
صنعت فناوری با پیشرفت و پذیرش هوش مصنوعی (AI) تحول مهمی را تجربه می کند. بهطور سنتی، شرکتها برای تقویت رشد درآمد، بر افزایش تعداد کارکنان تکیه میکردند. با این حال، ظهور هوش مصنوعی این پارادایم را مختل می کند و یک جایگزین قدرتمند برای افزایش کارایی، بهینه سازی فرآیندها و باز کردن جریان های درآمدی جدید ارائه می دهد.
نقش در حال گسترش هوش مصنوعی در CS
در ابتدا، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در صنعت فناوری بر خودکارسازی وظایف معمول و تکراری، مانند تعاملات پشتیبانی مشتری، متمرکز بودند. رباتهای چت و دستیاران مجازی که توسط الگوریتمهای هوش مصنوعی طراحی شدهاند، پرسشهای اساسی را انجام میدهند، پاسخهای فوری ارائه میدهند و عوامل انسانی را آزاد میکنند تا بر فعالیتهای پیچیدهتر و با ارزش افزودهتر تمرکز کنند.
با این حال، قابلیت های هوش مصنوعی به سرعت تکامل یافته و فراتر از اتوماسیون ساده گسترش یافته است. امروزه هوش مصنوعی برای مقابله با چالشهای پیچیدهتر و هدایت تصمیمگیری بسیار ارزشمند استفاده میشود. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند حجم وسیعی از دادهها را برای پیشبینی ریزش، شناسایی الگوها و راهاندازی مداخلات مهم و پیشگیرانه برای بهبود حفظ مشتری پردازش کنند.
هوش مصنوعی در فروش: توانمندسازی حرفه ای ها و راندمان رانندگی
تأثیر هوش مصنوعی بر فرآیندهای فروش بسیار مهم است. در طول یک مکالمه اخیر با مایک فلانگان، معاون شرکتی موفقیت مشتری جهانی در مایکروسافت، او یک آمار شگفت انگیز را به اشتراک گذاشت: طبق داده های او، تخمین زده می شود که 70٪ از زمان یک حرفه ای فروش خارجی صرف کارهای اداری می شود.
وقتی زمان صرف شده برای برنامه ریزی جلسات، ایجاد ارائه فروش، پاسخ دادن به ایمیل ها و رسیدگی به درخواست های درخواستی را در نظر می گیرید، متوجه می شوید که این تعداد بسیار دقیق است. هوش مصنوعی میتواند این فعالیتهای پیش پا افتاده و زمانبر را خودکار کند، و به متخصصان فروش اجازه میدهد تا بر ایجاد روابط، تعامل با مشتریان احتمالی و مهمتر از آن، بستن معاملات تمرکز کنند.
هدف ایجاد یک متخصص فروش بومی هوش مصنوعی که از فناوری برای تضمین فرصت های فروش بیشتر با سرمایه گذاری کمتر استفاده می کند.
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین میتوانند بینشها و توصیههای ارزشمندی را به متخصصان فروش ارائه دهند و آنها را قادر میسازند رویکرد خود را شخصیسازی کنند، پیامهای خود را تنظیم کنند و استراتژیهای فروش خود را بهینه کنند. مثالی که در توابع فروش دیجیتالی اول B2C دیدهایم این است که الگوریتمها میتوانند دادههای مشتری را برای شناسایی الگوهای خرید، پیشبینی اولویتهای مشتری و توصیه محصولات یا خدمات مرتبط تجزیه و تحلیل کنند. همین رویکرد اکنون می تواند در دنیای بسیار پیچیده فروش B2B به کار گرفته شود.
تاثیر بر تعداد کار: انجام کارهای بیشتر با کمتر
همانطور که هوش مصنوعی بالغ می شود و کاربردهای آن گسترش می یابد، تأثیر آن بر تعداد کار به طور فزاینده ای آشکار می شود. نظرسنجیهای اخیر حاکی از آن است که بسیاری از شرکتهای فناوری تعداد فروش خود را حفظ کرده و یا حتی کاهش میدهند و در عین حال رشد درآمد خود را به دست میآورند. این روند نشان میدهد که هوش مصنوعی در بهینهسازی کارایی نیروی کار بسیار مهم است و شرکتها را قادر میسازد تا با کمترین میزان دستیابی به دستاوردهای بیشتری داشته باشند.
با خودکار کردن وظایف، افزایش بهرهوری کارکنان و سادهسازی فرآیندها، هوش مصنوعی شرکتها را قادر میسازد تا اتکای خود را به کار دستی کاهش دهند و به صرفهجویی قابل توجهی در هزینه دست یابند. علاوه بر این، هوش مصنوعی کارمندان را قادر میسازد تا روی فعالیتهای با ارزش بالاتری که نیاز به خلاقیت، تفکر انتقادی و تعامل انسانی دارند، تمرکز کنند.
آینده هوش مصنوعی: شکل دادن به صنعت فناوری و فراتر از آن
ظهور هوش مصنوعی در حال تغییر شکل صنعت فناوری و تعریف مجدد رابطه بین تعداد کارمندان و رشد درآمد است. هوش مصنوعی تنها ابزاری برای اتوماسیون نیست، بلکه کاتالیزوری برای نوآوری، کارایی و تصمیمگیری استراتژیک است.
با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، تأثیر آن بر صنعت فناوری تنها افزایش خواهد یافت. شرکتهایی که از هوش مصنوعی استقبال میکنند و به طور موثر از قابلیتهای آن بهره میبرند، احتمالاً مزیت رقابتی به دست میآورند، رشد درآمد را افزایش میدهند و در چشمانداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است، پیشرفت میکنند.
هوش مصنوعی با خودکار کردن وظایف، صنعت فناوری را متحول می کند. افزایش ارزش کارکنان، و بهینه سازی فرآیندها در حالی که هنوز تاثیر کامل هوش مصنوعی بر تعداد کارمندان دیده نمیشود، واضح است که هوش مصنوعی نقش مهمی در شکلدهی آینده کار و بازتعریف احتمالات برای رشد درآمد ایفا میکند. همانطور که فناوری هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می دهدشرکت هایی که از پتانسیل آن استقبال می کنند، موقعیت خوبی برای موفقیت در چشم انداز فناوری پویا و رقابتی دارند.