نویسنده(ها): سورادیپ پال
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
تصور کنید که ردیف‌هایی از داده‌ها را در صفحه‌گسترده‌ای مملو از اعدادی که در نگاه اول چشمگیر به نظر می‌رسند، غربال کنید. اما وقتی سعی می‌کنید آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنید، ارقام مانند یک پیچ و خم به نظر می‌رسند، تفسیر آن سخت است و حتی نتیجه‌گیری از آن سخت‌تر است. حالا همین را تصویر کنید مجموعه داده، اما این بار، مقادیر عددی در دسته‌های منظمی دسته‌بندی شده‌اند که باعث می‌شود الگوها به سمت شما پرش کنند. مانند تماشای یک تصویر تار است که فوکوس می شود. به نظر بهتر است، درست است؟
این دقیقاً همان کاری است که تبدیل داده های عددی به داده های طبقه بندی می تواند برای شما انجام دهد! در پست امروز، ما به دو تکنیک تغییر بازی می پردازیم: Binning و Binarization، مناسب برای سناریوهایی مانند مواردی که با آن مواجه هستیم. مجموعه داده ها مانند داده‌های Google Playstore، که در آن دسته‌ها – مانند تعداد دانلود برنامه‌ها – بیشتر از اعداد خام گویاتر هستند.
در پایان، می‌دانید که چگونه داده‌های عددی را در دسته‌های معنادار با مثال‌های کدی که به‌راحتی دنبال می‌شوند، درهم ببندید. بیایید شروع کنیم، درست است؟
ابتدا، بیایید بفهمیم که چرا می‌خواهید داده‌های عددی کاملاً خوب خود را به مقادیر طبقه‌بندی تبدیل کنید.
بیایید یک مثال از مجموعه داده های گوگل پلی استور بیاوریم. شما ستونی دارید که تعداد دفعات… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
