نویسنده(های): جان لوون، دکترا
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
تصاویری بدون کد از پیش بینی جمعیت سازمان ملل متحد مجموعه داده
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
ابزارهای تولید تصویرسازی خودکار داده برای GPT-4o بهتر و بهتر می شوند.
می‌توانید چندین فایل CSV (و XSLX) را آپلود کنید و از GPT-4o بخواهید به آنها نگاه کند و فهرستی از ساختار و مقادیر داده‌های موجود در فایل را به شما ارائه دهد.
و سپس می توانید این را درخواست کنید LLM برای ایجاد کد پایتون برای پاک کردن داده ها و ارائه تجسم داده ها از نمودارها و نقشه ها.
این فوق العاده مفید است. اجازه دهید به شما نشان دهم که چگونه کار می کند.
برای این تمرین، از پیش بینی جمعیت استفاده خواهیم کرد مجموعه داده از سایت وزارت امور اقتصادی و اجتماعی سازمان ملل (اینجا).
می‌توانید روی «پیش‌بینی‌های احتمالی»، «درصد جمعیت» و سپس «جمعیت بر اساس سن – هر دو جنس» کلیک کنید. از نظر بصری، این چیزی است که باید ببینید:
دانلود کاربرگ XLSX برای پیش بینی جمعیت احتمالی بر اساس سن
فایل به صورت xlsx با چندین کاربرگ دانلود می شود. کاربرگ “Median” را انتخاب کردم، 15 ردیف اول اطلاعات توصیفی را حذف کردم و آن را به عنوان یک CSV به نام “pp_median_country.csv” صادر کردم.
مقاله‌ای اخیر در نیویورک تایمز از این مجموعه داده‌ها برای برجسته کردن کشورهایی استفاده کرد که پیش‌بینی می‌شود جمعیت «پیری» داشته باشند – فشار سنگین‌تری بر مواردی مانند برنامه‌های بازنشستگی ملی… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی