بخش زیرساخت دیجیتال برای رشد انفجاری آماده شده است. تقاضا برای خدمات الکترونیکی احتمالاً در دهه آینده دو برابر خواهد شد و صنعت مراکز داده در سراسر جهان می تواند در مدت مشابه سه برابر شود تا این نیاز گسترش یافته را برآورده کند. بخش اعظم این زیرساخت به خدمات روزمره ای کمک می کند که جهان به آنها تکیه کرده است، اما بخش بزرگی از رشد تقاضا از نسل بعدی ارائه خدمات ناشی می شود: دنیای هوش مصنوعی.
هوش مصنوعی در سال های اخیر تغییرات قابل توجهی داشته است. سرفصل‌های بسیاری از هوش مصنوعی مولد از تکامل سریع آن ناشی شده‌اند و ما شاهد بوده‌ایم که تولید متن، تصویر و حتی ویدیو به ابزارهای اصلی تبدیل شده‌اند. اما هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده – که نه برای تولید داده‌ها، بلکه برای تجزیه و تحلیل و نتیجه‌گیری از آن ساخته شده است – واکنش عمومی خاموش‌تری دریافت کرده است. این به رغم پتانسیل آن برای استخراج بینش های ارزشمند از صدا، تصاویر و مهمتر از همه، ویدیو فراتر از هر چیزی است که ما می توانیم به تنهایی با انسان امیدوار باشیم.
یکی کردن داده های ویدئویی و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی فقط یک محرک رشد نیست، بلکه یک عامل رشد است. همانطور که مراکز داده از نظر اندازه گسترش می یابند و پیچیده تر می شوند و با گسترش مکان آنها برای پاسخگویی به تقاضای جهانی، هوش مصنوعی نقشی حیاتی در ساده سازی مدیریت محلی و از راه دور سایت های مرکز داده ایفا می کند. با افزایش مصرف انرژی – انتظار می‌رود که هوش مصنوعی مولد به تنهایی تا سال ۲۰۲۸ به ۳۸ گیگاوات اضافی نیاز داشته باشد – هوش مصنوعی به یافتن کارایی‌های جدید و کشف منابع زباله کمک می‌کند. و با ورود مراکز داده به دوران حیاتی خود، هوش مصنوعی از عملکرد ضروری امنیت و ایمنی سایت ها پشتیبانی می کند.
داده های ویدئویی اکنون منبعی غنی برای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی است. دوربین به طور بالقوه قوی ترین حسگری است که یک کسب و کار می تواند از آن استفاده کند و میلیون ها نقطه داده را چندین بار در هر ثانیه تولید می کند. هر پیکسل را می توان ایزوله و تجزیه و تحلیل کرد، یک نمای دوربین واحد به چندین نقطه مورد علاقه تقسیم می شود تا به یک دوربین اجازه دهد چندین کار را همزمان انجام دهد. تجزیه و تحلیل مبتنی بر شی می تواند موارد را در یک صحنه شناسایی، ردیابی و طبقه بندی کند و فرآیندهای خودکار را بر اساس قوانین به راحتی تعریف شده راه اندازی کند. دوربین ها همه کاره هستند و کاربردهای آنها تقریباً نامحدود است.
فناوری موجود، فرصت های جدید
اگر یک دوربین بتواند چیزی را ببیند، هوش مصنوعی می تواند روی آن عمل کند. از طریق یادگیری عمیق، می توان برنامه های کاربردی واکنشی سفارشی را توسعه داد که راه حل های جدیدی برای مشکلات قدیمی ارائه می دهند، یا مشکلات جدید را قبل از اینکه خیلی دیر شود برای اقدام بر روی آنها شناسایی کنند. و برخلاف حجم کاری سنگین هوش مصنوعی که زیربنای رشد سریع مراکز داده است، مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده به چنین برنامه‌های تحلیلی اجازه می‌دهند تا مستقیماً روی لبه شبکه اجرا شوند، در همان سخت‌افزار دوربینی که به آن متکی هستند.
این بدان معناست که دوربینی که از قبل برای امنیت استفاده می‌شود، می‌تواند توانایی‌های خود را افزایش دهد، با استفاده از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی برای شناسایی پرسنل غیرمجاز در مناطق حساس و به‌صدا درآوردن خودکار زنگ هشدار، یا شناسایی و هشدار دادن به اپراتورها در مورد فعالیت‌های مشکوک مانند پرسه زدن یا نفوذ. اما همچنین به این معنی است که همان دوربین می‌تواند کارهای بیشتری انجام دهد – می‌تواند با یک سیستم کنترل دسترسی برای تشخیص عقب‌نشینی ادغام شود یا با یک دوربین حرارتی کار کند تا به اپراتورها نمای زنده از هر نقطه داغ را ارائه دهد و حتی خنک‌سازی اضافی را به صورت خودکار فعال کند.
امکانات خلاقانه برای نوآوری تازه
پتانسیل خلاقانه هوش مصنوعی به این معنی است که برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل می توانند متناسب با نیازهای منحصر به فرد محیط مرکز داده شکل بگیرند. برای مثال، تشخیص اشیا ممکن است برای جستجوی اقلام ممنوعه مانند بطری های آب تنظیم شود. دوربین‌ها را می‌توان به گونه‌ای پیکربندی کرد که بصری یا از طریق میکروفون خود، علائم شنیداری خرابی یا تخریب سرور را تشخیص دهد. تجزیه و تحلیل ها را می توان آموزش داد تا خطرات زیست محیطی مانند نشت را بررسی کند و اطمینان حاصل کند که نگهداری و نگهداری برای طولانی کردن عمر تجهیزات کافی است.
با افزایش تعداد مشتریان مرکز داده، تجزیه و تحلیل های ویدئویی می توانند به مشتریان هم محل تایید بصری وضعیت دقیق سرورهای فیزیکی آنها را ارائه دهند یا به بهینه سازی مصرف انرژی از طریق سیستم های روشنایی و خنک کننده خودکار بر اساس اشغال شناسایی شده کمک کنند. حتی بازیابی فاجعه می تواند از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی بهره مند شود – دوربینی که دود را تشخیص می دهد می تواند به طور خودکار هشدارهای بلندگو را ایجاد کند، در حالی که دوربین ها، تلفن های داخلی و خوانندگان تعداد دقیق و مکان پرسنل را فهرست می کنند تا روند تخلیه را ساده تر کنند.
حمایت از آینده مراکز داده
مراکز داده سنگ بنای فناوری فردا هستند، اما هیچ کس نمی گوید که گسترش سریع زیرساخت های دیجیتال آسان خواهد بود. اپراتورها به هر مزیتی که می توانند به دست آورند نیاز دارند، اعم از صرفه جویی در پول، صرفه جویی در انرژی، یا صرفاً راه اندازی تسهیلات تا حد امکان تمیز، کارآمد و ایمن. تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی همه این مزایا و بیشتر را ارائه می دهد، همه به عنوان یک توسعه سخت افزاری که برای عملکرد امنیتی مورد نیاز است، چه از تجزیه و تحلیل استفاده شود یا نه.
با هوشمندتر شدن جهان، زیرساخت های دیجیتال نیز باید هوشمندتر شوند. برنامه‌ریزی مکان‌های جدید یا ارتقاء حول استفاده حداکثری از مزایای هوش مصنوعی مسیری به سوی دنیایی هوشمندتر و ایمن‌تر هم برای اپراتورها، هم برای مشتریانشان و هم برای داده‌هایشان است.