کلید بلوغ دیجیتال برای موفقیت هوش مصنوعی در امنیت سایبری استرالیا

به گفته ManageEngine، یک شرکت نرم افزاری امنیت، عملیات و مدیریت خدمات فناوری اطلاعات، فقدان بلوغ دیجیتال، کسب و کارهای استرالیایی را از درک مزایای هوش مصنوعی برای امنیت سایبری باز می دارد.

رامپراکاش رامورتی، رئیس تحقیقات هوش مصنوعی در Zoho Corporation و ManageEngine، به TechRepublic گفت که بسیاری از مشاغل محلی برای دستیابی به این هدف با مشکل مواجه هستند. بازگشت سرمایه از هوش مصنوعی. او توضیح داد که بلوغ دیجیتال، کلید باز کردن مزایای مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند تشخیص و پاسخ خودکار و همچنین ارتقاء سریع کارکنان امنیت سایبری است.

ROI هوش مصنوعی تحت تأثیر بلوغ دیجیتال است

قطع ارتباط بین سیستم ها و بخش ها ایجاد کرده است دستیابی به بازگشت سرمایه در هوش مصنوعی دشوار است.

رامورتی گفت: «هیجان زیادی در مورد هوش مصنوعی وجود دارد. “بله، این روزها راه حل های هوش مصنوعی در بسیاری از ابزارهای نرم افزاری، از جمله ابزارهای امنیتی وجود دارد، اما دریافت بازگشت سرمایه بسیار دشوار است.”

رامورتی افزود: «روندی که ما مشاهده کرده‌ایم این است که… یک پشته هوش مصنوعی را به سه شرکت مختلف بدهید، آنها سه بازده سرمایه‌گذاری بسیار متفاوت خواهند داشت، سه تجربه بسیار متفاوت از هوش مصنوعی».

بخشی از مشکل این است که مشاغل استرالیایی اغلب دارای “شکاف دیجیتالی بین بخشی” هستند – به این معنی که برخی از بخش ها به شدت دیجیتالی هستند، در حالی که برخی دیگر اینگونه نیستند. قطع ارتباط قابل توجه بین بخش ها.

رامورتی گفت: «این شکاف دیجیتالی بین بخشی یکی از دلایل بزرگ‌تر ناکارآمدی هوش مصنوعی است، بنابراین ما به طور کلی می‌گوییم بلوغ دیجیتال اولین گام برای رسیدن به بلوغ هوش مصنوعی است.

رامورتی گفت که این شکاف وجود دارد، زیرا فروشندگان نرم افزار به طور سنتی محصولات را مستقیماً به بخش های تجاری فردی مانند بازاریابی و فروش یا بخش های مالی می فروختند.

ببینید: با کتابچه راهنمای بلوغ دیجیتال فناوری اطلاعات به بلوغ دیجیتالی تبدیل شوید

بلوغ دیجیتال: پایه و اساس دستیابی به بازده از هوش مصنوعی

رامورتی گفت که بسیاری از مشاغل استرالیایی با کمبود بلوغ دیجیتالی دست و پنجه نرم می کنند. تیم ManageEngine بلوغ دیجیتال را در بین مشاغل اینگونه تعریف می کند:

• داشتن فرآیندهای ساده
• داشتن داده های تجاری ساده
• سرمایه گذاری در اتوماسیون مبتنی بر قوانین موجود

سازمان‌هایی که فرآیندها و داده‌ها را ساده‌سازی می‌کنند و اتوماسیون مبتنی بر قوانین را پیاده‌سازی می‌کنند، می‌توانند به سطحی از بلوغ دیجیتالی دست یابند که هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا داده‌ها و پردازش‌ها را به‌جای سیلوها به‌طور کل‌نگر اعمال کند.

رامورتی افزود: “هوش مصنوعی داده های موجود در سیلوها را دوست ندارد.” اگر هوش مصنوعی بتواند همه داده‌ها را در یک مکان ببیند، آن وقت است که پیش‌بینی‌های بهتری انجام می‌دهد. وقتی هوش مصنوعی تصویر کل نگر را می بیند، نوع تأثیری که در سازمان می گذارد بسیار متفاوت است.

عملیات امنیت سایبری با مشاهده کامل داده ها بهبود می یابد

رامورتی گفت: مزایای هوش مصنوعی برای امنیت سایبری از توانایی دیدن و تفسیر داده ها در سراسر سازمان ناشی می شود.

او اضافه کرد که به جای تکیه بر هوش مجزا، هوش مصنوعی با دیدی گسترده از فناوری و رفتار کاربر یک سازمان می‌تواند کل زیرساخت را برای ناهنجاری‌ها، از جمله گزارش‌ها، احراز هویت، مجوزهای کاربر و دستگاه‌ها کنترل کند و امکان نظارت جامع‌تر را فراهم کند.

هوش مصنوعی می تواند ناهنجاری ها را در داده های سایبری شناسایی کند

مزیت کلیدی هوش مصنوعی برای امنیت سایبری در توانایی آن برای شناسایی انحرافات از آنچه که از طریق داده ها به عنوان رفتار عادی سیستم یا کاربر ایجاد شده است، نهفته است. برای مثال، کاربری که تلاش می‌کند از یک مکان یا دستگاه غیرمعمول احراز هویت کند، می‌تواند با یک مدل هوش مصنوعی شناسایی شود.

رامورتی گفت: “اگر بتوانید آنچه را که در یک زمان معین طبیعی است مدل کنید، آنگاه هر چیزی که از حالت عادی منحرف شود می تواند به عنوان یک غیرعادی علامت گذاری شود و می تواند شکسته شود.” بنابراین این رویکرد تجزیه و تحلیل چند بعدی هوش مصنوعی با داده های گذشته یکی از تغییر دهنده های بازی برای هوش مصنوعی در امنیت است.

ویدئو: بهبود آمادگی برای هوش مصنوعی متحول کننده

هوش مصنوعی می تواند تهدیدات سایبری را تریاژ کرده و به آنها پاسخ دهد

با هوش مصنوعی، ابزارهای امنیتی مرورگر، تجزیه و تحلیل هویت و رفتار کاربر، و نظارت بر شبکه می‌توانند برای ردیابی حمله باج‌افزار در طول چرخه عمر آن و تسریع در خاموش شدن آن کار کنند.

رامورتی به TechRepublic گفت: «اساساً، با وجود هوش مصنوعی در سراسر پشته، می‌توانید حادثه را تریاژ کنید و خیلی سریع آن را خاموش کنید، بسیار بهتر از زمانی که یک سیستم غیر هوش مصنوعی مبتنی بر قانون انجام می‌دهید.

هوش مصنوعی بهره وری را برای تیم های سایبری در مشاغل دیجیتالی بالغ به ارمغان می آورد

رامورتی انتظار دارد که تیم‌های امنیت سایبری با هوش مصنوعی کارآمدتر شوند و خاطرنشان کرد که این فناوری به کسب‌وکارها کمک می‌کند کارمندان جدید را آموزش دهند یا مهارت‌شان را ارتقا دهند.

او همچنین اذعان کرد که اطلاعات ورود به هواپیما به دلیل تکامل مداوم کسب و کار می‌تواند «به هم ریخته» باشد که اغلب منجر به اسناد قدیمی می‌شود. اما هوش مصنوعی قادر خواهد بود این را سریعتر به کارمندان جدید ارائه دهد.

رامورتی گفت: “همه چیز وجود خواهد داشت و چشم اندازی را برای شروع یک عضو جدید فراهم می کند.” “اگر آنها در حال حاضر در عرض سه ماه مولد باشند، با ظهور هوش مصنوعی در عرض 15 روز بهره وری خواهند داشت، به طوری که باعث می شود کارمندان مولد تری بسیار مطلع شوند.”

هوش مصنوعی بهترین اقدامات بعدی را توصیه خواهد کرد

رامورتی معتقد است که امنیت سایبری به عنوان یک رشته ممکن است اصلاح کامل خودکار را انتخاب نکند.

با این حال، هوش مصنوعی می‌تواند حوادث امنیت سایبری را تریاژ کند و بهترین اقدامات بعدی را به تیم‌ها ارائه دهد، و به «انسان در حلقه» اجازه می‌دهد تا تصمیم‌های بهتری بگیرد و زمان واکنش را افزایش دهد.

او توضیح داد: “شما بهترین اقدام بعدی را با توجه به شرایط فعلی به انسان ارائه می دهید.” “اگر 500 متغیر مختلف وجود داشته باشد، پاسخ به این سوال است که “بهترین اقدام بعدی که می توانید انجام دهید چیست؟”

تصمیم گیری عوامل هوش مصنوعی می تواند گام بعدی در امنیت سایبری باشد

رامورتی گفت که دو تا سه سال آینده شاهد پذیرش عوامل هوش مصنوعی در امنیت سایبری خواهیم بود.

او گفت: «عامل‌های هوش مصنوعی حلقه مفقوده‌ای خواهند بود که LLMها را به شرکت‌ها می‌آورند، زیرا آنها داده‌های نیمه ساختاریافته را با اطلاعات ساختاریافته‌ای که در حال حاضر در شرکت فناوری اطلاعات وجود دارد، مرتبط می‌کنند.»

این امر در طول زمان به افزایش حجم اطلاعات بدون ساختار گسترش می یابد.

رامورتی خاطرنشان کرد: «امروز، داده‌ها باید نیمه‌ساختارمند باشند تا مرتبط باشند». با افزایش قابلیت‌های پردازش داده‌های ما، با اطلاعات بدون ساختار بیشتر، هوش مصنوعی همچنان می‌تواند تصمیمات قوی‌تری بگیرد. اینجاست که ما شاهد پیشرفت فناوری در 5 تا 10 سال آینده هستیم.