نویسنده(های): دیوید سوینور
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
با فراگیر شدن هوش مصنوعی (AI)، تصمیمگیری را به گونهای تغییر شکل میدهد که بسیار فراتر از محدوده اتوماسیون تجاری سنتی است. با استفاده از ترکیبی از پیش بینی و هوش مصنوعی مولد، سیستم ها اکنون می توانند تصمیمات تاکتیکی، عملیاتی و استراتژیک را در مقیاس بزرگ اتخاذ کنند. آنها به صورت پویا قیمت محصولات را تنظیم می کنند، برنامه تلویزیونی بعدی شما را توصیه می کنند و محتوای بازاریابی و فروش را برای مخاطبان مختلف تولید می کنند. با این حال، مقیاسبندی چنین موارد استفاده از هوش مصنوعی نیازمند چارچوبهای حاکمیتی است که بیش از مدیریت دادهها انجام میدهند – چارچوبهای حاکمیتی مؤثر هوش مصنوعی شامل سیستمهایی میشود که به طور مداوم با کمترین مداخله انسانی یاد میگیرند، تطبیق میدهند و عمل میکنند.
در این وبلاگ، تفاوتهای بین دادهها و حاکمیت هوش مصنوعی را بررسی میکنیم و عوامل جدیدی را که رهبران باید هنگام طراحی برنامههای حکمرانی هوش مصنوعی در نظر بگیرند، بررسی میکنیم.
چه چیزی حکمرانی هوش مصنوعی را با حاکمیت داده متفاوت می کند؟ حاکمیت هوش مصنوعی بر خروجی ها متمرکز است – تصمیمات، پیش بینی ها و محتوای مستقل ایجاد شده توسط سیستم های هوش مصنوعی. با چرخش دنیا و جابهجایی دادهها، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند از طراحی مورد نظر خود منحرف شوند و نگرانیهای اخلاقی مانند انصاف و تعصب را بزرگتر کنند. چنین سیستمهایی خارج از مسیر ممکن است به حریم خصوصی حمله کنند، به طور ناخواسته مالکیت معنوی (IP) را آزاد کنند و تصمیمگیری غیرشفاف را تشدید کنند. وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی