موارد استفاده پردازش زبان طبیعی

ماشین ها یاد گرفته اند و هنوز هم در حال یادگیری زبان ما هستند. نه فقط در فیلم های علمی تخیلی، بلکه در بانک ها، بیمارستان ها و مراکز تماس در سراسر جهان. این روند مربوط به چت کردن روبات‌ها در دستگاه خودکار نیست، بلکه انقلابی در نحوه درک و استفاده رایانه‌ها از ارتباطات انسانی است.

این حوزه پردازش زبان طبیعی است. این یک حوزه حیاتی از تسخیر هوش مصنوعی است که فرآیندی را انجام می دهد که توسط آن هوش مصنوعی داده های زبان ساختار نیافته بین انسان و فناوری را درک می کند و از آن استفاده می کند.

برای کمک به درک بهتر فناوری، این مقاله TechRepublic Premium توسط فرانکلین اوکه موارد استفاده عملی از NLP و اهمیت رو به رشد آن در محیط دیجیتال امروزی را بررسی می کند.

متن ویژه از دانلود:

مالی و بانکی

طبق گفته آزمایشگاه جان اسنو، حدود 30 درصد از برنامه های NLP تا سال 2025 در بخش های بانکی، خدمات مالی و بیمه اجرا خواهد شد. از لحاظ تاریخی، صنعت بانکداری یک محرک کلیدی در پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی، به ویژه NLP، برای بهبود فرآیندهای اتوماسیون داده‌ها بوده است. برخی از موارد استفاده قابل توجه عبارتند از:

تشخیص تقلب و ارزیابی ریسک

راه‌حل‌های NLP می‌توانند مؤسسات مالی را برای تقویت قابلیت‌های کشف تقلب و محافظت در برابر جرایم مالی توانمند کنند. این را می توان با فعال کردن تجزیه و تحلیل خودکار حجم عظیمی از داده های بدون ساختار مانند ایمیل ها، توضیحات تراکنش ها، رسانه های اجتماعی و ارتباطات مشتری به دست آورد.

به عنوان مثال، بخش بیمه یکی از مهمترین بخش هایی است که برای تقلب های مالی در ایالات متحده مورد هدف قرار می گیرد و ارقام تقلب به 309 میلیارد دلار در سال می رسد که تقریباً به 1000 دلار برای هر نفر ترجمه می شود.

الگوریتم‌های NLP توسط بسیاری از شرکت‌های بیمه برای کمک به شناسایی الگوهای مشکوک، ناهنجاری‌ها و رفتارهای متقلبانه با بررسی زبان مورد استفاده در این منابع داده برای نشانه‌های فریب، تلاش‌های فیشینگ یا سرقت هویت استفاده می‌شوند.

دانش NLP خود را با PDF 11 صفحه‌ای ما تقویت کنید. این تنها با قیمت 9 دلار برای دانلود در دسترس است. از طرف دیگر، از دسترسی رایگان با a اشتراک سالانه حق بیمه.

صرفه جویی در زمان: ایجاد این محتوا به 22 ساعت نوشتن، ویرایش، تحقیق و طراحی اختصاصی نیاز دارد.