یک مهندس QA از Public Sapient تجربه خود را از پیاده سازی راه حل های خودکار در پروژه برنده جایزه BRICS خود که برای موسسه ملی بهداشت توسعه یافته است، به اشتراک می گذارد.
استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تحقیقات زیست‌پزشکی روند رو به رشدی در سال 2024 است. به عنوان مثال، در ماه اکتبر، موسسه ملی بهداشت و مراقبت عالی فناوری هوش مصنوعی را به تجزیه و تحلیل اشعه ایکس برای تشخیص شکستگی استخوان، در حالی که در نوامبر 2024، مؤسسه ملی سلامت یک الگوریتم هوش مصنوعی را توسعه داد که به مطابقت داوطلبان بالقوه با آزمایشات بالینی کمک می کند. با این حال، در حالی که فناوری هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که تحقیقات پزشکی را متحول کند، آزمایش‌های کاملی برای اجرای ایمن و مفید برای پزشکان و بیماران لازم است.
ژنیس اسماگامبتوف، مهندس تضمین کیفیت با تجربه گسترده در QA، تست API و اتوماسیون، خالق یک روش جامع QA اصلی که در حال حاضر در پروژه سیستم محاسبات انفورماتیک تحقیقات بیومدیکال برای موسسه ملی بهداشت کار می کند، دیدگاه خود را در مورد رشد روزافزون به اشتراک می گذارد. نقش اتوماسیون در تحقیقات پزشکی، مزایای آن و بهترین راه‌های پیاده‌سازی آن. رویکرد او بینش‌های ارزشمندی را برای QA و تیم‌های آزمایش در تمام صنایع فراهم می‌کند، نه محدود به این زمینه تحقیقاتی خاص.
نقش رو به رشد اتوماسیون
ژنیس ایسماگامبتوف خاطرنشان می کند: با وجود پذیرش رو به رشد روش های خودکار، فقدان اتوماسیون یکی از مشکلات اصلی بسیاری از تیم ها است. از آنجایی که هنوز تیم های زیادی وجود دارند که به آزمایش دستی تکیه می کنند، روند توسعه را کند می کند و خطرات بیشتری برای اشتباهات ایجاد می کند. علاوه بر این، افزایش مقیاس تست دستی دشوار است، بنابراین با افزایش دامنه نرم افزار، کارایی آن به طور قابل توجهی کاهش می یابد. تنها راه حل برای این موضوع، توسعه و پیاده سازی روش های خودکار قابل اعتماد برای تکرار وظایف است.
این رویکرد فرآیند آزمایش را کارآمدتر و قابل اعتمادتر می کند، که در پروژه های در مقیاس بزرگتر یا موارد مرتبط با مسائل ایمنی و بهداشت بسیار مهم می شود. از سال 2023، ژنیس اسماگامبتوف به عنوان مهندس ارشد QA در Publicis Sapient، مشغول به کار بر روی یک پروژه BRICS (سیستم محاسباتی انفورماتیک تحقیقات زیست پزشکی) برای موسسه ملی شفا در ایالات متحده است. اسکریپت‌های تست خودکار زمان صرف شده برای آزمایش دستی را تا 40% کاهش داد و به توسعه‌دهندگان اجازه داد تا به‌روزرسانی‌ها را 30 درصد سریع‌تر منتشر کنند و به سرعت به تقاضاهای در حال تغییر و درخواست‌های مشتریان پاسخ دهند.
اتوماسیون کارآمد در عمل
روش ابداع شده توسط ژنیس به تیم اجازه داد تا یک زیرساخت تحقیقاتی مدرن و قابل اعتماد ایجاد کند که دانشمندان و متخصصان پزشکی می توانند از آن برای طیف وسیعی از وظایف، مانند تجزیه و تحلیل داده های بیماران و انجام تحقیقات زیست پزشکی استفاده کنند. سهم او در اتوماسیون فرآیند و توسعه یک پایگاه کد قوی نقش مهمی در ایجاد یک راه حل منحصر به فرد داشت که به ابزاری ارزشمند برای محققان در ایالات متحده و همچنین برای تبادل داده های بین المللی و همکاری علمی تبدیل شده است. از آنجایی که این روش به تیم اجازه داد تا زمان صرف شده برای آزمایش دستی را به شدت کاهش دهد، به تیم کمک کرد تا بستری قوی برای تحقیقات علمی به مشتری ارائه دهد. در حال حاضر، این پلتفرم توسط بیش از 5000 محقق، با سطح رضایت بیش از 85 دلاری کاربران، و بیش از 200 مشارکت بین المللی که به لطف این پلتفرم ایجاد شده است، استفاده می شود.
علاوه بر این، ژنیس تلاش قابل توجهی را برای ساده کردن و بهبود فرآیندهای عملیاتی موجود، برقراری ارتباطات متقابل تیمی سازنده، که به نوبه خود، بهره‌وری آنها را افزایش داد، انجام داد. در اکتبر 2024، مشارکت ژنیس اسماگامبتوف در پروژه BRICS برای موسسه ملی سلامت با جایزه ای در جایزه ملی کسب و کار مورد تقدیر قرار گرفت.
مثال دیگری که اجرای کارآمد فناوری اتوماسیون را نشان می‌دهد، پروژه‌ای است که توسط ژنیس اسماگامبتوف در فردی مک، یکی از بزرگترین شرکت‌های وام مسکن در ایالات متحده (یکی از 200 شرکت برتر سهامی عام آمریکا) توسعه یافته است. این شرکت با ارائه خدمات مالی به صاحبان خانه، خریداران و مستاجران، ثبات و قیمت مناسب بازار مسکن را تضمین می کند.
او بر اساس تجربه عملی و دانش قبلی خود از فناوری هایی مانند Selenium Web Driver، Cucumber Framework و زبان برنامه نویسی جاوا و کار با تیمی متشکل از بیش از ده ها توسعه دهنده، تحلیلگران کسب و کار و مهندسان QA، یک راه حل خودکار را پیاده سازی کرد که به طور قابل توجهی کاهش یافت. زمان صرف شده برای کپی کردن داده ها در سرورهای ابری و تأیید آن، پردازش میلیون ها ورودی پایگاه داده. این راه حل تضمین می کند که همه کارکنان از داده های واقعی و معتبر در کار خود استفاده می کنند، که عملکرد شرکت را به عنوان یک کل بهبود می بخشد.
اهمیت همکاری و آموزش
ژنیس اسماگامبتوف خاطرنشان می کند: «با این حال، ادغام ابزارهای اتوماسیون پیشرفته، مانند راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی، برای اطمینان از کارآمد بودن آزمایش کافی نیست، زیرا حتی فناوری های پیشرفته نیز ممکن است با شکست مواجه شوند. به روش نادرستی استفاده شده است.» در نتیجه، در کنار پیاده‌سازی ابزارهای جدید اتوماسیون، باید اطمینان حاصل شود که همه اعضای تیم آموزش لازم را دریافت می‌کنند. تعامل بین تیمی و همکاری نقش مهمی ایفا می کند: اگر تیم های توسعه و آزمایش به طور جداگانه عمل کنند، کارایی خود آزمایش کاهش می یابد و رفع مشکلات شناسایی شده بیشتر طول می کشد. برای مبارزه با این، شرکت باید تلاش متمرکزی برای بهبود ارتباطات بین تیم ها و ایجاد تبادل سازنده اطلاعات در تمام مراحل آزمایش و توسعه انجام دهد.
ژنیس اسماگامبتوف با توجه به اینکه مهم است روش شناسی خود را با دیگران به اشتراک بگذارد، تخصص خود را در تضمین کیفیت و آزمایش در شرح جامعی از یک روش QA برای مهندسان و آزمایش کنندگان QA خلاصه کرده است. این یک رویکرد یکپارچه را پیشنهاد می کند که امکان بهبود و استانداردسازی فرآیندهای آزمایش را فراهم می کند و آنها را کارآمدتر و شفاف تر می کند. این برای تیم‌هایی با اندازه‌های مختلف، از استارت‌آپ‌ها گرفته تا پروژه‌های سازمانی، مناسب است و برای جدیدترین پیشرفت‌های فناوری، مانند راه‌حل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین، کاربرد دارد. این روش یک رویکرد منحصر به فرد را ارائه می دهد که کل فرآیند توسعه نرم افزار، از برنامه ریزی گرفته تا اتوماسیون، پشتیبانی، شناسایی و رفع خطاها را در بر می گیرد. به دلیل انعطاف پذیری و مقیاس پذیر بودن در عین حال، می توان آن را در صنایع مختلف به کار برد، در حالی که اتکا به ابزارهای مدرن و شیوه های چابک امکان تطبیق سریع آن را در صورت بروز تغییرات، مطابق با استانداردهای با کیفیت بالا، ممکن می سازد. علاوه بر این،
ژنیس در آموزش نسل بعدی توسعه دهندگان و آزمایش کنندگان شرکت می کند و روش شناسی خود را به دانش آموزان چندین مدرسه فناوری اطلاعات ارائه و آموزش می دهد. روش او تأثیر عمیقی بر صنعت توسعه نرم افزار گذاشت و به شرکت ها کمک کرد تا تعداد خطاهای نرم افزاری را کاهش دهند و روند عرضه محصولات خود را به بازار تسریع کنند. از طریق استانداردسازی فرآیندهای آزمایش و ادغام راه‌حل‌های خودکار، به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا روی کارهای مهم‌تری مانند آزمایش اکتشافی تمرکز کنند و به پذیرش روش‌شناسی و اتوماسیون Agile در کل صنعت کمک کرد و کارایی و مقیاس‌پذیری را افزایش داد. در نتیجه فرآیندهای QA.
ژنیس اسماگامبتوف نتیجه می‌گیرد که در آینده، هم مهارت‌های فن‌آوری و هم مهارت‌های ارتباطی برای کسانی که می‌خواهند متخصص QA کارآمد باشند و تیم‌هایی بسازند که به طور مولد کار می‌کنند، حیاتی باقی خواهد ماند. هرچه فناوری و اتوماسیون بیشتر توسعه یابد، پیاده‌سازی ابزارها و راه‌حل‌های متعدد به‌طور جداگانه اهمیت پیدا نمی‌کند، بلکه پیروی از یک رویکرد یکپارچه که برای ایجاد یک سیستم تست و QA قابل اعتماد ضروری است، که به‌ویژه در مناطقی با هزینه‌های بالا از اهمیت بالایی برخوردار است. اشتباه، مانند تحقیقات زیست پزشکی.