اگر شما یک متخصص فناوری اطلاعات یا واقعاً طرفدار فناوری هستید، احتمالاً چیزی در مورد “هایپر اتوماسیون” Hyper Automation یکی از برجسته ترین کلمات کلیدی است و احتمالاً در سال های آینده مورد بحث قرار خواهد گرفت. از سوی دیگر، ابر اتوماسیون به یکی از مهم‌ترین اخلال‌گران در سراسر صنایع تبدیل شده است که از هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و اتوماسیون فرآیند ربات (RPA) و سایر موارد استفاده می‌کند.
این یک روش ساده برای خودکارسازی فرآیندهای خاص در یک سازمان نیست، بلکه سطح بسیار بالاتری از اتوماسیون را از نظر عملیات واحد و فرآیندهای کلی فراهم می‌کند. این منجر به افزایش سطح بهره وری، فرآیندهای تصمیم گیری بهتر و معمولاً پس انداز مالی می شود. این وبلاگ در مورد 4 مورد استفاده خاص صنعت از اتوماسیون هایپر که در حال تغییر هستند بحث خواهد کرد پویایی کسب و کار.
1. خدمات مالی
بخش خدمات مالی سریع است، به شدت تنظیم می شود و به طور فزاینده ای برای تصمیم گیری به داده ها وابسته است. شرکت های مالی می توانند بهره وری را افزایش دهند، هزینه ها را کاهش دهند و دقت را با پیاده سازی هایپر اتوماسیون افزایش دهند. این یک گزینه قابل اعتماد برای مدیریت انواع روش های پیچیده فراهم می کند.
کاربردهای مالی هایپر اتوماسیون:
الف) پردازش وام:
تایید وام همیشه زمان زیادی را به خود اختصاص داده است و نیاز به مدارک متعدد و بررسی اعتبار دارد. بانک‌ها از طریق اتوماسیون فوق‌العاده ممکن است جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تصمیم‌گیری داده‌ها را خودکار کنند و کل فرآیند را از اعطای وام گرفته تا پذیره‌نویسی و تایید را ساده‌تر کنند. این امر خطای انسانی را به حداقل می رساند و تأخیر در تأیید را به شدت کاهش می دهد.
ب) خدمات مشتری: ربات‌های چت مدرن و دستیاران مجازی که پردازش زبان طبیعی (NLP) و فناوری‌های یادگیری ماشین را در خود جای داده‌اند در بخش‌های ارتباط با مشتری استفاده می‌شوند. آنها می‌توانند به سؤالات مشتریان مختلف رسیدگی کنند و مؤسسات مالی را برای ارائه خدمات سریع‌تر و سفارشی‌تر توانمند می‌سازند.
ج) کشف تقلب: همچنین نظارت لحظه ای تراکنش های مالی و سایر روندها را تسهیل می کند. آنها استدلال کردند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ML می‌توانند ویژگی‌ها را شناسایی کنند و به تقلب‌های احتمالی با استانداردی بهتر از بررسی دقیق افراد هشدار دهند. این امر امنیت را افزایش می دهد در حالی که هزینه عملیات را به حداقل می رساند.
2. مراقبت های بهداشتی
صنعت مراقبت‌های بهداشتی یکی از فعال‌ترین صنعت‌ها در سرمایه‌گذاری بر روی فناوری‌های جدید بوده است تا توانایی خود را برای ارائه پیشنهادات دلپذیر، افزایش عملکرد و کاهش هزینه‌ها افزایش دهد. فن آوری هایپر اتوماتیک به طور قابل توجهی مقادیر زیاد و تکراری بودن را بهبود بخشیده و ورزش ها را با فشار به رکوردها رسانده تا امکان تصمیم گیری در زمان واقعی را فراهم کند.
کاربردهای هایپر اتوماسیون در مراقبت های بهداشتی:
الف) مدیریت داده های بیمار: مقادیر زیادی از داده های بیمار، از جمله اطلاعات صورتحساب و سوابق پزشکی، توسط مؤسسات مراقبت های بهداشتی مدیریت می شود. با خودکار کردن ورود، پردازش و بازیابی داده ها، هایپر اتوماسیون می تواند مدیریت این داده ها را ساده کند و تضمین کند که متخصصان پزشکی اطلاعات به روز و دقیق برای مراقبت از بیمار دارند.
ب) پیشنهادات تشخیص و درمان پزشکی: فناوری‌های تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تصویربرداری پزشکی و داده‌های بیمار را برای تشخیص دقیق‌تر بررسی کنند. بر اساس مطالعات پزشکی و داده‌های قبلی بیماران، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به رایانه‌ها اجازه دهند تا رژیم‌های درمانی فردی را توصیه کنند. این اشتباهات انسانی را کاهش می دهد و در عین حال کیفیت مراقبت را بهبود می بخشد.
ج) پزشکی از راه دور و نظارت بر بیمار از راه دور: اتوماسیون هایپر اتوماسیون می تواند با خودکار کردن برنامه ریزی، ردیابی و تجزیه و تحلیل داده های بیمار از راه دور، از رشد پزشکی از راه دور پشتیبانی کند.
3. ساخت:
در تولید، تلاش‌ها برای «تبدیل دیجیتالی» عملیات از طریق Industry 4.0 فرصت‌هایی را برای خودکارسازی بیش از حد چندین فرآیند تولید، از جمله مدیریت زنجیره تامین و تضمین کیفیت، ایجاد کرده است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فرصت‌های فوق‌العاده‌ای را برای ارتقای کارها به سطح بعدی فراهم می‌کنند و ابزارهای اتوماسیون سنتی مانند بازوهای رباتیک و خطوط تولید را تکمیل می‌کنند.
کاربرد هایپر اتوماسیون در تولید:
الف) کارخانه های هوشمند: ابر اتوماسیون ایده کارخانه های هوشمند را معرفی می کند، جایی که ماشین آلات تولیدی، حسگرها، سیستم ها و انسان ها همگی یکپارچه شده اند تا کنترل و نظارت بلادرنگ خطوط تولید به سرعت انجام شود. سیستم‌های هوشمند خودکار می‌توانند به خرابی تجهیزات قبل از وقوع اشاره کنند و در نتیجه اختلالات را کاهش دهند.
ب) مدیریت زنجیره تامین: مشکل زنجیره های تامین این است که در سطح جهانی رشد می کنند و همیشه در معرض سکسکه های غیرقابل پیش بینی قرار دارند. سطح ابر اتوماسیون تضمین می کند که یک سازمان زنجیره تامین را نظارت و خودکار می کند و به خطرات، تقاضاها و ذخایر زنجیره تامین در کوتاه ترین زمان ممکن پاسخ موثری می دهد.
ج) کنترل کیفیت: سیستم‌های خودکار برای شناسایی عیوب می‌توانند سریع‌تر و دقیق‌تر از الگوریتم‌های یادگیری ماشین کار کنند. اگر برای این کار طراحی شوند، این سیستم ها می توانند با عملکرد گذشته خود سازگار شوند و این یافته ها را در فرآیندهای بعدی بگنجانند، کیفیت محصول را افزایش داده و مقدار مواد باقیمانده را کاهش دهند.
4. تجارت الکترونیک و خرده فروشی
صنعت خرده فروشی-عمدتا تجارت الکترونیک– در سال های اخیر شاهد یک انقلاب دیجیتال قابل توجه بوده است. از مدیریت زنجیره تامین تا پشتیبانی مشتری، اتوماسیون فوق العاده برای بهینه سازی عملیات جلویی و پشتیبان ضروری است.
کاربردهای هایپراتوماسیون در تجارت الکترونیک و خرده فروشی:
الف) تجربه مشتری سفارشی: ساختارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند گزینه‌های مصرف‌کننده، خریدهای گذشته و سبک‌های گشت و گذار را تجزیه و تحلیل کنند تا نشانگرهای متناسبی را ارائه دهند که باعث افزایش خوشحالی خریداران و افزایش فروش می‌شوند. علاوه بر این، خرده‌فروشان ممکن است تجربه خرید را با استفاده از ربات‌های چت و دستیاران مجازی برای پاسخ سریع به درخواست‌های خریدار افزایش دهند.
ب) پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی: اتوماسیون فوق‌العاده به معامله‌گران کمک می‌کند تا مدیریت سهام را با نظارت خودکار مراحل موجودی و پیش‌بینی تماس‌ها عمدتاً بر اساس حقایق درآمدی گذشته، فصلی بودن و تحولات بازار به حداکثر برسانند. این امر با کاهش ریسک مدیریت موجودی انبارها آنطور که باید باشد، به نفع فروشگاه ها است.
ج) انجام سفارش و بهینه‌سازی زنجیره تامین: سازمان‌های تجارت الکترونیک بازدیدکنندگان بزرگی از سفارش‌ها را تجربه می‌کنند که باید به‌طور مکرر، کنترل شده و سریع انجام شوند. هنگامی که بیش از حد اتوماسیون رخ می دهد، فرصت زیادی برای انجام سفارش وجود دارد، انتخاب، بسته بندی، و حمل و نقل نیز می تواند کامپیوتری شود. علاوه بر این، مدیریت زنجیره تامین را با شناسایی روندهای تقاضا و عرضه برای پاسخگویی مناسب به این نیازها بهبود می بخشد.
نتیجه گیری
هایپر اتوماسیون با پیاده سازی اتوماسیون فرآیندهای هوشمند، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، اتوماسیون فرآیندهای رباتیک و غیره، صنایع را تغییر می دهد. مقیاس پذیری
روندها به این صورت است که با توسعه بیشتر فناوری، عمل ابر اتوماسیون به تدریج افزایش می یابد و مزیت رقابتی و صنایع در حال تغییر را برای شرکت ها فراهم می کند. از طریق این مقاله، سازمان ها می توانند عملیات خود را در حالی که به طور فزاینده ای آماده می شوند، افزایش دهند آینده دیجیتال. و همانطور که صنایع بیشتری این نوآوری ها را می پذیرند، اتوماسیون فوق العاده برای شرکت های مدرن اساسی خواهد شد.
منبع: https://www.aitimejournal.com/top-4-industry-specific-applications-of-hyper-automation/