مدل شبکه عصبی مصنوعات تاریخی آسیب دیده را از عکس ها بازیابی می کند


محققان یک مدل شبکه عصبی جدید ایجاد کرده‌اند که از عکس‌های قدیمی برای بازسازی اشیاء میراث فرهنگی آسیب‌دیده به‌عنوان تصاویر واقعیت مجازی سه بعدی (VR) با استفاده از عکس‌های قدیمی استفاده می‌کند.

نقش برجسته‌ها – مجسمه‌های دیواری که به یک پایه صاف متصل می‌مانند – در مکان‌های تاریخی یافت می‌شوند اما در معرض آسیب و تخریب در طول زمان هستند.

روش های مدرن اسکن سه بعدی و فتوگرامتری می توانند به صورت دیجیتالی شکل فعلی خود را حفظ کنند، اما نمی توانند ظاهر اصلی این حکاکی ها را قبل از آسیب بازگردانند.

ترمیم با استفاده از روش های سنتی نیاز به نیروی کار فشرده و بسیار ماهر دارد، همچنین هزینه بر است و می تواند بر یکپارچگی شی اصلی تأثیر بگذارد.

تیمی از ژاپن و چین یک مدل شبکه عصبی ایجاد کرده اند که می تواند این نقش برجسته ها را به عنوان تصاویر دیجیتالی سه بعدی از عکس های قدیمی که آنها را در حالت سالم نشان می دهد، بازسازی کند.

نقش برجسته‌ها کاندیدای ایده‌آلی برای این فرآیند هستند، زیرا عمق کمی دارند و می‌توان آنها را از جلوی طرفین مشاهده کرد، به این معنی که عکس‌های دوبعدی بیشتر اطلاعات مورد نیاز برای الگوریتم‌های بازسازی دیجیتالی سه بعدی را ثبت می‌کنند.

این تحقیق توسط پروفسور ساتوشی تاناکا از کالج علوم و مهندسی اطلاعات در دانشگاه Ritsumeikan، ژاپن و Jiao Pan، از دانشگاه علم و فناوری پکن، چین انجام شد.

مرتبط:چگونه هوش مصنوعی از تلاش‌های جهانی تنوع زیستی پشتیبانی می‌کند، IBM Insights

تاناکا گفت: «پیش از این، ما یک روش بازسازی سه‌بعدی برای نقش برجسته‌های قدیمی را بر اساس تخمین عمق تک‌چشمی از عکس‌ها پیشنهاد کردیم.

اگرچه ما به دقت بازسازی 95 درصد دست یافتیم، اما جزئیات دقیق تری مانند چهره انسان و تزئینات هنوز وجود نداشت. این به دلیل فشرده‌سازی بالای مقادیر عمق در تصاویر دوبعدی بود که استخراج تغییرات عمق در لبه‌ها را دشوار می‌کرد. روش جدید ما با افزایش تخمین عمق، به‌ویژه در امتداد لبه‌های نرم، با استفاده از رویکرد جدید تشخیص لبه، با این مشکل مقابله می‌کند.

3D_relief_reconstruction.png

محققان از این مدل برای بازسازی نقوش برجسته دیواری در معبد بوروبودور، یک میراث جهانی یونسکو در اندونزی استفاده کردند. آنها به دلیل کارهای تقویتی انجام شده در دوره استعمار هلند توسط دیوارهای سنگی پوشیده شده اند و قابل مشاهده نیستند.

تاناکا گفت: «شبکه عصبی چند وظیفه‌ای ما با موفقیت این بخش‌های پنهان از نقش برجسته‌های سطح زمین بوروبودور را از عکس‌های قدیمی بازمانده بازسازی کرد. از طریق تجسم کامپیوتری و واقعیت مجازی، تحقیقات ما اکنون امکان کاوش مجازی در این گنجینه های نادیده را فراهم می کند.

این فناوری پتانسیل حفظ دیجیتالی و اشتراک گذاری اشیاء فرهنگی را نه تنها برای باستان شناسان، بلکه برای تجربیات مجازی فراگیر از طریق فناوری های واقعیت مجازی و متاورس، حفظ میراث جهانی برای نسل های آینده دارد.

مرتبط:عینک هوشمند مجهز به هوش مصنوعی برای کمک به بیماران مبتلا به زوال عقل عرضه شد





منبع: https://aibusiness.com/ml/neural-network-model-restores-damaged-historical-artifacts-from-photos