طبق گفته های ChatGPT با GPT-4، تقریباً 519 میلی لیتر آب، کمی بیشتر از یک بطری 16.9 اونس، برای نوشتن یک ایمیل 100 کلمه ای استفاده می کند. تحقیق اصلی از واشنگتن پست و دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید. این استفاده زیاد از منابع می تواند بدتر شود شرایط خشکسالی ناشی از انسان، به ویژه در آب و هوای خشک.
گزارش واشنگتن پست بر اساس این مقاله تحقیقاتی است کاهش تشنگی هوش مصنوعی: کشف و پرداختن به ردپای مخفی آب مدل‌های هوش مصنوعی توسط محمد آ. اسلام از UT Arlington، و Pengfei Li، Jianyi Yang، و Shaolei Ren از دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید. گزارشگران پرانشو ورما و شلی تان و تیم ویرایشگر آنها از اطلاعات عمومی برای محاسبات خود در مورد تخمین ردپای آب و مصرف برق استفاده کردند که در مقاله خود توضیح داده شده است.
چقدر آب و برق برای ChatGPT نیاز است؟
واشنگتن پست و دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید، برق مورد نیاز برای کار را بررسی کردند هوش مصنوعی مولد سرورها و آب برای خنک نگه داشتن آن سرورها. میزان مصرف آب و برق در مراکز داده خاص می تواند بسته به آب و هوای که آن مراکز داده در آن قرار دارند متفاوت باشد. ایالت واشنگتن و آریزونا به خصوص آب سنگینی دارند.
در مناطقی که برق ارزان‌تر یا فراوان‌تر از آب است، مراکز داده ممکن است به جای برج‌های خنک‌کننده پر از آب، از طریق یک سیستم الکتریکی خنک شوند.
یافته های دیگر عبارتند از:
- اگر از هر 10 آمریکایی شاغل یک نفر (حدود 16 میلیون نفر) یک ایمیل 100 کلمه ای بنویسد. ChatGPT هفتگی برای یک سال، هوش مصنوعی به 435235476 لیتر آب نیاز دارد. این عدد تقریباً معادل کل آب مصرف شده در رود آیلند در طول یک روز و نیم است.
- ارسال یک ایمیل 100 کلمه ای با GPT-4 0.14 کیلووات ساعت (کیلووات ساعت) برق مصرف می کند که واشنگتن پست اشاره می کند که معادل روشن ماندن 14 لامپ LED به مدت یک ساعت است.
- اگر از هر 10 آمریکایی شاغل، یک نفر به مدت یک سال یک ایمیل 100 کلمه ای را با ChatGPT بنویسد، هوش مصنوعی 121517 مگاوات ساعت (MWh) برق مصرف می کند. این همان مقدار برق مصرفی تمام خانوارهای واشنگتن دی سی به مدت 20 روز است.
- برای آموزش GPT-3 700000 لیتر آب مصرف شد.
در بیانیه ای به واشنگتن پست، کایلا وود، نماینده OpenAI گفت که سازنده ChatGPT “به طور مداوم برای بهبود کارایی کار می کند.”
ببینید: غول های فناوری می توانند انتشار گازهای گلخانه ای پروژه های هوش مصنوعی را پنهان کنید با فاکتورگیری در انتشار گازهای گلخانه ای مبتنی بر بازار.
برای تولید یک تصویر هوش مصنوعی چقدر برق نیاز است؟
در دسامبر 2023، محققان دانشگاه کارنگی ملون و Hugging Face یافت برای تولید یک تصویر هوش مصنوعی به ازای هر 1000 استنتاج، 2.907 کیلووات ساعت برق مصرف می شود. این مقدار بسته به اندازه مدل هوش مصنوعی و وضوح تصویر متفاوت است. به طور خاص، محققان مصرف انرژی مرحله استنتاج را آزمایش کردند، که هر بار که هوش مصنوعی به یک درخواست پاسخ می‌دهد، اتفاق می‌افتد، زیرا تحقیقات قبلی بر مرحله آموزش متمرکز شده بود.
در حالی که گزارش واشنگتن پست بر هزینه بالای یک اعلان نسبتاً کوچک هوش مصنوعی (یک ایمیل) متمرکز بود، هزینه استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای سخت تر تنها از آنجا افزایش می یابد. تولید تصویر بیشترین انتشار کربن را از بین تمام وظایف هوش مصنوعی که محققان دانشگاه کارنگی ملون و Hugging Face آزمایش کردند، ایجاد کرد.
اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی می تواند تأثیرات منفی هم بر روی زمین و هم بر روی زمین داشته باشد
هوش مصنوعی تشنه منابع، سود امروزی را با تشدید خشکسالی و افزایش فشار معامله می کند در شبکه برق. هوش مصنوعی مولد همچنین می تواند مشتریان را دور کند: یک ماه اوت تبلیغ برای Google Gemini با واکنش مصرف کنندگان مواجه شد. الف نظرسنجی جولای از گارتنر دریافتند 64 درصد از 5728 مشتری ترجیح می دهند در خدمات مشتری با هوش مصنوعی مواجه نشوند.
سازمان ها باید راه هایی برای ایجاد انگیزه در تفکر بلندمدت در مورد اینکه کارکنان چه فناوری هایی را برای استفاده روزانه انتخاب می کنند، بیابند. ایجاد یک سیاست زیست محیطی – و پایبندی به آن – می تواند اعتماد مشتریان را به یک تجارت افزایش دهد و به گسترش سود در بلندمدت کمک کند.
پروفسور بنجامین لی، پروفسور مهندسی پن در ایمیلی به TechRepublic گفت: «بسیاری از مزایای هوش مصنوعی مولد، حدس و گمان هستند و ممکن است در آینده ظاهر شوند، زیرا کسب‌وکارها به سرعت موارد استفاده متنوعی را بررسی می‌کنند که ممکن است جرقه پذیرش گسترده‌ای داشته باشد. اما بسیاری از هزینه‌های ناشی از هوش مصنوعی مولد واقعی هستند و بلافاصله با ایجاد مراکز داده، نیرو‌دهی پردازنده‌های گرافیکی و استقرار مدل‌ها، متحمل می‌شوند.»
لی گفت: «کسب و کارها باید مطمئن باشند که از لحاظ تاریخی، یک فناوری که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد، با افزایش مکرر و تدریجی کارایی نرم افزار و سخت افزار در طول سال ها تحقیق و مهندسی مداوم، کارآمدتر و کارآمدتر می شود. مشکل هوش مصنوعی مولد این است که موارد استفاده، برنامه های کاربردی نرم افزاری و سیستم های سخت افزاری همه به سرعت در حال تکامل هستند. دانشمندان کامپیوتر هنوز در حال بررسی این فناوری هستند و هیچ هدف مشخصی برای بهینه سازی آنها وجود ندارد.
آخیله آگاروال، مدیر عامل شرکت مدیریت تامین کننده apexanalytix، در ایمیلی به TechRepublic گفت: یکی از راه‌های کاهش اثرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی، راه‌اندازی مراکز داده بر روی انرژی‌های تجدیدپذیر باد، خورشیدی، برق آبی یا انرژی هسته‌ای است.
آگاروال گفت: «این مهم است که شرکت‌هایی که فناوری‌های هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند، در صورت شکست در سرمایه‌گذاری در شیوه‌های پایدار، مراقب هزینه‌های زیست‌محیطی بالقوه باشند، زیرا رشد کنترل‌نشده هوش مصنوعی می‌تواند مسائل مصرف منابع جهانی را تشدید کند.»
آگاروال گفت، از سوی دیگر، هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندها را بهینه کند، ناکارآمدی‌ها را کاهش دهد و حتی به تلاش‌های پایداری کمک کند، و تأثیر آن باید با تولید کربن نیروی انسانی که وظایف مشابهی را انجام می‌دهند اندازه‌گیری شود.
منبع: https://www.techrepublic.com/article/generative-ai-data-center-water-use/