دام چت بات ها – چرا هوش مصنوعی شما کار نمی کند

نویسنده(های): لویی دوپون

در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.

همه ربات‌های چت می‌سازند تا از هوش مصنوعی استفاده کنند – اما اینها دلیل شکست اکثر پروژه‌ها هستند.

زمانی که بیشتر شرکت ها به هوش مصنوعی فکر می کنند، به آن فکر می کنند چت ربات ها.

این شهودی است – چت ربات‌ها به ما اجازه می‌دهند با هوش مصنوعی «صحبت کنیم»، مثل اینکه در حال چت کردن با یک همکار یا دوست هستیم. احساس جادویی به نظر می رسد، مثل اینکه با هوش فوق العاده ای روبرو هستیم.

حقیقت؟ چت بات ها هستند نه راه حل آنها فقط یک رابط هستند – و بیشتر اوقات، آنها یک رابط اشتباه هستند.

اگر تیم شما در حال ساخت یک ربات چت است زیرا “ما می توانیم از هوش مصنوعی بهره مند شویم” بگذارید به شما بگویم – شما در حال سقوط هستید تله چت بات. بارها و بارها این اتفاق را دیده ام. نتیجه؟ پروژه های هوش مصنوعی که کاربران را ناامید می کند، ارزش واقعی را ارائه نمی دهد و اندازه گیری یا بهبود آن غیرممکن است.

در اینجا یک مثال معمولی است

• شما اسناد زیادی دارید شما افرادی را دارید که با آن کار می کنند. شما می خواهید هوش مصنوعی تیم شما را باهوش تر و سریع تر کند.
• یکی میگه بیایید یک ربات چت بسازیم. این به ما کمک می‌کند تا به سرعت پاسخ‌ها را دریافت کنیم.»
• یک نمونه اولیه ساخته می شود، چند نفر از اعضای تیم آن را امتحان می کنند، اما نمی ماند. خوب است، اما به دلایلی پذیرفته نشده است.
• پس از تکرارهای بی شمار، شما تسلیم می شوید و متقاعد شده اید که این فناوری هنوز به اندازه کافی بالغ نشده است

بیایید توضیح دهیم که چرا این اتفاق می افتد و مهمتر از آن، چگونه از آن اجتناب کنیم.

واقعا چه مشکلی دارد؟

1. شما با ابزار شروع می کنید، نه مشکل

با بازگشت به مثال معمولی چت بات، مسئله این است که هیچ کس این سوال مهم را نمی پرسد:“در واقع ما در اینجا چه مشکلی را حل می کنیم؟”.

در پایان روز، کاربران شما به چت بات ها اهمیتی نمی دهند. آنها اهمیت می دهند نتایج.

این مثال را در نظر بگیرید:

اگر مشاوران در حال جستجو در کتابخانه عظیمی از اسناد هستند، نمی خواهند “چت” در مورد آن اسناد آنها به سوال پرسیدن اهمیتی نمی دهند و صادقانه بگویم که به پاسخ هم اهمیتی نمی دهند. آنچه آنها در واقع می خواهند این است اطلاعات خاص و ساختار یافته که به آنها کمک می کند تا کارهای خود را انجام دهند شغل سریعتر

حالا تصور کنید به آنها یک الف بدهید گزارش ساختار یافته – پاسخ‌ها از قبل ارائه می‌شوند، نیازی به سؤال نیست.

• بدون رفت و برگشت
• هیچ ناراحتی در مورد بیان صحیح سؤالات وجود ندارد.
• فقط جواب ها

ناگهان هوش مصنوعی مشکل واقعی را حل می کند. و همانطور که خواهید دید، توسعه آن نیز بسیار ساده تر است!

2. چت بات ها سیستم های باز هستند – و این یک کابوس اندازه گیری است

در اینجا چیزی است که اغلب نادیده گرفته می شود: یک ربات چت به شما امکان می دهد بپرسید هر چیزی.

• کاربران چه خواهند پرسید؟
• چگونه آن را بیان خواهند کرد؟
• آنها چه لبه هایی را کشف خواهند کرد؟

این ایجاد یک سیستم باز – و سیستم های باز یک کابوس برای اندازه گیری یا بهبود هستند. وقتی دامنه بی نهایت است، موفقیت را چگونه ارزیابی می کنید؟

شما نمی توانید.

حالا آن را با a مقایسه کنید سیستم بسته – مانند تولید خودکار گزارش یا استخراج اطلاعات خاص و از پیش تعریف شده. در یک سیستم بسته:

• شما دقیقا می دانید که چه چیزی را تحویل می دهید.
• می توانید دقت، یادآوری و کامل بودن را اندازه گیری کنید.
• و چون می توانید آن را اندازه گیری کنید، می توانید آن را بهبود بخشد.

اینجاست که اکثر پروژه‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند: تیم‌ها مستقیماً به چت‌ربات‌ها می‌پرند زیرا آنها را انجام می‌دهند احساس کنید جادویی اما از منظر محصول، هرج و مرج است.

3. چت ربات ها انتظارات نادرست را تعیین می کنند

مشکل تجربه کاربر اینجاست: وقتی به کسی چت بات می‌دهید، تلویحاً قول داده‌اید، “شما می توانید هر چیزی از من بپرسید.”

اما واقعیت؟ آنها پاسخی مانند زیر دریافت خواهند کرد:

“متاسفم، من نمی توانم با آن کمک کنم.”

این فوق العاده خسته کننده است. اعتماد را از بین می برد.

از سوی دیگر، الف راه حل روشن و ساده – مانند کلیک کردن روی دکمه ای که می گوید “ایجاد گزارش” – انتظارات را تعیین می کند. کاربران دقیقا می دانند که قرار است چه چیزی به دست آورند، و احساس ناامید شدن نمی کنند.

قانون اینجاست: هرچه راه حل ساده تر باشد، انتظارات واضح تر است – و تجربه کاربر بهتر است.

در هوش مصنوعی تجدید نظر کنید

این تغییر ذهنیتی است که تیم ها باید انجام دهند: هوش مصنوعی جادو نیست این در مورد تقلید از انسان نیست. این ابزاری برای ارائه نتایج است.

اگر شروع می کنید “ما به یک چت بات نیاز داریم” شما از جای اشتباهی شروع می کنید در عوض:

با مشکل شروع کنید.

• چه نقطه دردی را حل می کنید؟
• کاربر واقعاً به چه نتیجه ای اهمیت می دهد؟

دامنه خود را محدود کنید

• هرچه دامنه کوچکتر و واضح تر باشد، اندازه گیری، بهبود و ارائه آسان تر خواهد بود.
• بپرسید: هوش مصنوعی چه کاری انجام خواهد داد و چه کاری انجام نخواهد داد؟

ابتدا سیستم های بسته و قابل اندازه گیری بسازید.

• روی خروجی های ساختاریافته تمرکز کنید، مانند تولید گزارش، استخراج بینش های کلیدی، یا ارائه پاسخ هدفمند.
• سیستم های بسته قابل اندازه گیری هستند. سیستم های قابل اندازه گیری قابل بهبود هستند. و سیستم های قابل بهبود همان چیزی است که موفق می شود.

چه زمانی یک چت بات پاسخ مناسبی است؟

بگذارید واضح بگویم: چت بات ها بی فایده نیستند. برای موارد استفاده باریک و کاملاً تعریف شده، آنها می توانند عالی کار کنند.

اما نکته اینجاست: یک ربات چت هرگز نباید شما باشد پیش فرض راه حل

اگر در حال ساخت ربات چت هستید، از خود بپرسید:

• دامنه چیست؟ آیا می‌توانیم مرزهای روشنی را برای کارهایی که انجام خواهد داد و انجام ندهد مشخص کنیم؟
• چه انتظاری هست؟ آیا کاربران متوجه خواهند شد که چه کاری می توانند / نمی توانند انجام دهند؟
• نتیجه چیست؟ آیا ما یک مشکل واقعی و قابل اندازه گیری را حل می کنیم یا فقط به دلیل ظاهر خوب هوش مصنوعی را اضافه می کنیم؟

در بیشتر موارد، الف راه حل ساده تر و واضح تر – مانند یک گزارش یا یک خروجی ساختاریافته – ارزش بیشتری را سریعتر ارائه می دهد.

ساده ترین راه حل معمولا بهترین است

اگر کاربر شما به اطلاعات بینش نیاز دارد، او را مجبور نکنید که برای آن “چت” کند. از پیچیده کردن بیش از حد مسائل دست بردارید

حقیقت اینجاست: مردم ابزار نمی خواهند – آنها نتیجه می خواهند. آنها به پرسیدن سوال یا اینکه هوش مصنوعی چقدر “هوشمند” به نظر می رسد اهمیتی نمی دهند. آنها به دریافت اطلاعات مورد نیاز برای انجام بهتر، سریعتر و با اصطکاک کمتر اهمیت می دهند. و هوش مصنوعی می تواند در این زمینه کمک کند.

بنابراین به جای ساختن چیزی پر زرق و برق، روی آنچه ارائه می دهد تمرکز کنید:

• گزارشی که دقیقاً همان چیزی است که آنها به دنبال آن هستند.
• داشبوردی که داده های مناسب را در چند ثانیه به آنها می دهد.
• خروجی هایی را که برای فهمیدن نیازی به «عبارت صحیح» ندارند، پاک کنید.

این جادوی سادگی است.

وقتی راه حل خود را ساده و متمرکز نگه می دارید، چند چیز اتفاق می افتد:

• توقعات روشنی تعیین کردی کاربران می دانند چه چیزی به دست خواهند آورد، بنابراین ناامید نیستند.
• شما می توانید موفقیت را اندازه گیری کنید. و اگر بتوانید آن را اندازه گیری کنید، می توانید آن را بهبود ببخشید.

هوش مصنوعی برای ارزشمند بودن نیازی به احساس جادو ندارد. در واقع، باارزش‌ترین هوش مصنوعی اغلب ساده به نظر می‌رسد – مثل اینکه «فقط کار می‌کند».

فکر نهایی

بنابراین قبل از اینکه به طور پیش فرض یک ربات چت بسازید، از خود بپرسید:

• کاربر واقعاً به چه چیزی نیاز دارد؟
• ساده ترین و مستقیم ترین راه برای دادن آن به آنها چیست؟

زیرا وقتی نویز را حذف می کنید و نتایج مهم را ارائه می دهید، فقط هوش مصنوعی نمی سازید.

شما مشکلات واقعی را حل می کنید. و ارزش اینجاست.

آیا در دام چت بات گیر کرده اید؟ من به تیم ها کمک کرده ام تا در استراتژی هوش مصنوعی خود تجدید نظر کنند و نتایج واقعی را ارائه دهند. اگر این طنین انداز شد، بیایید صحبت کنیم.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی