیرات زیست‌محیطی GenAI که استفاده می‌کنند آگاه هستند و 12 درصد می‌گویند که شرکت آنها ردپای خود را اندازه‌گیری می‌کند.

از میان افرادی که در این نظرسنجی از تأثیر آن آگاه بودند، 51 درصد می گویند که استفاده از هوش مصنوعی یکی از دلایل اصلی افزایش انتشار آلاینده های سازمان است. آنها همچنین انتظار دارند که نسبت انتشار گازهای گلخانه ای آنها از عملیات داخلی در دو سال آینده 2.2 درصد افزایش یابد.

فقدان کسب‌وکارهایی که بر اثرات زیست‌محیطی استفاده از GenAI خود نظارت می‌کنند، به دلیل فقدان تلاش نیست. تقریباً سه چهارم (74 درصد) از افراد مورد بررسی گفتند که انجام این کار به دلیل شفافیت محدود از مقیاس‌کننده‌ها و ارائه‌دهندگان مدل چالش‌برانگیز است.

الف گزارش موسسه Uptime دریافتند که کمتر از نیمی از صاحبان و اپراتورهای مراکز داده معیارهایی مانند مصرف انرژی تجدیدپذیر و مصرف آب را دنبال می‌کنند. بر اساس گزارش‌ها، انتشار مراکز داده متعلق به گوگل، مایکروسافت، متا و اپل احتمالاً حدود 662 درصد بیشتر از گزارش رسمی است. نگهبان. این تا حد زیادی به دلیل گواهی‌های انرژی تجدیدپذیر و طرح‌های جبران کربن است که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد ادعا کنند که از انرژی‌های تجدیدپذیر استفاده می‌کنند در حالی که این کار را نمی‌کنند.

ببینید: کمبود برق رشد مرکز داده را در انگلستان، اروپا متوقف می کند

از سوی دیگر، مدیران ممکن است نگران تأثیر استفاده از هوش مصنوعی بر انتشار گازهای گلخانه ای شرکت خود نباشند. تنها یک پنجم از پاسخ دهندگان به نظرسنجی Capgemini، ردپای محیطی را در بین پنج عامل اصلی هنگام انتخاب یا ساخت مدل های GenAI رتبه بندی کردند.

53 درصد از مدیران، رقابت پذیری در هزینه را در میان پنج ملاحظات برتر قرار دادند. با این حال، به گفته ساموئل یانگ، مدیر تمرین هوش مصنوعی در شرکت تحقیقاتی Energy Systems Catapult، این اساساً با مصرف انرژی مرتبط است.

او گفت: «هنگام پیاده‌سازی در مقیاس، سازمان‌ها به سرعت نسبت به هزینه‌های استنتاج حساس می‌شوند. بنابراین آنها انگیزه ای برای اتخاذ مدل های کم مصرف انرژی دارند که می تواند تأثیر کربن را کاهش دهد.