سامانت کومار، مدیر نمونه کارها در Capgemini – تعریف تحول چابک، غلبه بر مقاومت، ادغام هوش مصنوعی، جوایز و انگیزه، انطباق صنعت، مربیگری، نوآوری، و چشم انداز رهبری – AI Time Journal


در این مصاحبه، سامانت کومار، مدیر نمونه کارها در کپجمینی، به قدرت تحول متدولوژی های Agile و کاربرد آنها در صنایع می پردازد. از غلبه بر مقاومت در برابر تغییر تا یکپارچه سازی هوش مصنوعی برای نتایج بهینه، سمنت بینش های عملی و تجربیات شخصی را در شکل گیری رویکرد خود به اشتراک می گذارد. او همچنین دیدگاه خود را برای آینده شیوه های چابک و نقش مربیگری در توسعه نسل بعدی رهبران مورد بحث قرار می دهد. برای کشف استراتژی‌های نوآوری و سازگاری در محیط تجاری پرشتاب امروز، ادامه مطلب را بخوانید.

سفر شما در تحول چابک واقعا الهام بخش است. آیا می توانید یک لحظه یا پروژه کلیدی از حرفه خود را به اشتراک بگذارید که به طور قابل توجهی رویکرد شما به برنامه Agile و مدیریت پورتفولیو را شکل داده است؟

لحظه ای تعیین کننده در حرفه من زمانی که من یک تحول چابک را در Capgemini رهبری می کردم آشکار شد. این چیزی بیش از یک تغییر در روش مدیریت پروژه بود. من از بخش شرکت خود می خواستم که به یک روش کاملاً جدید از تفکر و کار بپردازد. مفهوم Agile نزدیک به دو دهه بود که عمدتاً در دنیای توسعه نرم افزار وجود داشت. این واکنشی بود به نقص‌های درک شده در روش «آبشاری» توسعه نرم‌افزار، فرآیندی که به‌طور متوالی در مراحل نیازمندی‌ها، طراحی، کدگذاری، آزمایش و در نهایت استقرار انجام می‌شد. Agile اظهار داشت که راه‌های بهتری برای انجام همه این کارها وجود دارد – بهتر است زیرا احتمال بیشتری دارد که منجر به “مشتریان راضی” و نرم‌افزار با کیفیت بالا شود. حتی قبل از اینکه نام آن توسط 17 شورشی فناوری که در سال 2001 در اسنوبرد، یوتا گرد هم آمدند، ابداع شود، چندین مکتب فکری حول روش‌های غیررسمی کار ادغام شده بودند که بسیار شبیه آن چیزی بود که ما اکنون چابک می‌نامیم. شرکت من قبلاً روش‌های Agile را آزمایش کرده بود، اما هیچ چیز به اندازه آنچه که قرار بود انجام دهیم، جامع نبود.

دگرگونی چابک اغلب نیازمند تغییرات فرهنگی در درون سازمان ها است. چگونه به مقاومت در برابر تغییر نزدیک می‌شوید، و چه استراتژی‌هایی را در پرورش یک ذهنیت واقعاً چابک در میان تیم‌ها و سهامداران مؤثرتر می‌دانید؟

مقاومت در برابر تغییر چیزی است که شما در هر تحولی خواهید یافت، و من آن را در کارهایی که در Capgemini و IBM انجام می‌دهم دیده‌ام. یکی از استراتژی‌هایی که به نظرم مفید بوده، شروع کوچک و راه‌اندازی تیم‌های آزمایشی است که می‌توانند برنده‌های زودهنگام داشته باشند. در نمونه‌هایی از کار من در IBM، ما توانسته‌ایم پروژه‌های آزمایشی را راه‌اندازی کنیم که پیشرفت‌های قابل‌توجهی در بهره‌وری و همکاری در تیم‌های درگیر نشان داده است. این بردها به ایجاد اعتماد به روش‌های چابکی که ما استفاده می‌کنیم کمک کرده‌اند و به کاهش مقاومت طبیعی افراد در برابر تغییرات در شیوه‌های کاری کمک کرده‌اند.

با توجه به مشارکت گسترده شما در کنفرانس‌ها و سمپوزیوم‌ها، چه روندهای نوظهوری در تحول چابک بیشتر هیجان‌زده هستید و چگونه می‌بینید که این روندها آینده مدیریت پروژه را شکل می‌دهند؟

با سخنرانی در کنفرانس‌های بزرگی مانند Agile 2024 و PMI Houston’s 50، هیجان خاصی در مورد همگرایی Agile و AI احساس کردم. چرا؟ از آنجایی که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک بازیگر جدی در فرآیندهای Agile است و با استفاده از ابرقدرت تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده خود، بینش‌های ارزشمندی را از داده‌هایی که پروژه‌های ما را هدایت می‌کنند استخراج می‌کند. این در حال رخ دادن است، همانطور که در کارگاه اخیر من در هیوستون PMI در مورد چگونگی تغییر هوش مصنوعی Agile را مثال زد. در اینجا، من در مورد چند روش که هوش مصنوعی Agile را تطبیق‌پذیرتر و بهینه‌تر می‌کند و شروع به ایجاد ادغام با سیستم عامل Agile می‌کند، بحث کردم.

با تخصص شما در هوش مصنوعی و اتوماسیون، چگونه این فناوری ها را در بهبود فرآیندها و نتایج Agile می بینید؟ آیا می‌توانید نمونه‌های خاصی را به اشتراک بگذارید که در آن هوش مصنوعی نقشی محوری در یک ابتکار تحول چابک داشته است؟

هوش مصنوعی و اتوماسیون روش‌های Agile را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد و به عنوان ابزار مکمل عمل می‌کند. ما در Capgemini رویکرد چابک خود را با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به برنامه‌ریزی اسپرینت و تجزیه و تحلیل عملکرد تیم تزریق کرده‌ایم. چه چیزی بدست می آورید؟ تخصیص بهینه منابع و تنگناهای پیش بینی شده ما نمونه های زیادی از دنیای واقعی داریم، اما اجازه دهید فقط یکی را به اشتراک بگذارم. در یکی از پروژه‌های ما، تجزیه‌وتحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برخی ناکارآمدی‌های آشکار و در عین حال ظریف را در نحوه کار ما شناسایی کردند که سرعت ما را از نظر زمان تحویل کند می‌کرد. ابزارهای هوش مصنوعی ما با تکیه بر چیزی بیش از داده‌هایی که قبلاً در دسترس آنها بود (به عنوان مثال، بلیط‌های Jira ما)، الگوهایی را شناسایی کردند که (در زمان واقعی) به احتمال اشتباه و/یا طولانی‌تر شدن زمان مورد انتظار اشاره می‌کردند.

شما با جوایز متعددی برای مشارکت خود در مدیریت برنامه Agile شناخته شده اید. این افتخارات برای شما چه معنایی دارد و چگونه بر انگیزه شما برای بهبود مستمر در کارتان تأثیر می گذارد؟

جوایزی که دریافت کرده‌ام – مانند جایزه گلوبی، جایزه کلارو، جایزه شناسایی جهانی، جایزه برجسته Cynopsis، و پیشگام‌ترین مدیر برنامه چابک سال 2024 از Ctoday – تأییدیه کار و همکاری‌هایی است که تیم‌های من انجام داده‌اند. این افتخارات به عنوان انگیزه و یادآوری این موضوع است که من دائماً نیاز به تکرار و بهبود رویکرد خود در مدیریت برنامه Agile دارم. جوایز فقط به من مربوط نمی شود. آنها در مورد کارهایی هستند که آن تیم ها و من زمانی که تغییرات چابک خود را در مکان هایی مانند Capgemini و IBM به آنها سپرده ایم، توانسته ایم انجام دهیم. و آنها به من یادآوری می کنند که آن را به جلو پرداخت کنم و به دیگران راهنمایی و مربیگری کنم. وقتی به آن فکر می کنید، Agile این است که چشم محکمی به افق داشته باشید و گوش به زمین داشته باشید.

کار شما دامنه ها و صنایع متعددی را در بر می گیرد. چگونه روش‌های Agile را برای رویارویی با چالش‌های منحصربه‌فرد بخش‌های مختلف تطبیق می‌دهید، و به نظر شما چه اصول جهانی در همه صنایع حیاتی است؟

کار در Capgemini و IBM به من این امکان را داده است که طیف گسترده ای از بخش ها از جمله فناوری، مالی و بازاریابی را کشف کنم. در تمام این صنایع، ماهیت سازگار Agile عملکرد کارآمدتر و موثرتری را ایجاد می کند. هر بخش چارچوب قابل تنظیم خاص خود را دارد، اما انعطاف‌پذیری و کارایی که Agile ارائه می‌دهد چیزی است که باعث می‌شود این چارچوب‌ها در بسیاری از موقعیت‌های مختلف به خوبی کار کنند. به عنوان مثال، در امور مالی، چارچوب های چابک در ساختارهای نظارتی و انطباق عمل می کنند، اما همچنان حلقه تحویل و بازخورد را به افزایش های کوچک و قابل اجرا تقسیم می کنند. در توسعه فناوری و نرم‌افزار، فریم‌ورک‌های Agile جایگزین نیاز به مستندات اساسی نشده‌اند، اما حلقه‌های تحویل سریع‌تر و تکرارهای مکرر ایجاد کرده‌اند.

به عنوان یک مربی و سخنران فعال، شما با مخاطبان مختلف از دانش آموزان گرفته تا رهبران صنعت درگیر هستید. چگونه رویکرد مربیگری و سخنرانی خود را طوری تنظیم می کنید که با چنین گروه های متنوعی طنین انداز شود؟

وقتی در مکان‌هایی مانند adplist.org یا با دانش‌آموزان در Katy ISD راهنمایی می‌کنم، یا حتی زمانی که در رویدادهای صنعتی صحبت می‌کنم، رویکردم را با توجه به سطح تجربه مخاطبان تنظیم می‌کنم. با دانش‌آموزان، من بر اصول اولیه Agile به عنوان مجموعه‌ای از اصول برای تمرین‌های اساسی تمرکز می‌کنم. من مطمئن می شوم که دانش آموزان درک می کنند که Agile فقط یک روش نیست، بلکه یک روش اساسی برای تفکر است. این چیزی است که آنها می توانند برای تقویت شغل آینده خود از آن استفاده کنند. با رهبران صنعت، من بیشتر در مورد ویژگی‌ها صحبت می‌کنم – به عنوان مثال، مقیاس‌بندی چابک در سرتاسر سازمان، یا نحوه مدیریت مجموعه‌های بزرگ کار تحت یک چتر چابک.

تحول چابک در سطح سازمانی می تواند پیچیده باشد. آیا می توانید ما را از طریق یک مورد خاص راهنمایی کنید که در آن شما یک تحول موفق شرکت Agile را رهبری کرده اید و چالش ها و راه حل های نوآورانه ای را که اجرا کرده اید برجسته می کنید؟

رهبری یک تحول Agile در Capgemini کاملاً یک ماجراجویی بود. این شامل گسترش شیوه های چابک نه تنها در پروژه های منفرد، بلکه در طیف وسیعی از واحدهای تجاری و تیم های مختلف بود. برخی از این تیم ها کمی مقاومت اولیه را از خود نشان دادند، اما ما در نهایت موفق شدیم آنها را ببریم. چرا؟ فکر می‌کنم به این دلیل است که ما راهی برای استفاده از ترکیبی از SAFe برای هماهنگی سازمانی و Scrum برای تیم‌های فردی پیدا کرده‌ایم، همگی در عین توجه به مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری. این به ما این امکان را داد که از “چابک جعلی” اجتناب کنیم و در عوض پیشرفت واقعی داشته باشیم. وادار کردن رهبری ما به برقراری ارتباط منظم، گذراندن همان تمرینات مداوم و خدمت به عنوان قهرمانان چابک در همه سطوح نیز کمک زیادی کرد.

مشارکت شما به عنوان یک داور در مسابقات و هکاتون های معتبر نشان دهنده تعهد شما به نوآوری است. هنگام ارزیابی ایده ها یا پروژه های پیشگامانه در این تنظیمات، چه ویژگی ها یا ویژگی هایی را در اولویت قرار می دهید؟

در ارزیابی ایده‌هایی برای مسابقاتی مانند HackRice و HackUTD، به اهمیت نوآوری، امکان‌سنجی و پتانسیل تأثیرگذاری فکر می‌کنم. پروژه های واقعاً پیشگامانه آنهایی هستند که مشکلات دنیای واقعی را با راه حل های خلاقانه و عملی حل می کنند. من همچنین به چگونگی همکاری تیم‌ها توجه می‌کنم، به توانایی آنها در چرخش در هنگام مواجهه با چالش‌ها توجه می‌کنم و ارزیابی می‌کنم که چگونه به طور مؤثر ایده‌های خود را تکرار می‌کنند. در طول مدتی که به عنوان یک قاضی بودم، دریافتم که بهترین پروژه های HackRice و HackUTD آنهایی هستند که نه تنها برتری فنی را نشان می دهند، بلکه پتانسیل ایجاد تغییرات معنادار در صنایع مربوطه را نیز دارند.

با نگاهی به آینده، چشم انداز شما برای تکامل شیوه های چابک چیست و نقش خود را در شکل دادن به نسل بعدی رهبران و چارچوب های چابک چگونه پیش بینی می کنید؟

Agile احتمالاً در آینده بیشتر با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتباط برقرار می کند، به ویژه از آنجایی که این دو فناوری همچنین روش هایی از کار را نشان می دهند که در زمان واقعی و مبتنی بر شواهد هستند. Agile به طور فزاینده ای در صنایع فراتر از توسعه نرم افزار مورد استفاده قرار می گیرد، و من پیش بینی می کنم که گسترش آن در سایر بخش ها باشد. من تلاش می‌کنم با نوآوری در شیوه‌های چابک خود، از طریق راهنمایی، و با به اشتراک گذاشتن مطالبی که در سخنرانی‌هایی مانند Agile Tour Vilnius 2024، Agile 2024، پنجاهمین کنفرانس و نمایشگاه PMI هیوستون، و UTD آموخته‌ام، بر روی محصول بعدی رهبران Agile تأثیر بگذارم. سمپوزیوم مدیریت پروژه



منبع: https://www.aitimejournal.com/samant-kumar-portfolio-manager-at-capgemini-defining-agile-transformation-overcoming-resistance-ai-integration-awards-and-motivation-industry-adaptation-mentorship-innovation-and-lea/51137/