مدلسازی روندهای سکه دیجیتال | به سمت هوش مصنوعی


نویسنده(های): شنگانگ لی

در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.

این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.

استفاده از شبکه های عصبی توجه برای تجزیه و تحلیل رقابت، مقررات و روندهای بازار

عکس توسط Traxer در Unsplash

آیا در مورد سکه های دیجیتال کنجکاو هستید – از کجا می آیند و به کجا می روند؟ آیا آنها قرار است برای همیشه رشد کنند، یا ممکن است هیاهوی پیرامون بیت کوین از بین برود؟ و در مورد سرمایه گذاری در سکه های دیجیتال چطور – آیا این یک فرصت طلایی است یا یک قمار با ریسک بالا؟ من با استفاده از هوش مصنوعی به این سؤالات می پردازم تا بینش ها را کشف کنم.

شبکه‌های عصبی مبتنی بر توجه که در اصل برای ترانسفورماتورهای هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، ابزار قدرتمندی برای درک تکامل ارزهای دیجیتال در بازارهای رقابتی هستند. این مدل‌ها می‌توانند تأثیر متقابل عوامل کلیدی مانند پذیرش کاربر، هزینه‌های تراکنش، مقررات دولتی و اختلالات بازار را شبیه‌سازی کنند. آن‌ها همچنین محرک‌های پنهانی را که بر تسلط و ثبات سکه در طول زمان تأثیر می‌گذارند، کشف می‌کنند و چشم‌انداز منحصربه‌فردی را در این فضای به سرعت در حال تغییر ارائه می‌دهند.

این تحقیق مکانیسم‌های توجه شبکه‌های عصبی را با اصول اقتصادی برای تجزیه و تحلیل رقابت بین سکه‌های دیجیتال، ارزیابی تأثیر مقررات و پیش‌بینی روندهای بازار ترکیب می‌کند. همچنین فرآیندهای تصادفی را برای انعکاس عدم قطعیت های دنیای واقعی در اکوسیستم سکه دیجیتال ترکیب می کند.

با کاوش در این پویایی ها، این تحقیق فرصت های جدیدی را برای مطالعات آینده باز می کند:

از هوش مصنوعی برای کشف چگونگی موارد… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/machine-learning/modeling-digital-coin-trends-3