هدف یک سیستم پایش شبکه پایان به انتها با استفاده از هوش مصنوعی، رسیدگی به فوری ترین چالش های شرکت های خدمات شهری ناشی از تهدیدات آب و هوایی مانند طوفان و آتش سوزی های جنگلی است.
AiDash پلتفرم جدید Full Stack خود را برای بازرسی و نظارت شبکه راه اندازی کرده است تا داده ها و بینش های مورد نیاز برای تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و پیشگیرانه را برای عملیاتی نگه داشتن شبکه، محافظت از جوامع و کاهش هزینه ها به شرکت ها ارائه دهد.
این پلتفرم به شرکتهای برق اجازه میدهد تا یک اسکن ماهوارهای از کل شبکه خود را برای شناسایی مشکلات بالقوه پوشش گیاهی، مشخص کردن مکانهای دارایی مانند قطبها و هادیها و ارزیابی دسترسی جادهها و زمین انجام دهند.
آنها سپس میتوانند لیدار یا بازرسیهای بصری زمینی را برای داراییهای قابل دسترسی جاده، اسکنهای هوایی بصری یا لیدار برای مناطق وسیعتر و اسکنهای پهپادی برای مناطق محدود و صعب العبور را انتخاب کنند.
این یک تصویر دقیق از همه دارایی ها و پوشش گیاهی اطراف در یک مکان ارائه می دهد. هوش مصنوعی دادههای تلفیقی را پردازش میکند تا سریعاً شناسایی، اولویتبندی و پیشبینی شود تا اپراتورها بتوانند با چالشهای شبکه فعلی و آتی مقابله کنند و در عین حال میانگین هزینه هر مایل اسکن را کاهش دهند.
https://www.youtube.com/watch?v=lpJHBb2q9go
به گفته AiDash، این پلتفرم همچنین شبکه را هوشمندتر و برای انتقال انرژی آماده می کند. این شرکت از پلتفرم جدید در کنفرانس Evolve 2024 خود در نیواورلئان رونمایی کرد.
“در عصر طوفان های فوق العاده و آتش سوزی های جنگلی، روشن نگه داشتن برق از همیشه چالش برانگیزتر است. آبهیشک سینگ، مدیر عامل AiDash، گفت: تغییرات آب و هوا، تقاضای فزاینده انرژی و نیاز به گسترش ظرفیت شبکه، کار فوری پیش رو برای اطمینان از انرژی ایمن، قابل اعتماد و مقرون به صرفه را برجسته می کند.
ما با پلتفرم Full Stack برای بازرسی و نظارت شبکه، همه قابلیتهای خود را با هم ترکیب کردهایم و منابع داده جدید را ادغام کردهایم و دقیقترین اطلاعات را به شرکتها میدهیم تا اقدام سریع و قاطع را انجام دهند.»
این پلتفرم زمانی راه اندازی می شود که چشم انداز خدمات شهری ایالات متحده شامل بیش از 7 میلیون مایل خطوط برق، تقریباً 250 میلیون تیر، یک میلیارد دستگاه یا دارایی و میلیاردها درخت است. بازرسی، نظارت و حفظ آن در مقیاس به فناوری برای به حداقل رساندن قطعی، کاهش هزینه ها و بهبود قابلیت اطمینان شبکه نیاز دارد.
برت استوارت، مدیر استراتژی پوشش گیاهی شبکه نشنال گرید، گفت: «با هدایت ماهوارهها و تکمیل آنها با گشتزنیهای زمینی و زمینی، ما به چیزی دست مییابیم که هیچ منبع دادهای نمیتوانست – و آن را مقرونبهصرفهتر انجام میدهد».
“به اشتراک گذاری داده ها بین تیم های مدیریت پوشش گیاهی و مدیریت دارایی، هماهنگی را بهبود می بخشد و قابلیت اطمینان را برای مشتریان ما افزایش می دهد.”
منبع: https://aibusiness.com/energy/ai-powered-technology-protects-grids-from-extreme-climate-events