هوش مصنوعی مولد طبق یک تحقیق جدید، تا سال 2027 نقش‌های جدیدی در مهندسی نرم‌افزار و عملیات ایجاد خواهد کرد که برای ارتقای مهارت به 80 درصد از نیروی کار نیاز دارد. گارتنر گزارش دهید.
مهارت‌های ضروری شامل مهارت‌های تولید افزوده بازیابی (RAG) است که تکنیکی برای افزایش دقت و قابلیت اطمینان مدل‌های هوش مصنوعی مولد است. و همچنین توسعه طیف وسیعی از مهندسان هوش مصنوعی بسیار ماهر که می توانند تقاضای رو به رشد سریع برای نرم افزارهای مجهز به هوش مصنوعی را برآورده کنند.
فیلیپ والش، تحلیلگر ارشد در این مشاوره گفت، برخلاف ادعاهای “جسورانه” و گمانه زنی ها مبنی بر اینکه هوش مصنوعی می تواند تقاضا برای مهندسان انسانی را کاهش دهد یا حتی آنها را به طور کامل جایگزین کند، در عوض نقش آینده مهندسان نرم افزار را تغییر خواهد داد.
او گفت: “تخصص و خلاقیت انسانی همیشه برای ارائه نرم افزارهای پیچیده و نوآورانه ضروری است.”
وی افزود: «مهندس هوش مصنوعی ترکیبی منحصر به فرد از مهارت‌ها در مهندسی نرم‌افزار، علم داده و یادگیری هوش مصنوعی/ماشین، مهارت‌هایی که به دنبال آن هستند، خواهد داشت.»
تحلیلگران گارتنر دریافتند که در کوتاه‌مدت، ابزارهای هوش مصنوعی با افزایش الگوهای کاری و وظایف توسعه‌دهنده موجود، بهره‌وری متوسطی را افزایش خواهند داد. این برای توسعه دهندگان ارشد در سازمان هایی با شیوه های مهندسی بالغ بسیار مهم خواهد بود.
در میان مدت، ظهور عوامل هوش مصنوعی مرزها را تغییر می دهد، الگوهای کاری توسعه دهندگان را با امکان خودکارسازی کامل و تخلیه وظایف بیشتر تغییر می دهد.
این نشان‌دهنده ظهور مهندسی نرم‌افزار بومی هوش مصنوعی است، زمانی که بیشتر کدها به‌جای تألیف انسان، توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند.
والش گفت: «در این دوره، مهندسان نرم‌افزار بومی هوش مصنوعی، ذهنیت «اول AI» را اتخاذ می‌کنند و در درجه اول بر هدایت عوامل هوش مصنوعی به سمت مرتبط‌ترین زمینه و محدودیت‌ها برای یک کار معین تمرکز خواهند کرد.
این امر مهندسی سریع زبان طبیعی و مهارت های RAG را برای مهندسان نرم افزار ضروری می کند.
گارتنر گفت، اما در درازمدت، پیشرفت‌های هوش مصنوعی مرزها را شکسته و ظهور به اصطلاح مهندسی هوش مصنوعی را نشان خواهد داد.
بر اساس این گزارش، این کار کارآمدتر خواهد بود، اما سازمان‌ها به مهندسان نرم‌افزار ماهرتر و مهندسان هوش مصنوعی نیاز دارند تا تقاضای رو به رشد برای نرم‌افزارهای مجهز به هوش مصنوعی را برآورده کنند.
بر اساس نظرسنجی گارتنر که در سه ماهه چهارم سال 2023 در بین 300 سازمان ایالات متحده و بریتانیا انجام شد، 56 درصد از رهبران مهندسی نرم افزار، مهندس هوش مصنوعی/ماشین یادگیری (ML) را به عنوان پرتقاضاترین نقش برای سال 2024 ارزیابی کردند و آنها به کارگیری هوش مصنوعی / ML به برنامه های کاربردی به عنوان بزرگترین شکاف مهارت.
این شرکت می‌گوید برای حمایت از مهندسان هوش مصنوعی، سازمان‌ها باید روی پلت‌فرم‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند که به سازمان‌ها کمک می‌کند قابلیت‌های هوش مصنوعی را به طور کارآمدتر ایجاد کنند و هوش مصنوعی را در راه‌حل‌های سازمانی در مقیاس ادغام کنند.
والش گفت: «این سرمایه‌گذاری سازمان‌ها را ملزم می‌کند که مهندسی داده و تیم‌های مهندسی پلتفرم را ارتقا دهند تا ابزارها و فرآیندهایی را اتخاذ کنند که یکپارچه‌سازی و توسعه مستمر مصنوعات هوش مصنوعی را هدایت می‌کند».