چگونه AI Deepfakes امنیت سایبری را تهدید می کند. Waymo مدل هوش مصنوعی را برای رانندگی خودمختار معرفی کرد


در اینجا پرخواننده ترین داستان های کسب و کار هوش مصنوعی این هفته است.

چگونه AI Deepfakes امنیت سایبری را تهدید می کند

هنگامی که بیشتر مردم به دیپ‌فیک‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی فکر می‌کنند، احتمالاً به ویدیوهایی فکر می‌کنند که از سیاستمداران یا افراد مشهور دستکاری می‌شوند تا به نظر برسد که آنها کاری را که انجام نداده‌اند گفته یا انجام داده‌اند. اینها می توانند شوخی یا بدخواهانه باشند. به عنوان مثال، هنگامی که دیپ فیک در اخبار است، معمولاً در ارتباط با یک کمپین اطلاعات غلط سیاسی است.

با این حال، آنچه بسیاری از مردم متوجه نمی شوند این است که استفاده مخرب از دیپ فیک بسیار فراتر از قلمرو سیاسی است. کلاهبرداران به طور فزاینده ای در استفاده از دیپ فیک های بلادرنگ برای جعل هویت افراد دارای مجوزها یا مجوزهای خاص مهارت دارند، بنابراین به آنها اجازه دسترسی به اسناد خصوصی، داده های شخصی حساس و اطلاعات مشتری را می دهند. این یک تهدید امنیت سایبری جدی برای کسب و کارها است و کسب و کارهای کافی در برابر آن محافظت نمی شوند.

ادامه مطلب

Waymo مدل هوش مصنوعی را برای رانندگی خودمختار معرفی کرد

وایمو یک مدل تحقیقاتی جدید هوش مصنوعی برای رانندگی خودران راه اندازی کرده است.

مدل چندوجهی End-to-End برای رانندگی خودمختار (EMMA) به طور خاص برای رانندگی خودکار آموزش دیده و تنظیم شده است و از دانش جهانی Gemini برای درک بهتر سناریوهای پیچیده جاده استفاده می کند.

Waymo یک مقاله تحقیقاتی در مورد مدل جدید خود منتشر کرد، که به گفته این شرکت نشان می دهد که چگونه می توان مدل های چندوجهی را به کار برد. رانندگی مستقل، در حالی که جوانب مثبت و منفی رویکرد پایان به انتها خالص را نیز بررسی می کند. “

مرتبط:چگونه AI Deepfakes امنیت سایبری را تهدید می کند

Waymo در این اطلاعیه اظهار داشت: با ساختن بر روی Gemini و استفاده از قابلیت‌های آن، مدلی را ایجاد کردیم که برای کارهای رانندگی مستقل مانند برنامه‌ریزی حرکت و تشخیص اشیاء سه بعدی طراحی شده است.

داستان کامل را دریافت کنید

آمازون 110 میلیون دلار در تحقیقات هوش مصنوعی ترانیوم سرمایه گذاری می کند

آمازون در حال انجام یک سرمایه گذاری بزرگ در تحقیقات هوش مصنوعی است زیرا این شرکت به دنبال کاهش اتکای خود به Nvidia و توسعه تراشه های داخلی خود است.

AWS Trainium یک تراشه سفارشی یادگیری ماشینی (ML) است که برای آموزش یادگیری عمیق و وظایف استنتاج طراحی شده است.

این سرمایه گذاری از تحقیقات مولد هوش مصنوعی در دانشگاه ها با استفاده از تراشه های Trainium پشتیبانی می کند. به گفته آمازون، این برنامه که Build on Trainium نام دارد، توانایی توسعه معماری‌های هوش مصنوعی جدید، کتابخانه‌های یادگیری ماشین و بهبود عملکرد را برای AWS Trainium UltraClusters توزیع‌شده در مقیاس بزرگ، گروه‌هایی از شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی که به طور هماهنگ بر روی وظایف محاسباتی پیچیده کار می‌کنند را در اختیار محققان قرار می‌دهد.

داخل آزمایشگاه را ببینید که در آن AWS تراشه های سفارشی را می سازد

اریکسون ۴۵۶ میلیون دلار برای تحقیقات فناوری هوش مصنوعی در کانادا سرمایه‌گذاری می‌کند

اریکسون و دولت کانادا همکاری خود را با افزایش بودجه قابل توجهی گسترش داده اند و اریکسون 456 میلیون دلار را برای تأسیسات تحقیقاتی در اتاوا و مونترال متعهد کرده است.

مرتبط:Waymo مدل هوش مصنوعی را برای رانندگی خودمختار معرفی کرد

هدف این سرمایه‌گذاری تسریع پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی، فناوری‌های کوانتومی، فناوری‌های 5G پیشرفته، 6G، Cloud RAN و شبکه‌های API و ایجاد و ارتقای مهارت‌های شغلی و کارآموزی است.

فرانسوا فیلیپ شامپاین وزیر نوآوری، علم و صنعت کانادا گفت: «همکاری ما با اریکسون موقعیت کانادا را به عنوان یک رهبر در شبکه های نسل بعدی مستحکم می کند.

با افزایش سرمایه‌گذاری، ما نه تنها از شبکه‌های 5G امروزی پشتیبانی می‌کنیم، بلکه فناوری‌هایی را که آینده ما را شکل می‌دهند و همچنان کانادا را به یک رهبر در این زمینه‌ها تبدیل می‌کنند، توسعه خواهیم داد.

بیشتر بدانید

نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای آینده ای اخلاقی و پایدار

پتانسیل هوش مصنوعی هیجان انگیز است، زیرا بسیاری از سازمان ها برای پذیرش این فناوری نسل بعدی عجله دارند، که می تواند و باید برای ایجاد ارزش برای همه جامعه استفاده شود. هوش مصنوعی می تواند نتایج عادلانه ای را برای همه فراهم کند و به ساخت جامعه ای کاملاً فراگیر کمک کند. نمونه بارز این موضوع این است که چگونه هوش مصنوعی می تواند از افرادی که شرایط دسترسی دارند پشتیبانی کند. با این حال، نکات منفی برای مردم و کره زمین وجود دارد که اغلب نادیده گرفته می شوند.

برای ایجاد ارزش واقعی برای جامعه و محیط زیست، مهم است که به تأثیر کلی هوش مصنوعی نگاه کنیم. ما باید به حداکثر رساندن اثرات مثبت هوش مصنوعی در حالی که هرگونه تأثیر منفی را به حداقل برسانیم. این به معنای اخلاقی و پایدار کردن هوش مصنوعی، کاهش اثرات مضر آن و افزایش مزایای آن است.





منبع: https://aibusiness.com/generative-ai/most-read-how-ai-deepfakes-threaten-cybersecurity-waymo-launches-ai-model-for-autonomous-driving