در این گفت و گوی روشنگر، پرادیپ اتیکانی، یک مهندس نرم افزار کارکنان در فناوری جهانی والمارت، تخصص خود را در مورد قدرت تغییردهنده هوش مصنوعی و محاسبات ابری در صنایع تغییر شکل می دهد. پرادیپ با حرفه ای که به نوآوری اختصاص دارد، راه حل های پیشگامانه ای مانند تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای زنجیره تامین، هوش مصنوعی مولد مقیاس پذیر و آینده خرده فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می دهد. او همچنین به رویکرد رهبری خود برای تقویت همکاری، راهنمایی نسل بعدی مهندسان و پرداختن به چالش‌های اخلاقی و امنیتی حیاتی در ابتکارات هوش مصنوعی می‌پردازد. برای کشف این که چگونه پرادیپ همگرایی هوش مصنوعی و فناوری‌های ابری را که باعث تحول کسب‌وکار در دهه آینده می‌شود، در نظر بگیرید.
در تحقیق خود در مورد تقاطع سیستم‌های هوش مصنوعی و ابری، چه بینش‌ها یا راه‌حل‌هایی را کشف کرده‌اید که فکر می‌کنید صنعت را دوباره تعریف می‌کنند؟
تحقیقات من راه‌حل‌های دگرگون‌کننده‌ای را کشف کرده است که از هوش مصنوعی و محاسبات ابری برای هدایت نوآوری و کارایی استفاده می‌کنند. یکی از بینش‌های کلیدی، توسعه تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در زمان واقعی است که توسط مدل‌های هوش مصنوعی میزبانی شده در فضای ابری، بهینه‌سازی زنجیره‌های تامین و امکان تصمیم‌گیری پویا و مبتنی بر داده‌ها ارائه می‌شود. یکی دیگر از پیشرفت‌ها، سیستم‌های هوش مصنوعی مولد مقیاس‌پذیر بر روی پلت‌فرم‌های ابری است که تجربیات مشتری فوق‌العاده شخصی‌شده و عملیات را ساده‌تر می‌کند.
حق ثبت اختراعاتی مانند سیستم مدیریت هوش مصنوعی مبتنی بر ابر خودکار و سیستم مدیریت یادگیری ماشین و کتاب من “یکپارچه سازی هوش مصنوعی و محاسبات ابری” استراتژی‌های پیشرفته‌تری برای مقیاس‌بندی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری، تضمین پایداری و قابلیت اطمینان دارند. این مشارکت‌ها نظریه را با کاربردهای عملی پیوند می‌دهند و صنایع را قادر می‌سازد تا با اطمینان از رشد متحول کننده استقبال کنند.
چگونه فناوری خرده‌فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی را پیش‌بینی می‌کنید که آینده تجربیات مصرف‌کننده را شکل می‌دهد؟ برای تحقق بخشیدن به این چشم انداز چه چالش هایی باید برطرف شود؟
فناوری خرده فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق شخصی سازی بیش از حد، ادغام یکپارچه همه کانال و پایداری افزایش یافته، تجربیات مصرف کنندگان را متحول خواهد کرد. به عنوان مثال، استایلیست‌های مجازی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند لباس‌های کامل متناسب با ترجیحات، نوع بدن و رنگ پوست را توصیه کنند، لباس‌های همسان را به‌طور خودکار انتخاب کرده و با یک کلیک به سبد خرید اضافه کنند. این کار زحمت جستجوی اقلام مشابه را از بین می برد، راحتی و اعتماد به نفس را افزایش می دهد و بازده را کاهش می دهد. آزمایش‌های مجازی با اجازه دادن به مشتریان در تجسم خرید قبل از خرید، تجربه را بیشتر افزایش می‌دهد.
این فناوری‌ها همچنین خرید آنلاین و آفلاین را ایجاد می‌کنند و مشتریان را قادر می‌سازد از دستگاه‌های تلفن همراه در فروشگاه برای بررسی محصول، توصیه‌های تکمیلی و تبلیغات شخصی‌شده از طریق برنامه‌های وفاداری مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند. از آنجایی که هوش مصنوعی مدل های خرده فروشی دایره ای را ارتقا می دهد، تقاضا برای اقلام بازسازی شده را پیش بینی می کند و ضایعات زنجیره تامین را به حداقل می رساند، پایداری سود خواهد برد.
برای تحقق این چشم انداز، خرده فروشان باید به چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی داده ها، شیوه های اخلاقی هوش مصنوعی، ادغام فناوری های پیشرفته در سیستم های موجود و اجرای استراتژی های مقرون به صرفه بپردازند. غلبه بر این موانع خرید را به تجربه ای جذاب تر، پایدارتر و مشتری محور تبدیل می کند.
به‌عنوان فردی با پیشینه قوی در امر راهنمایی، چگونه به پرورش نسل بعدی مهندسان در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی و رایانش ابری در حال تکامل نزدیک می‌شوید؟
پرورش نسل بعدی مهندسان در هوش مصنوعی و محاسبات ابری شامل ترکیبی متفکرانه از تخصص فنی، تجربه عملی و پرورش ذهنیت رشد است. من پروژه‌های دنیای واقعی، مانند ساخت مدل‌های هوش مصنوعی یا استقرار برنامه‌های ابری را برای پر کردن شکاف بین تئوری و عمل در اولویت قرار می‌دهم. تشویق شرکت در هکاتون‌ها، کنفرانس‌ها و اکتشافات تحقیقاتی، مربیان را در خط مقدم پیشرفت‌های فناوری نگه می‌دارد و الهام‌بخش تفکر خلاق است.
یادگیری مستمر سنگ بنای رویکرد من است، مهندسان را از طریق دوره‌های آموزشی مناسب راهنمایی می‌کنم، تسلط بر پشته‌های فناوری مربوطه، و درگیر شدن در پروژه‌های مشترک برای حل چالش‌های دنیای واقعی. ایجاد یک پایه اخلاقی قوی از طریق بحث در مورد حریم خصوصی داده ها، تعصب الگوریتمی، و نوآوری مسئولانه، توانمندسازی مربیان برای استفاده از هوش مصنوعی و محاسبات ابری به عنوان ابزاری برای حل مشکلات متحول کننده و اخلاقی، بسیار مهم است.
اتوماسیون و هوش مصنوعی اغلب به عنوان یک شمشیر دولبه در محل کار دیده می شوند. چگونه نوآوری را با حفظ و ایجاد فرصت های شغلی معنادار متعادل می کنید؟
از تجربه من، اتوماسیون و هوش مصنوعی زمانی که به طور متفکرانه پیاده سازی شوند، نیروهای دگرگون کننده هستند. با خودکار کردن وظایف تکراری، من تیم‌ها را دیدم که پتانسیل خلاقیت و حل راهبردی مشکلات خود را باز می‌کنند. سرمایه‌گذاری در ارتقاء مهارت، کارمندان را در نقش‌های تقویت‌شده هوش مصنوعی، از مدیریت بینش گرفته تا نظارت بر سیستم‌های هوشمند، تضمین می‌کند. چارچوب‌های هوش مصنوعی اخلاقی و شفافیت برای ایجاد اعتماد و انصاف حیاتی هستند. هنگامی که نوآوری با توانمندسازی نیروی کار همسو می شود، هوش مصنوعی به کاتالیزوری برای رشد، فرصت و پیشرفت معنادار تبدیل می شود.
در نقش رهبری خود، چه استراتژی هایی را برای تقویت همکاری بین تیم های متنوعی که روی پروژه های هوش مصنوعی، محاسبات ابری و تحول دیجیتال کار می کنند، به کار می گیرید؟
من با متحد کردن تیم ها تحت یک چشم انداز مشترک که نوآوری فنی را با اهداف استراتژیک تجاری هماهنگ می کند، همکاری را تقویت می کنم. با استفاده از روش‌های چابک، ابزارهای مبتنی بر ابر، و جلسات طوفان فکری ساختاریافته، ارتباطات باز و حل مسائل بین رشته‌ای را تشویق می‌کنم. انجمن‌های معماری و هکاتون‌ها نقشی اساسی در ایجاد نوآوری دارند و تیم‌ها را قادر می‌سازند تا با اصول طراحی هماهنگ شوند و راه‌حل‌های خلاقانه را آزمایش کنند.
فراگیر بودن و یادگیری مستمر محور رویکرد من است. با ایجاد فرهنگی که در آن صداهای متنوع ارزش گذاری می شوند و ایده ها آزادانه جریان می یابند، به تیم ها قدرت می دهم تا راه حل های تحول آفرین در هوش مصنوعی، محاسبات ابری و تحول دیجیتال ارائه دهند.
مشارکت های شما شامل تحقیقات و کتاب های منتشر شده است. آیا می‌توانید یکی از کارهایتان را که فکر می‌کنید بیشترین تأثیر را داشته است، برجسته کنید و چه چیزی الهام‌بخش شما برای خلق آن بوده است؟
یکی از تاثیرگذارترین کارهای من این است «یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و محاسبات ابری: تبدیل کسب‌وکارها با بینش‌های مبتنی بر داده». این کتاب با الهام از تجربه من در پرداختن به چالش‌های دنیای واقعی در خرده‌فروشی و مراقبت‌های بهداشتی، استراتژی‌های عملی را برای استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و ابری برای هدایت نوآوری و مقیاس‌پذیری ارائه می‌کند.
علاوه بر این، مقالات تحقیقاتی من، با بیش از 200 نقل قول، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و محاسبات ابری را در بخش‌های مختلف بررسی می‌کنند و بر روی شیوه‌های آکادمیک و صنعتی تأثیر می‌گذارند. تأثیر آکادمیک کار من بیشتر در یکی از کتاب‌های من که به طور فعال توسط اساتید توصیه می‌شود و در آموزش علوم رایانه برای ایجاد پل بین تئوری و عمل استفاده می‌شود، منعکس می‌شود.
همانطور که صنایع بیشتر به سیستم های ابری متکی می شوند، به نظر شما رهبران چه ملاحظات امنیتی یا اخلاقی را در ابتکارات مبتنی بر هوش مصنوعی خود در اولویت قرار دهند؟
رهبران باید امنیت قوی داده ها، شفافیت و شیوه های اخلاقی هوش مصنوعی را برای اطمینان از اعتماد و موفقیت بلندمدت در اولویت قرار دهند. اجرای رمزگذاری قوی، کنترل‌های دسترسی و انطباق با مقرراتی مانند GDPR، HIPAA، و CCPA از داده‌های حساس محافظت می‌کند. در عین حال، حذف سوگیری ها در الگوریتم های هوش مصنوعی و اطمینان از شفافیت در تصمیم گیری، عدالت را تقویت می کند و اعتماد ذینفعان را ایجاد می کند.
ایجاد چارچوب های حاکمیتی روشن و ممیزی منظم سیستم های هوش مصنوعی، مسئولیت پذیری و همسویی اخلاقی را تضمین می کند. علاوه بر این، نظارت مستمر و سازگاری برای مقابله با تهدیدات نوظهور و انتظارات اجتماعی در حال تحول ضروری است. با پرداختن به این ملاحظات، کسب و کارها می توانند پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی را به طور مسئولانه مهار کنند و هم با اهداف سازمانی و هم با اعتماد مصرف کننده هماهنگ شوند.
چه توصیه ای به متخصصان مشتاقی که قصد دارند در فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه خرده فروشی یا کسب و کار تخصص داشته باشند، می کنید؟
برای برتری در خرده فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی، روی تسلط بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده ها تمرکز کنید و در عین حال درک عمیقی از عملیات خرده فروشی مانند رفتار مشتری و مدیریت زنجیره تامین به دست آورید. مجموعه ای از پروژه ها، مانند سیستم های توصیه یا بهینه سازی موجودی، بسازید تا مهارت های خود را به نمایش بگذارید. در مورد پیشرفت‌های صنعت به‌روز باشید، از یادگیری مستمر استقبال کنید و مهارت‌های نرم ضروری مانند ارتباطات و کار گروهی را برای همکاری مؤثر بین تیم‌های مختلف توسعه دهید. برای به دست آوردن بینش و تسریع رشد خود به دنبال مربی باشید.
همانطور که من اغلب به مربیان می گویم: “نوآوری در تلاقی فناوری و پتانسیل انسانی رشد می کند، و هوش مصنوعی یکی از بزرگترین کاتالیزورها برای تغییر در زمان ما است.” ترکیب تخصص فنی با درک دنیای واقعی تأثیر معناداری را به همراه دارد.
با نگاهی به آینده، چه چیزی شما را بیشتر در مورد رابطه در حال تکامل بین هوش مصنوعی، محاسبات ابری و تحول کسب و کار در دهه آینده هیجان زده می کند؟
همگرایی هوش مصنوعی و محاسبات ابری، من را به خاطر پتانسیل تحول آفرین آن برای ایجاد انقلاب در نحوه نوآوری، عملکرد و مقیاس صنایع هیجان زده می کند. این فناوری‌ها به کسب‌وکارها در هر اندازه‌ای با سیستم‌های هوشمند و تطبیقی که تصمیم‌گیری در زمان واقعی، تجربیات مشتری بیش از حد شخصی و همکاری خلاقانه را هدایت می‌کنند، توانمند می‌سازد. در عین حال، آنها با بهینه‌سازی مصرف انرژی، ساده‌سازی زنجیره‌های تامین و کاهش ضایعات، پایداری را با اولویت‌های زیست‌محیطی جهانی همسو می‌کنند.
چیزی که بیش از همه مرا هیجان زده می کند توانایی آنها در دموکراتیزه کردن فناوری های پیشرفته، امکان ایجاد مدل های کسب و کار جدید، تقویت مهارت نیروی کار و ارائه بینش های عملی در مقیاس است. با پرداختن به چالش‌های حیاتی مانند شیوه‌های هوش مصنوعی اخلاقی و حریم خصوصی داده‌ها، سازمان‌ها می‌توانند فرصت‌های متحول‌کننده‌ای را که صنایع را شکل می‌دهند و پیشرفت پایدار و عادلانه را القا می‌کنند، باز کنند.