در اینجا پرخواننده ترین داستان های کسب و کار هوش مصنوعی این هفته است.
هانیول، تیم کوالکام در عاملی با هوش مصنوعی برای دستگاه های موبایل
هانیول در حال توسعه یک عامل هوشمند چند مدلی با قابلیت هوش مصنوعی برای دستگاه های تلفن همراه خود است.
پشتیبانی شده توسط فناوری های کوالکام، به مشتریان و کارگران در مراکز توزیع و خرده فروشی اجازه می دهد تا با استفاده از صدا، تصاویر و بارکدها به طور یکپارچه با دستگاه های دستی خود تعامل داشته باشند.
هانیول گفت که عامل هوش مصنوعی برای کمک به نیروی کار مدرن امروزی ساخته شده است تا پاسخ ها را دریافت کند و به نتایجی کارآمدتر و دقیق تر دست یابد. آنها می توانند سؤالات عملی بپرسند، مانند اینکه آیا یک کالای خاص در انبار موجود است یا یک کالای خاص را می توان یافت. آنها همچنین می توانند از آن برای کمک به مشتریان به طور موثرتر استفاده کنند.
انتظار می رود که این عامل در اوایل سال آینده از طریق کیت توسعه نرم افزاری که با برنامه ها و سیستم های موجود سازمان یکپارچه می شود، در دسترس قرار گیرد.
درباره شراکت Honeywell با Qualcomm بیشتر بیاموزید >>>
Google برای شناسایی سریع‌تر آتش‌سوزی‌های جنگلی، از ماهواره‌های جدید با کمک هوش مصنوعی حمایت مالی می‌کند
Google Research با رهبران جامعه آتش‌نشانی همکاری کرده است تا یک صورت فلکی ماهواره‌ای هدفمند را راه‌اندازی کند که برای شناسایی و ردیابی آتش‌سوزی‌های کوچک جنگلی در عرض 20 دقیقه طراحی شده است.
این سیستم که FireSat نام دارد از هوش مصنوعی و تصاویر ماهواره‌ای برای تشخیص آتش‌سوزی‌هایی به کوچکی یک کلاس درس استفاده می‌کند – در حدود 16 در 16 فوت. پس از شناسایی، این فناوری اطلاعات تقریباً لحظه‌ای درباره مکان، اندازه و شدت آتش‌سوزی‌های جنگلی در مراحل اولیه ارائه می‌کند تا آتش‌نشانان بتوانند به سرعت و به طور موثر واکنش نشان دهند.
به دلیل آب و هوای گرمتر و خشک تر، آتش سوزی های جنگلی به طور فزاینده ای در سراسر جهان رایج می شوند. در حال حاضر، آتش‌نشان‌ها به تصاویر ماهواره‌ای تکیه می‌کنند که یا وضوح پایینی دارند یا فقط چند بار در روز به‌روزرسانی می‌شوند و تشخیص آتش‌سوزی را تا زمانی که بزرگ‌تر از یک زمین فوتبال نباشند دشوار می‌کند.
دریابید که Google Research چگونه سیستم را توسعه داده است >>>
حملات فیشینگ، Deepfakes برترین تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی
طبق یک گزارش، حملات فیشینگ و کلاهبرداری های تقویت شده با دیپ فیک، بزرگترین تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی برای سازمان ها هستند. نظرسنجی جدید افسران ارشد امنیت اطلاعات (CISOs) از شرکت های برتر.
75 درصد از پاسخ‌دهندگان گفتند که حملات فیشینگ و 56 درصد نیز گفته‌اند که کلاهبرداری از طریق صدا یا ویدیو بزرگترین نگرانی آنهاست. 70 درصد از CISO مورد سوال گفتند که بودجه آنها در سال 2024 نسبت به سال 2023 در پاسخ به این تهدیدات رو به رشد افزایش یافته است.
این توسط گزارش گارتنر پشتیبانی می شود که پیش بینی می کند هزینه های جهانی برای امنیت و مدیریت ریسک در سال 2024 به 215 میلیارد دلار خواهد رسید که 14.3 درصد افزایش نسبت به سال 2023 نشان می دهد.
پاسخ دهندگان همچنین فقدان تخصص (58٪) و ایجاد تعادل بین امنیت و قابلیت استفاده را به عنوان دو چالش اصلی سازمان ها هنگام دفاع از سیستم های هوش مصنوعی برجسته کردند.
ببینید پاسخ دهندگان چه می گفتند >>>
اپلیکیشن گوشی هوشمند از هوش مصنوعی برای تشخیص اختلال بینایی مرتبط با دیابت استفاده می کند
شرکت فن‌آوری پزشکی هندی Remidio Innovative Solutions یک اپلیکیشن تلفن هوشمند توسعه داده است که از هوش مصنوعی برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی (DR) استفاده می‌کند، یک بیماری چشمی که می‌تواند باعث نابینایی در افراد مبتلا به دیابت شود.
اپلیکیشن Remidio Medios DR AI را می توان بر روی گوشی هوشمند بارگیری کرد و سپس به دوربین رتینال دستی شرکت متصل می شود. این شرکت گفت که این راه‌اندازی امکان غربالگری DR را در مکان‌های راه دور بدون دسترسی به سرورهای مبتنی بر واحد پردازش گرافیکی یا حتی اینترنت فراهم می‌کند، و افزود که در حال حاضر در هیماچال پرادش، روستایی بنگال غربی و سایر مناطق با دسترسی محدود به غربالگری استفاده می‌شود. همچنین این مزیت را دارد که نیازی به گشاد شدن مردمک چشم بیمار نیست.
درباره توسعه و استفاده از برنامه بیشتر بخوانید >>>
هوش مصنوعی چشم انداز ریسک را برای مدیران عامل مختل می کند
شرکت خدمات حرفه ای EY اخیرا آخرین نسخه Outlook Pulse Survey مدیرعامل خود را منتشر کرده است.
بر اساس نظرسنجی سه ماهه شرکت از 1200 مدیر اجرایی جهانی و 300 سرمایه گذار نهادی که در ماه آگوست انجام شد، انتظارات مدیران شرکت ها از انگیزه ها و استراتژی های رشد آینده را گزارش می دهد.
این گزارش نشان داد که در برابر چشم انداز تجاری که به سرعت در حال تحول است، مدیران عامل فناوری مخرب – از جمله هوش مصنوعی – تغییر رفتارهای مشتری و عدم اطمینان کلان اقتصادی را به عنوان نیروهای اصلی مخرب در نظر می گیرند.
از معاون جهانی استراتژی و معاملات EY آندریا گورزونی بیشتر بخوانید >>>