بر اساس پانلی که توسط شهردار لندن در اجلاس اخیر سیتی کوانتوم و هوش مصنوعی سازماندهی شد، کوانتوم و هوش مصنوعی به روشهای جدیدی برای حل بزرگترین مشکلات بشریت گرد هم میآیند.
اولین مزیت همراه با یک هشدار بود. به گفته استیو سوارز، بنیانگذار و مدیر عامل HorizonX، محاسبات کوانتومی خطر شکستن رمزگذاری فعلی را که داده ها را ایمن نگه می دارد، می کند، اما همچنین فرصتی برای معرفی رمزنگاری ایمن و چابک تر ارائه می دهد.
مزایا و خطرات رمزنگاری
سوارز گفت که برخی از سازمانها رمزنگاری پس کوانتومی (PQC) را در اولویت قرار نمیدهند، زیرا کارشناسان به رایانههای کوانتومی تنها 3 درصد شانس شکستن RSA را میدهند، رمزگذاری کلید عمومی که برای امنیت دادهها استفاده میشود. با این حال، شانس یک بیماری همه گیر در سال 2020 تنها 1.5٪ بود، به همین دلیل است که دولت های جهانی به طور فوری به آن رسیدگی می کنند.
سوارز گفت: “من می دانم که افراد زیادی در اینجا هستند که با دولت ایالات متحده همکاری می کنند.” کاخ سفید یک فرمان اجرایی صادر کرد که میگوید هر پولی که بخواهد به دولت بفروشد یا با آن همکاری کند، ملزم به رعایت PQC است.
وی افزود که پس از اینکه NIST اخیراً الگوریتمهای رسمی PQC را منتشر کرد، سایر کشورها نیز قرار است این الگوریتم را دنبال کنند و برخی از بزرگترین شرکتها از جمله اپل و زوم قبلاً الگوریتمهای PQC را در فناوری خود تعبیه کردهاند.
سوارز از مخاطبان خواست تا در مورد PQC و توزیع کلید کوانتومی بیاموزند و از خطرات و همچنین فرصت ها آگاه باشند.
دیدگاه های دولتی و شرکتی در مورد کوانتوم و هوش مصنوعی
جولیا ساتکلیف، مشاور ارشد علمی در دپارتمان تجارت و تجارت (DBT)، تاکید کرد که یک خط پایه از علم و فناوری اکنون آماده است تا محصولات و خدمات جدید را افزایش دهد.
«دولت جدید پنج مأموریت کلیدی را در مورد رشد اقتصادی، انرژی پاک، خیابانهای امن، فرصتها و خدمات بهداشت ملی (NHS) مناسب برای آینده بیان کرده است. ساتکلیف میگوید کوانتوم میتواند نقش مهمی در آن داشته باشد.
ساتکلیف گفت که NHS یک پایگاه داده عظیم در پی همه گیری COVID-19 دارد و به دنبال استفاده از آن از طریق آزمایشگاه هوش مصنوعی است. بیمارستان آدنبروک نیز با این آزمایشگاه برای بهبود درمان سرطان کار می کند.
دولت بریتانیا پنج مرکز تخصصی کوانتومی ایجاد کرده است. ساتکلیف مرکز Q-Biomed را که بین دانشگاه کالج لندن و دانشگاه کمبریج برای مهار فناوری کوانتومی برای بهبود تشخیص و درمان زودهنگام بیماری ایجاد شده است، برجسته کرد. دیگر تلاشهای تحقیقاتی، پرداختن به مواد جدید برای فناوری باتریهای ذخیرهسازی است.
فرصت های کشف دارو
آلا آلنازی، مدیر سرمایه گذاری در Kinnevik، در مورد چالش های موجود در کشف دارو و پتانسیل هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی برای بهبود این فرآیند بحث کرد. او گفت که هوش مصنوعی میتواند با افزودن کارایی عملیاتی برای فشردهسازی جدولهای زمانی به بازار، به ارائه سریعتر داروهای ایمنتر کمک کند.
هوش مصنوعی به تنهایی نمی تواند تمام فرآیندهایی را که در بدن اتفاق می افتد درک کند، اما کوانتوم می تواند به شبیه سازی و درک بهتر فرآیندهای شیمیایی و فیزیکی کمک کند زیرا در سطح کوانتومی عمل می کنند. این به محققان کمک می کند تا بفهمند چه چیزی اشتباه است و داروهای بهتری طراحی کنند. همچنین میتواند به ایجاد مواد برای کشف راههای بهتر تحویل دارو کمک کند.
«اغلب از ما می پرسند، بعد چه می شود؟ چگونه می توانیم خودمان را واقعاً به عنوان یک انسان درک کنیم؟ النازی گفت: ما ابعاد و سطوح مختلفی از واکنش ها را داریم.
او اضافه کرد که کوانتوم می تواند به درک ترکیب شیمیایی و بیولوژیکی فرد کمک کند و یک دوقلو دیجیتال ایجاد کند تا درمان ها را بهتر، ایمن تر و سریع تر کند.
کوانتوم برای داروسازی
هانس هنریک نادسن، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Kvantify، شرکتی که نرمافزار دارویی توسعه میدهد، با انتخاب موضوع مدلسازی زیستشناسی انسان، درباره کار این شرکت در شبیهسازی طبیعت با استفاده از رایانههای کوانتومی با رایانههای کلاسیک برای یافتن درمانهای جدید صحبت کرد.
این یک مشارکت بین رایانههای معمولی و رایانههای کوانتومی خواهد بود، و در آن تقاطع، ما بر شبیهسازی اثرات بین داروها و بدن تمرکز میکنیم. این بسیار ارزشمند است زیرا اگر بتوانید در اینجا تفاوت ایجاد کنید، هیچ واکنش شیمیایی جالب دیگری وجود نخواهد داشت.
نادسن توضیح داد که چگونه کوانتومی میتواند به تنهایی در هوش مصنوعی بهبود یابد، زیرا هوش مصنوعی تنها الگوها را در دادههای موجود پیدا میکند و «خارج از چارچوب فکر نمیکند». کوانتوم می تواند آن قطعه گم شده را به یافتن درمان بیماری هایی که محققان قبلا مطالعه نکرده اند اضافه کند.
برای مثال، هوش مصنوعی میتواند صدها هزار مولکول کاندید تولید کند، اما کوانتومی میتواند تأثیراتی را بر بدن تجزیه و تحلیل کند.
این مقاله برای اولین بار در نشریه خواهر هوش مصنوعی منتشر شد کوانتوم را وارد کنید.
منبع: https://aibusiness.com/quantum-computing/ai-quantum-come-together-for-good