هوش مصنوعی به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره ما تبدیل شده است. چه در حال خرید مواد غذایی، چه در حال رفت و آمد به محل کار، برنامه ریزی برای یک سفر یا صرف ناهارخوری باشیم، هوش مصنوعی وجود دارد و بر تصمیمات و اقدامات ما تأثیر می گذارد. به نظر می رسد زندگی ده سال پیش متعلق به دوران گذشته است. این اغراق آمیز نیست – هوش مصنوعی تنها در چند سال باعث پیشرفت چندین دهه شده است.
همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، ضروری است که رشد آن مسئولانه و اخلاقی باقی بماند. با این حال، بخش‌هایی مانند کشاورزی و غذا وجود دارند که از این تغییر پارادایم مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌های زیادی می‌برند. تاثیر هوش مصنوعی بر این صنایع فقط تحول آفرین نیست. انقلابی است
سیستم‌های غذایی مجهز به هوش مصنوعی تأثیرات عمیقی بر جامعه، اقتصاد، محیط زیست و بشریت ما دارند. هوش مصنوعی فقط نحوه زندگی ما را تغییر نمی دهد، بلکه آینده بهتری را برای همه ما رقم می زند.
مزایای اقتصادی پیش بینی بازده
پیش‌بینی عملکرد در کشاورزی فرآیندی چندوجهی است که تحت تأثیر عواملی مانند سلامت خاک، الگوهای آب و هوا، مدیریت آفات و بیماری‌ها و شیوه‌های کشاورزی است. در حالی که زمانی روش‌های سنتی کافی در نظر گرفته می‌شدند، چشم‌انداز کشاورزی فعلی به دلیل تغییرات فصلی پیچیده‌تر، رویکردهای پیچیده‌تری را می‌طلبد.
در جهانی که به طور فزاینده ای تحت تاثیر تغییرات آب و هوایی قرار می گیرد، پیش بینی عملکرد محصولات آتی بسیار پیچیده شده است. صنایع مختلف به دلیل کمبود محصول و اختلالات زنجیره تامین، بحران های قابل توجهی را تجربه می کنند که باعث افزایش سرسام آور قیمت برخی محصولات می شود. در برخی موارد، کسب‌وکارها مجبورند به دنبال مناطق جایگزین برای کشت و یا حتی جایگزینی محصولات خاص برای حفظ محصولات نهایی خود باشند. نمونه بارز این مخمصه صنعت پرتقال است که با کمبود شدید در مناطق بزرگ در حال رشد مانند برزیل دست و پنجه نرم می کند.
درک تأثیر اقتصادی پیش‌بینی دقیق عملکرد نیز بسیار مهم است. برای محصولات اصلی مانند برنج یا گندم، پیش‌بینی‌های دقیق در سطح ملی به دولت‌ها قدرت می‌دهد تا کمبودهای غذایی احتمالی را پیش‌بینی کنند و اقدامات پیشگیرانه را انجام دهند. این شامل برنامه ریزی واردات، مدیریت صادرات و تخصیص کارآمد منابع برای تضمین امنیت غذایی برای جمعیت آنها است. پیش‌بینی دقیق عملکرد همچنین نقش کلیدی در پیش‌بینی بازار، تثبیت قیمت مواد غذایی، مدیریت تورم و حفظ منافع کشاورزان، کسب‌وکارها و مصرف‌کنندگان در برابر نوسانات ناگهانی دارد.
با این حال، پیش‌بینی بازده یک فرآیند پیچیده است که نیاز به تجزیه و تحلیل کامل عوامل مختلف به هم پیوسته دارد. از فناوری و داده ها برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه استفاده می کند که هم به نفع ذینفعان کشاورزی و هم اقتصاد گسترده تر است. به لطف پیشرفت در هوش مصنوعی مولد، اکنون راه حل هایی وجود دارد که نوید یک جهش کوانتومی در نحوه عملکرد سیستم های غذایی جهانی را می دهد. تصور کنید که عملکرد کاکائو، برنج، ذرت یا هر کالای دیگری را یک سال قبل به طور دقیق پیش بینی کنید. پتانسیل چنین راه حلی خیره کننده است و پیامدهای قابل توجهی برای امنیت غذایی منطقه ای و جهانی، درآمد کشاورزان، چارچوب های نظارتی و رفاه کلی سیاره ما دارد. سیستم غذایی جهان قرار است با این شگفتی‌های Gen AI جهشی به جلو داشته باشد و عصر جدیدی از کارایی، پایداری و شکوفایی را آغاز کند.
کشت آب و هوا – کشاورزی هوشمند و جوامع با مدل های زبانی بزرگ
تغییرات آب و هوایی بر کشاورزان در سراسر جهان تأثیر می گذارد، از کاهش عملکرد گندم در هند گرفته تا تأثیرگذاری بر دام، سبزیجات و محصولات میوه در جنوب اروپا، منطقه کمربند ذرت- غرب میانه در ایالات متحده، تولیدکنندگان سویا در ماتو گروسو در برزیل و مزارع شالیزاری در جنوب شرقی. آسیا – از هیچ کس دریغ نمی کند. ما شاهد بحران جهانی شکلات ناشی از تغییرات آب و هوایی بوده ایم. آب و هوای شدید و تغییر الگوهای آب و هوایی، برداشت محصول کاکائو را مختل کرده است و برای سومین سال متوالی منجر به کمبود آن شده است. این امر منجر به کاهش عرضه جهانی و افزایش قیمت ها شده است. این وضعیت در مورد موز، یکی از پرمصرف‌ترین و محبوب‌ترین میوه‌های جهان، نمایان است. کارشناسان هشدار می دهند که تغییرات آب و هوایی نه تنها موز را گران تر می کند، بلکه گونه های موز کاوندیش، گونه ای محبوب را نیز به خطر می اندازد، زیرا یک بیماری قارچی کشنده بقای آن را تهدید می کند.
نیاز به مجموعه ای از کشاورزان باهوش از نظر آب و هوا مشهود است، اما دستیابی به این امر در مقیاس جهانی مستلزم یک تحول عظیم است. اینجاست که هوش مصنوعی ژنرال و مدل‌های زبانی بزرگ و کوچک وارد می‌شوند. LLMها اکنون در بازار در دسترس هستند که برای مقابله با چالش‌های جوامع کشاورزی محروم با از بین بردن موانع دانش طراحی شده‌اند. این راه حل های نوآورانه نه تنها دسترسی به فناوری های دیجیتال در کشاورزی را دموکراتیک می کند، بلکه این بخش سنتی با فناوری پایین را برای قرن بیست و یکم مدرن می کند. آنها ذینفعان کشاورزی، توسعه دهندگان و محققان را برای مقابله با چالش های جهانی مانند امنیت غذایی، تغییرات آب و هوایی، حفاظت از منابع و شیوه های کشاورزی احیاکننده با ارائه اطلاعات زمینه ای، واقعی و عملی توانمند می کنند.
تأثیر بالقوه چنین مدل هایی بسیار زیاد است. توانمندسازی بیش از 600 میلیون کشاورز با این راه‌حل‌ها می‌تواند آنها را راهنمایی کند تا در برابر تهدیدات آب و هوایی مقاوم شوند. امروز، ما در مورد همراهان هوش مصنوعی که از این LLM ها استفاده می کنند صحبت می کنیم، فردا مدل های اقدام پیشرفته تری را تصور می کنیم که به عنوان دوستان مزرعه یا روبات های کشاورز عمل می کنند و نه تنها دانش و اطلاعات مدرن را به کشاورزان ارائه می دهند، بلکه از طریق فناوری پیشرفته و روباتیک پشتیبانی عملیاتی روزانه را نیز ارائه می کنند. مزارع فعال در سال ها و دهه های آینده. این می تواند مهم ترین انقلاب تحت رهبری فناوری در تاریخ کشاورزی باشد. چه کسی می توانست تصور کند که چنین پیشرفت هایی فقط چند سال پیش ممکن باشد؟
استفاده از هوش مصنوعی/ML و فناوری جغرافیایی برای حفظ جنگل‌ها و ترویج کشاورزی پایدار
جنگل زدایی عامل مهمی در گرم شدن کره زمین است و حدود 10 درصد از تأثیر آن را تشکیل می دهد. از سال 1990، حدود 420 میلیون هکتار از جنگل‌ها در سراسر جهان از بین رفته‌اند که نزدیک به 90 درصد جنگل‌زدایی مناطق گرمسیری ناشی از گسترش کشاورزی است. محصولاتی مانند سویا، روغن نخل، ذرت، پنبه، قهوه، کاکائو و لاستیک از جمله مقصران اصلی آن هستند. برای مبارزه با این، ابزارهای AI/ML می‌توانند با فناوری‌های سنجش از راه دور و مکانی ادغام شوند و راه‌حلی قوی برای این تهدید جهانی ارائه دهند.
در دسامبر 2024، مقررات جنگل زدایی اتحادیه اروپا (EUDR) مقررات پیشرونده ای برای رسیدگی به جنگل زدایی وضع خواهد شد. سیستم های دیجیتال مجهز به هوش مصنوعی می تواند انطباق با چنین قوانینی را تسهیل کند، که کالاها را از مبدأ تا مصرف کننده نهایی ردیابی می کند، شفافیت زنجیره تامین را افزایش می دهد و خطرات جنگل زدایی را کاهش می دهد. با تجزیه و تحلیل داده ها و استفاده از یادگیری ماشینی، این سیستم ها می توانند ارزیابی خطر را انجام دهند و خطرات بالقوه جنگل زدایی مرتبط با کالاهای خاص را شناسایی کنند. تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور امکان نظارت مستمر بر کاربری اراضی و پوشش جنگلی را فراهم می کند و از داده های انطباق دقیق اطمینان حاصل می کند. نظارت در زمان واقعی و تشخیص خودکار تخلفات احتمالی امکان پذیر است که منجر به اقدام سریع می شود. فناوری‌های زمین‌فضایی مبتنی بر هوش مصنوعی مسیری را برای مهار جنگل‌زدایی ارائه می‌کنند و راه را برای آینده‌ای پایدارتر و سازگار با محیط‌زیست هموار می‌کنند.
فراخوان بشردوستانه هوش مصنوعی: ریشه کن کردن گرسنگی جهانی و قرار دادن غذای سالم در هر بشقاب
تأثیر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، آموزشی و کشاورزی واضح است، اما نقش آن در مقابله با گرسنگی اغلب نادیده گرفته می‌شود. بینش در زمان واقعی در مورد محصولات غذایی اصلی مانند گندم، ذرت و برنج، کشت و تخمین عملکرد آنها برای تضمین امنیت غذایی در بسیاری از مناطق بسیار مهم است. این نوآوری ها مزایای قابل توجهی را برای سیاست گذاران و سازمان های چند جانبه فراهم می کند و آنها را قادر می سازد تا تصمیمات آگاهانه ای را برای مبارزه با گرسنگی و تامین منابع غذایی ملی یا جهانی اتخاذ کنند. این رویکرد نشان‌دهنده استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با چالش انسانی حیاتی در مقیاس سیاره است.
بیل گیتس یک بار گفت: “پیشرفت فناوری بر این اساس است که آن را به گونه ای جا دهد که شما واقعاً متوجه آن نشوید، بنابراین بخشی از زندگی روزمره است.”
هوش مصنوعی در مسیر درستی است تا بی سر و صدا زندگی کشاورزان و سایر ذینفعان اکوسیستم را متحول کند، بدون اینکه آنها حتی متوجه شوند.
منبع: https://aibusiness.com/verticals/4-impactful-ways-ai-is-transforming-farming