10 نکته بی معنی برای یادگیری ماشین برای مبتدیان (با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی)

آیا می خواهید وارد شوید یادگیری ماشینی? خوب شما در حال سواری هستید. من بیش از 8 سال است که در زمینه Data هستم و یادگیری ماشینی است چه چیزی من را در آن زمان علاقه مند کرد، بنابراین در این مورد می نویسم! اطلاعات بیشتر در مورد من در اینجا.

اما حقیقت اینجاست: بیشتر مبتدیان در سر و صدا گم می شوند. آنها هیاهو را تعقیب می کنند – شبکه های عصبی، ترانسفورماتورها، یادگیری عمیق، و، چه کسی می تواند فراموش کند – AI – و زمین بخورد. راز؟ ساده شروع کنید، آزمایش کنید و دستتان را کثیف کنید. شما سریعتر از هر آموزشی می توانید یاد بگیرید.

این 10 نکته کرک را قطع می کند. آنها بر انجام دادن تمرکز می کنند، نه فقط نظریه پردازی. و برای عملی کردن آن، به شما نشان خواهم داد که چگونه از مجموعه داده های دنیای واقعی از مخزن یادگیری ماشین UCI برای ساخت و آموزش اولین مدل های خود استفاده کنید.

بیایید شروع کنیم.

فراموش کن یادگیری عمیق در حال حاضر بسیار مهم است که با مدل های کوچک و ساده شروع کنید. اگر نمی توانید توضیح دهید، برای شبکه های عصبی آماده نیستید رگرسیون خطی یا درختان تصمیم. این مدل های ساده برای مجموعه داده های کوچک معجزه می کنند و پایه ای محکم برای درک اصول اولیه ایجاد می کنند.

ما از مجموعه داده مسکن بوستون استفاده می کنیم. هدف؟… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی