مدیران ارشد Dell از رهبران شرکت‌ها در سراسر منطقه آسیا و اقیانوسیه می‌خواهند که نقش‌های افسر ارشد هوش مصنوعی را ایجاد کنند و رویکردی از بالا به پایین برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی اتخاذ کنند.
در حالی که سال 2024 عمدتاً شاهد آزمایش‌کنندگان اولیه هوش مصنوعی در تولید بوده است، دل پیش‌بینی می‌کند که در سال 2025 یک تغییر اساسی ایجاد شود، با انتقال شرکت‌های بیشتری از طرح‌های اثبات مفهوم به استقرار هوش مصنوعی به عنوان پروژه‌های اصلی. ارائه بازده قابل اندازه گیری از سرمایه گذاری.
جان روز، مدیر ارشد فناوری جهانی دل و مدیر ارشد هوش مصنوعی، در یک نشست خبری تاکید کرد که چالش اصلی منطقه، امکان‌سنجی فنی هوش مصنوعی نیست، بلکه ایجاد استراتژی و چارچوب سازمانی مناسب برای اطمینان از پذیرش موفقیت‌آمیز است.
ببینید: 5 نکته دل برای شرکت هایی که می خواهند نوآوری هوش مصنوعی را تسریع کنند
او گفت: “اگر شما مدیر ارشد هوش مصنوعی نیستید و توسط هیئت مدیره و رهبری خود قدرت و پشتیبانی ندارید، توانایی شما برای اولویت بندی کار درست هوش مصنوعی در یک شرکت محدود است.” “شما ممکن است هیچ بودجه ای دریافت نکنید، ممکن است کنترل نداشته باشید، و ممکن است تلاش های رقیب هوش مصنوعی وجود داشته باشد که درست نیستند.”
ظهور نقش های افسر ارشد هوش مصنوعی در آسیا و اقیانوسیه
پیتر مارس، رئیس دل برای منطقه آسیا و اقیانوسیه، ژاپن و چین بزرگ، در این نشست توضیح داد که چگونه به طور منظم با مدیران ارشد اجرایی و مدیران اجرایی در سراسر منطقه ملاقات می کند. اخیراً در نوامبر 2024، مارس نشانه‌هایی از بارگذاری بیش از حد پروژه هوش مصنوعی را مشاهده کرد که یک مشتری مدیریت می‌کرد. بیش از 300 پروژه هوش مصنوعی به طور همزمان
مارس گفت: «من در برخی از بزرگ‌ترین مشتریان جهان می‌بینم که آنها این استراتژی را قفل نکرده‌اند، هنوز هم به نوعی در حال چرخش در همه جا هستند.
ببینید: رونق ابر حاکم در حال حاضر در APAC در حال رخ دادن است
برای غلبه بر این چالش ها، مارس گفت که شرکت های بیشتری در APAC اکنون افسران ارشد هوش مصنوعی را برای هدایت استراتژی های هوش مصنوعی منصوب می کنند. انتظار می رود این امر انسجام و تمرکز بیشتری بر استراتژی های هوش مصنوعی سازمانی ایجاد کند.
او خاطرنشان کرد: «ما در حال حاضر شاهد سرمایه‌گذاری بسیاری از مشتریانمان، به ویژه مشتریان شرکت‌های بالغ هستیم که روی افسران ارشد هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند».
در حالی که آنها کمیته‌های هوش مصنوعی را با نمایندگی از واحدهای تجاری مانند بازاریابی، توسعه نرم‌افزار، و تولید منصوب می‌کنند، این واحدهای تجاری در نهایت توسط یک افسر ارشد هوش مصنوعی هدایت می‌شوند.
“گاهی اوقات CIO نقش دوگانه ای ایفا می کند، اما بیشتر و بیشتر شاهد سرمایه گذاری شرکت هایی هستیم که بر روی CIO ها یا افسران ارشد هوش مصنوعی برای کمک به آنها در استراتژی و مسیر پیشرفت خود در زمینه فعال سازی هوش مصنوعی خود سرمایه گذاری می کنند.”
مزایای رویکرد “بالا به پایین” برای پیاده سازی هوش مصنوعی
رز گفت که بزرگ‌ترین مشکل شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را عرضه می‌کنند، دیگر فناوری یا روش‌شناسی نیست، که دل معتقد است برای مشتریانش حل کرده است. با مدل و رویکرد تعریف شده “کارخانه هوش مصنوعی”..
در عوض، رز گفت: «چیزی که هنوز هم موضوعی است که ما شاهد آن هستیم و هیچ ارتباطی با فناوری ندارد، پیچیدگی سازمانی است. چگونه انجام شود [AI] واضح‌تر می‌شود، اما نحوه سازماندهی یک شرکت برای انجام موفقیت‌آمیز آن، گفتگوی فعال واقعاً بزرگ در حال حاضر است.
رز توضیح داد که حتی پیشرفته‌ترین شرکت‌ها هنوز در تلاش هستند تا «مدل سازمانی درستی بسازند تا مطمئن شوند که رهبر قدرتمندی برای هوش مصنوعی دارند که واقعاً می‌تواند تصمیم‌های استراتژیک بگیرد». این نقش رهبری هوش مصنوعی مستلزم رویارویی با این واقعیت است که «برخی از مردم آن تصمیمات اتخاذ شده در مورد استراتژی هوش مصنوعی را دوست ندارند» و داشتن اختیاری برای اعمال مسیر انتخاب شده در بین رهبران کسب و کار.
رز گفت که دل در مورد ساختار داخلی تلاش های هوش مصنوعی خود “بسیار متفکر” است. این کسب و کار اقداماتی را برای اطمینان از اینکه تمام پروژه های هوش مصنوعی «از بالا به پایین و استراتژیک» هستند، اجرا کرده است. با استفاده از این رویکرد از بالا به پایین، همه پروژه‌های هوش مصنوعی و موارد استفاده اکنون نیاز به تأیید رز، داگ اشمیت، مدیر ارشد اجرایی و جف کلارک دارند.
ببینید: بازاندیشی در هوش مصنوعی: چگونه سازمان‌ها می‌توانند حساس‌تر و انعطاف‌پذیرتر شوند
روز توضیح داد: «ما می‌دانستیم که دستیابی به اجماع میان همه رهبران کسب‌وکار درباره اینکه مهمترین پروژه هوش مصنوعی که باید اجرا شود، غیرممکن است، زیرا همه آنها برای رهبران تجاری ما مهم هستند. “اما توانایی ما برای اجرای آنها در هر زمان به تعداد انگشت شماری محدود است.”
رز به شدت از رویکرد از بالا به پایین نسبت به گزینه “پایین به بالا” حمایت می کند. در حالی که رویکرد پایین به بالا، جایی که یک واحد تجاری یک پروژه هوش مصنوعی را ایجاد و اجرا می‌کند، می‌تواند نوآوری و آزمایش را تقویت کند، ممکن است بدون نظارت و جهت‌دهی روشن منجر به اولویت‌ها و ناکارآمدی‌های نادرست شود. رز هشدار داد که این رویکرد «نمی‌تواند در سازمان اتفاق بیفتد».
ببینید: روندهای بازار هوش مصنوعی: بینش های کلیدی و نحوه انطباق شرکت ها
بازگشت سرمایه به افزایش در سال 2025
به گفته دل، اولین موج از بازگشت سرمایه هوش مصنوعی از سال آینده آغاز می شود. رز گفت که این امر به شکل پس انداز، درآمد، بهبود حاشیه یا تغییرات قابل توجه در نتایج حاصل می شود و نتیجه این است که طی دو سال گذشته از طریق آزمایش های انجام شده در مورد نحوه استفاده موثر از هوش مصنوعی نتیجه گرفته شده است.
او توضیح داد: «ما دیدیم که بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی مورد نیاز برای انجام هوش مصنوعی سازمانی استاندارد شده و کلید در دست هستند. شما نیازی به ساخت دستیار کدنویسی خود ندارید. شما می توانید به سادگی یکی را بخرید و یکی را در محل اجرا کنید. اکنون یک متدولوژی روشن برای پیاده سازی هوش مصنوعی وجود دارد.
و آنچه آموختیم این است که اگر پروژه های درست را انتخاب کنید و به روش درست به آنها نزدیک شوید، تأثیر تجاری قابل توجهی از نظر دلارهای ROI سخت وجود دارد. و این مهم است زیرا شرکت‌ها دوست ندارند ابتدا وارد حوزه‌ای شوند که هیچ مدرکی برای موفقیت آنها وجود ندارد.»
منبع: https://www.techrepublic.com/article/dell-chief-ai-officer-strategy-apac-2025/