نویسنده(های): ایسورو لاکشان اکانایاکا
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
در قلمرو پویای هوش مصنوعی، سیستم‌های چند عاملی به‌عنوان رویکردی دگرگون‌کننده برای پرداختن به وظایف پیچیده از طریق همکاری و تخصص ظاهر شده‌اند. این سیستم ها با توزیع مسئولیت ها بین عوامل متمایز مانند خلاصه کردن متون، تولید محتوا و اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده ها، کارایی، دقت و قابلیت اطمینان را افزایش می دهند. این راهنمای جامع ایجاد دو سیستم هوش مصنوعی چند عاملی قوی را از ابتدا با استفاده از پایتون بررسی می‌کند: یکی از مدل GPT-4 OpenAI و دیگری با استفاده از مدل منبع باز Ollama LLaMA 3.2:3b. هر دو پیاده‌سازی بدون تکیه بر چارچوب‌های عامل موجود طراحی شده‌اند و درک اساسی را برای توسعه‌دهندگانی که مشتاق به تسلط بر معماری‌های عامل هوش مصنوعی هستند، ارائه می‌کنند.
مقدمه سیستم چند عاملی مبتنی بر OpenAI مبتنی بر سیستم چند عاملی Ollama نتیجه گیری مخازن و نصب GitHub
سیستم های چند عاملی در هوش مصنوعی شامل چندین عامل تخصصی است که برای دستیابی به اهداف پیچیده به طور مشترک کار می کنند. این سیستم ها با توزیع وظایف بین عوامل با نقش های متمایز – مانند خلاصه کردن متون، تولید محتوا و اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده ها، کارایی، دقت و قابلیت اطمینان را افزایش می دهند. این راهنما به توسعه دو سیستم می‌پردازد: یکی با GPT-4 OpenAI و دیگری با مدل LLaMA 3.2:3b Olama’s. هر دو پیاده سازی شفافیت و ارزش آموزشی را در اولویت قرار می دهند و مبتدیان را قادر می سازند تا اصول ساخت عامل هوش مصنوعی را بدون اتکا به… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی