9 ترفند توطئه پنهان که هر دانشمند داده باید بداند

وقتی صحبت از تجسم داده ها می شود، Plotly یکی از ابزارهای مورد استفاده من است. این شهودی، تعاملی است و امکانات بی پایانی را ارائه می دهد. اما چندین تکنیک پنهان در Plotly وجود دارد که بسیاری از افراد به طور کامل آنها را کشف نمی کنند – اینها می توانند تجسم های شما را از خوب به خارق العاده تبدیل کنند. من 9 تکنیک “پنهان” یا پیشرفته یا تکنیک “پنهان” را که مردم به اندازه کافی در مورد آنها صحبت نمی کنند در Plotly پوشش خواهم داد. برای دسترسی، از UCI معروف استفاده خواهم کرد یادگیری ماشینی مخزن مجموعه داده ها. من قطعاً برای شما توضیح خواهم داد که چرا اینها “پنهان” هستند، ارزش استفاده از این نمودارها، و بینش ها. در طول راه، توضیح خواهم داد که چرا این ترفندها “پنهان” هستند، چه ارزشی به همراه دارند، و چگونه بینش هایی را باز می کنند که تصاویر ساده تر نمی توانند ارائه دهند.

چرا پنهان است:

چرا من شامل همبستگی ماتریس به عنوان اولین؟ هر تحلیلگر یا دانشمندی از داده ها استفاده می کند همبستگی برای تجسم روابط موجود در داده ها. بیشتر متخصصان داده، همبستگی‌ها را با استفاده از نقشه‌های حرارتی پیش‌فرض تجسم می‌کنند، اما از مرحله تنظیم آن‌ها برای برجسته کردن روابط معنی‌دار می‌گذرند. اضافه کردن حاشیه نویسی و مقیاس های رنگی سفارشی لایه ای از وضوح را به ارمغان می آورد که اغلب نادیده گرفته می شود.

چه کاری انجام می دهد:

من ماتریس همبستگی را با استفاده از … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی