در این گفت و گوی اختصاصی با هم می نشینیم یاروسلاو ایوانف، بنیانگذار و مدیر ارشد رویایی در آلتا، برای کشف تقاطع در حال تکامل هوش مصنوعی و بلاک چین. یاروسلاو با سابقه یک دهه در 14 کشور، چشم انداز منحصر به فردی در مورد پذیرش هوش مصنوعی در بلاک چین، چالش های نظارتی و ویژگی های رهبری موثر در بخش فناوری ارائه می دهد. از کاربردهای پیشگامانه گرفته تا ملاحظات اخلاقی و روندهای آینده، او بینش هایی را ارائه می دهد که فراتر از تفکر متعارف است. توصیه های استراتژیک برای بنیانگذاران وب 3، نوآوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، و درس های شغلی محوری که آینده صنعت را شکل می دهند، کشف کنید.
با بیش از نه سال تجربه در بخش فناوری بلاک چین، چه ویژگی های شخصی به شما کمک کرده تا به یک رهبر موثر در این زمینه تبدیل شوید؟
یکی از ویژگی های شخصی کلیدی که رهبری من را مشخص کرده است، احساس قوی است انصاف و عدالت. این اصل من را در اتخاذ تصمیماتی راهنمایی کرده است که رفاه کاربران و سرمایه گذاران را در اولویت قرار می دهد، حتی در صنعتی که به سرعت در حال تحول و اغلب غیرقابل پیش بینی است. به عنوان مثال، این تعهد باعث اجرای آن شد خدمات تأیید امتیاز نقدینگیابزاری است که برای تأیید ارزش پروژه و ارائه رتبه بندی جهانی شفاف طراحی شده است. این ابتکار با جلوگیری از ضررهای میلیاردی از سرمایه گذاران محافظت کرده است.
یکی دیگر از ویژگی های تعیین کننده توانایی من در تمرکز است آموزش و توانمندسازی. با راه‌اندازی طرح‌های آموزشی که میلیون‌ها کاربر را جذب کرده است، به پر کردن شکاف دانش در فناوری بلاک چین کمک کردم و اعتماد را در این صنعت تقویت کردم. این تلاش ها نه تنها نوآوری را ترویج کرد، بلکه خطرات را برای تازه واردان و سرمایه گذاران باتجربه کاهش داد.
در نهایت، تقدیم من به تجزیه و تحلیل عمیق استارتاپ ها و ممیزی ها انتخاب پروژه هایی با مبانی قوی و استراتژی های پایدار را تضمین کرده است. چه در ارزیابی قراردادهای هوشمند یا ارزیابی توکنومیکس، دقت تحلیلی من در کاهش خطرات و افزایش اعتبار بخش بلاک چین موثر بوده است. این ویژگی ها در مجموع به من قدرت می دهد تا با چشم انداز، مسئولیت پذیری و تأثیرگذاری رهبری کنم.
با تجربه گسترده خود در بلاک چین در 14 کشور، تفاوت های جهانی در پذیرش هوش مصنوعی در صنعت بلاک چین را چگونه درک می کنید؟ آیا مناطق خاصی پیشرو هستند؟
پذیرش هوش مصنوعی در بلاک چین به دلیل تنوع در چارچوب های نظارتی، زیرساخت های تکنولوژیکی و نگرش های فرهنگی نسبت به نوآوری در مناطق مختلف به طور قابل توجهی متفاوت است. به عنوان مثال، ایالات متحده شاهد ادغام سریع هوش مصنوعی در بلاک چین بوده است که توسط بازیگران نهادی مانند BlackRock و ARK Invest هدایت می شود. محیط نظارتی ایالات متحده، در حالی که پیچیده است، به طور فزاینده ای حمایت می کند، که با بحث در مورد تبدیل شدن بیت کوین به بخشی از ذخایر استراتژیک این کشور مشهود است. این نشانه یک تغییر قابل توجه در درک جهانی بلاک چین است.
آسیا رهبر دیگری است، به ویژه چین و سنگاپور. چین هوش مصنوعی را با بلاک چین در زمینه‌هایی مانند مدیریت زنجیره تامین و سیستم‌های هویت دیجیتال ادغام می‌کند، در حالی که سنگاپور نوآوری را از طریق جعبه‌های شنی نظارتی تقویت می‌کند. در همین حال، اروپا، به ویژه سوئیس و استونی، در ایجاد تعادل بین نوآوری و مقررات پیشرو هستند و زمینه مناسبی را برای کاربردهای بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند. این مناطق نشان می‌دهند که چگونه ترکیبی از سیاست‌های آینده‌نگر و سرمایه‌گذاری‌های فناوری می‌تواند پذیرش را تسریع کند.
به‌عنوان CVO در ALTA، چگونه استراتژی‌های رویایی را ادغام می‌کنید تا اطمینان حاصل کنید که فناوری‌های هوش مصنوعی و بلاک چین به‌طور یکپارچه در پروژه‌های شما همگرا می‌شوند؟ آیا می توانید مثالی از این که چگونه این ادغام تأثیر قابل توجهی داشته است به اشتراک بگذارید؟
در ALTA، استراتژی‌های ما بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش مقیاس‌پذیری، امنیت و قابلیت استفاده بلاک چین تمرکز دارد. با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، زمان و هزینه مرتبط با ممیزی‌های دستی را کاهش دادیم و همزمان آسیب‌پذیری‌هایی را شناسایی کردیم که روش‌های سنتی ممکن است نادیده گرفته شوند.
این رویکرد در تسریع راه‌اندازی چندین استارت‌آپ بلاک چینی که ما از آن پشتیبانی می‌کردیم، بسیار مهم بود. به عنوان مثال، ادغام هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل امتیاز نقدینگی به ما این امکان را می دهد که به سرمایه گذاران بینشی در زمان واقعی در مورد سلامت پروژه ارائه دهیم و در نهایت اعتماد را تقویت کنیم و بودجه قابل توجهی را جذب کنیم. این روش از آن زمان به مشخصه برنامه شتاب دهنده ما تبدیل شده است و استاندارد جدیدی را برای بررسی دقیق در صنعت بلاک چین ایجاد می کند.
با توجه به تخصص شما در مقررات رمزنگاری، چالش‌های نظارتی که در ادغام هوش مصنوعی با بلاک چین پیش‌بینی می‌کنید، چیست و چگونه می‌توان با این چالش‌ها، ضمن حصول اطمینان از انطباق، نوآوری را تقویت کرد؟
چالش های اصلی نظارتی در حفظ حریم خصوصی داده ها، مسئولیت پذیری و شفافیت الگوریتم های هوش مصنوعی نهفته است. ماهیت غیرمتمرکز بلاک چین اغلب با چارچوب‌های متمرکز هوش مصنوعی در تضاد است و پیچیدگی‌های انطباق بر اساس مقرراتی مانند GDPR در اروپا یا CCPA در ایالات متحده ایجاد می‌کند.
برای رسیدگی به این چالش‌ها، من از توسعه پروتکل‌های غیرمتمرکز هوش مصنوعی که با اخلاق بلاک چین همسو باشد، دفاع می‌کنم. در ALTA، ما همچنین با تنظیم‌کننده‌ها همکاری نزدیک داریم تا چارچوب‌هایی ایجاد کنیم که بین نوآوری و انطباق تعادل برقرار کند. به عنوان مثال، ما استقرار قابل حسابرسی هوش مصنوعی را در قراردادهای هوشمند برای اطمینان از شفافیت و همسویی قانونی ترویج می کنیم. هماهنگ سازی نظارتی برون مرزی نیز حیاتی خواهد بود، زیرا بلاک چین و هوش مصنوعی در شبکه های ذاتا جهانی عمل می کنند.
برای بنیانگذاران وب 3 که به دنبال گنجاندن هوش مصنوعی در پروژه های بلاک چین خود هستند، به نظر شما چه تصمیم های جسورانه ای باید در حال حاضر اتخاذ کنند تا جلوتر از منحنی ها باقی بمانند؟
بنیانگذاران Web3 باید از همان ابتدا به جای تلقی کردن آن به عنوان یک ویژگی کمکی، هوش مصنوعی را در زیرساخت های اصلی خود در اولویت قرار دهند. تصمیمات جسورانه باید شامل سرمایه گذاری در ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، بهینه سازی tokenomics و تشخیص ناهنجاری باشد. بنیانگذاران همچنین باید با متخصصان هوش مصنوعی همکاری کنند تا اطمینان حاصل کنند که سیستم های بلاک چین آنها نه تنها نوآورانه است، بلکه با مقررات جهانی در حال ظهور نیز مطابقت دارد.
مشارکت های استراتژیک با مؤسسات تحقیقاتی متمرکز بر هوش مصنوعی و تعامل اولیه با تنظیم کننده ها به همان اندازه مهم هستند. با پرداختن به ملاحظات اخلاقی – مانند شفافیت الگوریتمی و سوگیری – در مراحل اولیه، بنیانگذاران می توانند اعتماد ایجاد کنند و خود را به عنوان رهبر در نوآوری مسئولانه قرار دهند.
نقش هوش مصنوعی را در افزایش امنیت و کارایی شبکه های بلاک چین چگونه می بینید؟ آیا نوآوری های خاص مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد که به نظر شما به استانداردهای صنعت تبدیل می شود؟
هوش مصنوعی نقشی حیاتی در آن ایفا خواهد کرد تشخیص ناهنجاری در زمان واقعی در شبکه های بلاک چین، شناسایی تراکنش های تقلبی یا نقض احتمالی امنیتی قبل از ایجاد آسیب. این به یک استاندارد صنعتی تبدیل خواهد شد، به ویژه در DeFi و دارایی های توکن شده. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند بهینه سازی کند مکانیسم های اجماعکاهش مصرف انرژی و بهبود سرعت تراکنش، که برای مقیاس بندی شبکه های بلاک چین ضروری است.
نوآوری دیگری که احتمالاً استاندارد می شود این است نظارت بر انطباق مبتنی بر هوش مصنوعی، که تأیید پروژه های بلاک چین را در برابر الزامات نظارتی خودکار می کند. این امر تعامل نرم‌تر بین شرکت‌های بلاک چین و نهادهای نظارتی را تضمین می‌کند و اعتماد و پذیرش بیشتر را تقویت می‌کند.
در تجربه کار با شرکت های بلاک چین در سطح جهان، رایج ترین تصورات غلطی که در مورد تقاطع هوش مصنوعی و بلاک چین با آن مواجه می شوید چیست و چگونه آنها را برطرف می کنید؟
یک تصور غلط رایج این است که هوش مصنوعی و بلاک چین به دلیل تمرکززدایی بلاک چین و اتکای هوش مصنوعی به پردازش متمرکز داده، ذاتاً ناسازگار هستند. این امر ظهور پروتکل‌های غیرمتمرکز هوش مصنوعی را نادیده می‌گیرد که به طور خاص برای عملکرد در اکوسیستم‌های بلاک چین طراحی شده‌اند.
یکی دیگر از تصورات نادرست این ترس است که هوش مصنوعی بلاک چین را منسوخ کند. در مقابل، هوش مصنوعی با افزایش قابلیت های تحلیلی و عملیاتی بلاک چین را تکمیل می کند. من با نمایش موارد استفاده موفق، مانند توکنومیک های مبتنی بر هوش مصنوعی و تشخیص ناهنجاری، که به وضوح نشان می دهد که چگونه این دو فناوری برای ایجاد فرصت های جدید هم افزایی می کنند، به این تصورات غلط می پردازم.
به عنوان فردی که به بنیانگذاران وب 3 در تحقق هدف خود کمک می کند، چگونه به آنها توصیه می کنید که پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در بلاک چین را با پیگیری نوآوری و رشد متعادل کنند؟
ملاحظات اخلاقی باید سنگ بنای هر پروژه AI-blockchain باشد. بنیانگذاران باید شفافیت را با ممیزی کردن الگوریتم‌های هوش مصنوعی و اطمینان از رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی داده‌ها در اولویت قرار دهند. در ALTA، ما بر اهمیت طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی که هم نوآورانه و هم اخلاقی هستند، تأکید می‌کنیم، زیرا نقض اعتماد می‌تواند به شدت مانع پذیرش و رشد شود.
علاوه بر این، بنیانگذاران باید با ذینفعان – از جمله تنظیم‌کننده‌ها، کاربران و توسعه‌دهندگان – تعامل داشته باشند تا دیدگاهی مشترک برای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی ایجاد کنند. ایجاد تعادل بین نوآوری و مسئولیت پذیری نه تنها رویکرد صحیح بلکه پایدارترین مسیر برای موفقیت بلندمدت است.
با نگاهی به آینده، پیش‌بینی شما برای تکامل هوش مصنوعی در صنعت بلاک چین در دهه آینده چیست؟ رهبران صنعت باید به چه روندهایی توجه کنند؟
در دهه آینده، هوش مصنوعی به بخشی جدایی ناپذیر از بلاک چین تبدیل خواهد شد. پلتفرم های DeFi مبتنی بر هوش مصنوعیکه قادر به مدیریت استخرهای نقدینگی و انجام معاملات به صورت مستقل باشد، بر بازارهای مالی تسلط خواهد داشت. شبکه های غیرمتمرکز هوش مصنوعی همچنین پدیدار خواهد شد و هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا مستقیماً در اکوسیستم‌های بلاک چین عمل کند و با اخلاق غیرمتمرکز آنها هماهنگ باشد.
رهبران صنعت باید بر همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) با بلاک چین نظارت کنند، زیرا این کار برنامه های جدید در مدیریت زنجیره تامین و شهرهای هوشمند را باز می کند. علاوه بر این، ظهور DAO های تحت کنترل هوش مصنوعی ساختارهای سازمانی را بازتعریف می کند و سیستم های تصمیم گیری کارآمد و بدون تعصب ایجاد می کند.
آیا می توانید یک درس مهم از حرفه خود را به اشتراک بگذارید که در آن رویکرد آینده نگر شما باعث پیشرفت در صنعت بلاک چین، به ویژه از طریق استفاده از هوش مصنوعی شده است؟ دیگران چه بینش هایی می توانند از این تجربه بگیرند؟
یک لحظه تعیین کننده در حرفه من ادغام هوش مصنوعی در ممیزی بلاک چین در زمانی بود که صنعت تا حد زیادی به فرآیندهای دستی متکی بود. این با شک و تردید قابل توجهی مواجه شد، زیرا بسیاری از ذینفعان معتقد بودند روش های سنتی قابل اعتمادتر هستند. با این حال، من پتانسیل هوش مصنوعی را برای افزایش کارایی، بلکه کشف آسیب‌پذیری‌هایی که ممیزی‌های انسانی ممکن است نادیده بگیرند، تشخیص دادم.
یک پیشرفت خاص در طول پروژه ای رخ داد که در آن الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تشخیص ناهنجاری به کار بردیم. این سیستم چندین نقص حیاتی را شناسایی کرد که می‌توانست به زیان‌های مالی قابل توجهی منجر شود. این مداخله نه تنها از پروژه محافظت کرد، بلکه میلیون ها دلار صرفه جویی کرد و اعتماد سرمایه گذاران را تقویت کرد. موفقیت این ابتکار قدرت دگرگون کننده ترکیب هوش مصنوعی با فناوری های بلاک چین را نشان داد و در نهایت راه را برای پذیرش گسترده تر آن در سراسر صنعت هموار کرد. درسی که من آموختم این است پشتکار و آینده نگری برای هدایت نوآوری ضروری است. دوراندیش بودن اغلب به معنای ثابت قدم ماندن در اعتقادات خود است، حتی زمانی که ایده های شما وضعیت موجود را به چالش می کشد. پیشرفت‌های واقعی زمانی اتفاق می‌افتند که درک عمیق فناوری را با صبر و حوصله ترکیب کنید تا به چشم‌انداز شما امکان تحقق پیدا کند و توانایی ارائه نتایج قابل اندازه‌گیری را داشته باشید. برای دیگران، این بر اهمیت پذیرش زودهنگام فناوری های نوظهور، نه به عنوان خطر، بلکه به عنوان فرصت هایی برای رهبری تغییرات دگرگون کننده، تأکید می کند.