انویدیا از تراشه‌های سری GeForce RTX 50، ابررایانه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی و موارد دیگر رونمایی کرد.

NVIDIA از طریق سخنرانی اصلی مدیر عامل خود که در CES 2025 در لاس وگاس در روز دوشنبه ایراد شد، انبوهی از اعلامیه های جدید را ارائه کرد.

رویداد اصلی GeForce RTX 50-series، اولین پرچمدار GPU دسکتاپ این شرکت در بیش از دو سال گذشته بود. کارت های گرافیک به اندازه کافی برای اجرای مدل های هوش مصنوعی قدرتمند هستند و می توانند با فناوری رندر عصبی DLSS 4 نرخ فریم بازی را تا هشت برابر افزایش دهند.

علاوه بر این، جنسن هوانگبا پوشیدن ژاکت چرمی امضای خود، از یک ابرکامپیوتر جدید NVIDIA برای محققان هوش مصنوعی، روشی برای روبات‌های انسان‌نما که به آن‌ها اجازه می‌دهد با تقلید یاد بگیرند، یک پلتفرم مدل پایه جهانی و مشارکت با تویوتا برای وسایل نقلیه خودران رونمایی کرد.

پردازنده‌های گرافیکی رومیزی سری GeForce RTX 50

پیشرفته ترین سری جدید GeForce RTX 5090 با 92 میلیارد ترانزیستور و ارائه 3352 تریلیون عملیات هوش مصنوعی در ثانیه است.

انویدیا در یک گزارش ادعا می‌کند که سری GeForce RTX 50 پیشرفت‌هایی را در رندرینگ مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله سایه‌زن‌های عصبی، فناوری‌های دیجیتال انسانی، هندسه و نور ارائه می‌کند. بیانیه مطبوعاتی.

RTX 5090 از 1999 دلار شروع می شود که نشان دهنده افزایش 400 دلاری نسبت به مدل قبلی خود، RTX 4090 است، اما همچنین دو برابر سریعتر. RTX 5080 دارای 1800 TOPS است و از 999 دلار شروع خواهد شد. هر دو از 30 ژانویه در دسترس خواهند بود.

RTX 5070 Ti 1400 TOPS مشابه RTX 4090 ارائه می دهد و قیمت آن 749 دلار خواهد بود. در همین حال، RTX 5070 1000 TOPS را با قیمت 549 دلار ارائه می دهد. هر دو در ماه فوریه در دسترس خواهند بود.

ایسر، ایسوس، دل، اچ پی، لنوو و ریزر لپ تاپ هایی را طراحی کرده اند که شامل سری جدید RTX 50 می شود. دستگاه‌های دارای تمام تراشه‌ها در ماه مارس در دسترس خواهند بود به جز لپ‌تاپ‌های RTX 5070 که در ماه آوریل عرضه می‌شوند.

هوانگ در این سخنرانی گفت: «با ترکیب رندر عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی و ردیابی پرتو، بلک‌ول مهم‌ترین نوآوری در گرافیک رایانه‌ای است که از ۲۵ سال پیش، سایه‌های قابل برنامه‌ریزی را معرفی کردیم».

ابر رایانه شخصی برای محققان هوش مصنوعی

علاوه بر تراشه های جدید، انویدیا ابررایانه هوش مصنوعی شخصی خود را به دنیا معرفی کرد. ارقام پروژه این در نظر گرفته شده است که توسط محققان هوش مصنوعی، دانشمندان داده و دانشجویان استفاده شود “نوآوری هوش مصنوعی سوپرشارژ،” با توجه به NVIDIA

کامپیوتر DIGITS دارای سوپرتراشه GB10 Grace Blackwell است که از یک GPU و CPU 20 هسته ای تشکیل شده است که تا یک پتافلاپ قدرت محاسباتی را ارائه می دهد. این می‌تواند مدل‌های زبان بزرگ تا 200 میلیارد پارامتر را اجرا کند – تعداد پارامترها معمولاً متناسب با ظرفیت عملکرد است.

این رایانه ها با 128 گیگابایت حافظه، تا 4 ترابایت حافظه فلش و سیستم عامل DGX NVIDIA در ماه مه در دسترس خواهند بود. از 3000 دلار شروع خواهد شد.

قابلیت تقلید برای ربات های انسان نما

در مارس 2024، NVIDIA از GR00T پرده برداری کرد – یک مدل هوش مصنوعی همه منظوره برای روبات های انسان نما. در نمایشگاه CES 2025، هوانگ یک مدالیت جدید یا نقشه، برای GR00T که به آن امکان می دهد با تقلید یاد بگیرد.

به عبارت دیگر، افراد می توانند حرکاتی را که می خواهند ربات انجام دهد، انجام دهند، آنها را به عنوان یک دوقلو دیجیتالو سپس آنها را به طور مکرر اجرا کنید. همه اینها را می توان با استفاده از هدست اپل ویژن پرو انجام داد.

ایده این است که این فناوری آموزش ناوگان بزرگ روبات‌های مستقر در محیط‌های تولیدی را آسان‌تر می‌کند. هوش مصنوعی فیزیکی صنعت تولید و لجستیک 50 تریلیون دلاری را متحول خواهد کرد. هوانگ گفت: هر چیزی که حرکت می کند – از ماشین ها و کامیون ها گرفته تا کارخانه ها و انبارها – رباتیک خواهد بود و توسط هوش مصنوعی تجسم می یابد.

این طرح جدید تکمیل کننده است طرحی برای دوقلوهای دیجیتال CAE در زمان واقعی در نوامبر راه اندازی شد، که ایجاد شبیه سازی های تعاملی برای برنامه های مهندسی را تسهیل می کند. هر دو از پلتفرم Omniverse NVIDIA برای همکاری سه بعدی بلادرنگ بهره می برند.

علاوه بر این، هوانگ از طرح‌های اولیه دیگری نیز رونمایی کرد که می‌توانند ساخت عوامل هوش مصنوعی سفارشی برای شرکت ها با NIM های NVIDIA: ریزسرویس های حاوی API ها، کدهای خاص دامنه، موتورهای استنتاج بهینه شده و زمان اجرا سازمانی مورد نیاز برای اجرای هوش مصنوعی مولد. وی همچنین اعلام کرد خانواده مدل های زبان بزرگ باز خانواده لاما نموترون برای کمک به ایجاد و استقرار عوامل. TechRepublic در پایان سال پیش بینی کرد که استفاده از عوامل هوش مصنوعی در سال 2025 افزایش خواهد یافت.

مدل های بنیاد جهانی برای رباتیک

هوانگ یک پلت فرم جدید برای “مدل های بنیاد جهانی” اعلام کرد. این مدل‌های هوش مصنوعی از چگونگی شکل‌گیری مدل‌های ذهنی انسان‌ها از جهان الهام گرفته شده‌اند کیهان. اولین مدل‌های کیهان منتشر شده به‌طور خاص برای رباتیک طراحی شده‌اند و بر «شبیه‌سازی مبتنی بر فیزیک و تولید داده‌های مصنوعی» تمرکز دارند.

بر اساس گفته‌ها، WFM‌های Cosmos برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی فیزیکی ساخته شده‌اند و می‌توانند ویدئوهای مبتنی بر فیزیک را از ترکیبی از ورودی‌ها، مانند متن، تصویر و ویدئو، و همچنین حسگر ربات یا داده‌های حرکتی تولید کنند. NVIDIA.

ببینید: NVIDIA: معماری Blackwell محصولات هوش مصنوعی را در اواخر سال 2024 تسریع خواهد کرد

همه آنها بر روی 9000 تریلیون توکن یا تکه های داده ویدیویی، از جمله 20 میلیون ساعت داده از رانندگی خودکار، روباتیک، تعاملات انسانی و سایر حوزه ها آموزش خواهند دید. شرکت هایی مانند Uber و Wayve قبلاً متعهد شده اند از مدل های Cosmos برای موارد استفاده از جمله وسایل نقلیه خودران استفاده کنند.

مدل‌های Cosmos از طریق NVIDIA، GitHub و Hugging Face در دسترس عموم قرار خواهند گرفت.

مشارکت رانندگی خودمختار با تویوتا

سرانجام، هوانگ از همکاری جدید بین NVIDIA و تویوتا برای توسعه نسل بعدی خودروهای خودران خبر داد. مدل های آینده تویوتا از ابررایانه NVIDIA DRIVE AGX Orin و سیستم عامل DriveOS استفاده می کنند.

این خبر اندکی پس از آن منتشر شد که شرکت‌های خودروهای خودمختار Aurora و Continental همکاری خود را با آنها اعلام کردند با استفاده از NVIDIA DRIVE، استقرار کامیون های بدون راننده را افزایش دهید. هوانگ پیش بینی کرد که درآمد خودروسازی انویدیا به 5 میلیارد دلار برسد سخنرانی اصلی او.

او در یک سخنرانی گفت: «انقلاب خودروهای خودران فرا رسیده است و خودروسازی یکی از بزرگترین صنایع هوش مصنوعی و رباتیک خواهد بود. بیانیه مطبوعاتی.