استرایکو یک پلتفرم پیشرفته است که بهترین موتورهای مولد هوش مصنوعی را گرد هم می آورد و نیاز به اشتراک های متعدد را از بین می برد. چه نویسنده، چه طراح یا توسعهدهنده باشید، Straico شما را قادر میسازد تا محتوای جذاب و تصاویری چشمگیر خلق کنید. این پلتفرم طیف وسیعی از موتورهای هوش مصنوعی مولد و الگوهای سریع طراحی شده را برای افزایش بهره وری و ارائه نتایج برجسته ارائه می دهد. در اصل، Straico به شما این قدرت را میدهد که خلاقیت خود را با ارائه یک مرکز متمرکز برای ابزارهای هوش مصنوعی متنوع، آزاد کنید و کار شما را با خروجیهای خلاقانه و جذاب برجسته کند.

کریس: سلام! آیا میتوانید در مورد خودتان و نقشی که در آن پروژه شکوفا بازی میکنید بیشتر بگویید؟
آرتورو: سلام، من آرتورو هستم، یکی از بنیانگذاران Straico.
در حالی که من بیش از یک دهه است که محصولات SaaS را ایجاد می کنم، برخی از آنها مانند OnTrack برای مدرسه و کارکنان روزانه به بیش از 100000 کاربر فعال رسیده اند، شیفتگی اخیر من به هوش مصنوعی مولد بوده است. این من را به یاد بزرگترین منابع انگیزه من در طول حرفه آکادمیک من می اندازد، به ویژه مشارکت من با پروژه های متعدد یادگیری ماشین.
صادقانه بگویم، نمی توانم از فکر کردن که چگونه این فناوری زندگی ما را با سرعتی مرموز و در عین حال سریع متحول می کند، دست بردارم. این چشمانداز آنقدر هیجانانگیز است که مشتاقم مطمئن شوم که بخشی از این انقلاب را از دست ندهم، انقلابی که معتقدم باعث میشود که دنیایی را که امروز در آن زندگی میکنیم در مقایسه با آنچه در پیش است، قدیمی ببینیم.
کریس: آیا میتوانید الهامبخش و نیروی محرکه ایجاد Straico و اینکه چگونه تصور میکردید میتواند محتوا و تولید تصویر را با استفاده از فناوری هوش مصنوعی متحول کند، به اشتراک بگذارید؟
آرتورو: با شاهد پیشرفت سریع پیشرفتهای مبتنی بر هوش مصنوعی، متوجه شدیم که علیرغم در دسترس بودن ابزارهای تولید محتوا و تصویر متعدد، هیچکدام از آنها دسترسی متمرکز به مدلهای مختلف را در اختیار کاربران قرار ندادند.
این شکاف کاربران را وادار کرد تا به صورت جداگانه در خدمات و مدلهای متنوع مشترک شوند. به همین دلیل، ما این وظیفه را بر عهده گرفتیم که به کاربران کمک کنیم تا به طور یکپارچه با هوش مصنوعی بدون تحمیل سرمایه گذاری های گزاف در زمان یا پول، در تعامل باشند.
برای این منظور، ما Straico را به عنوان یک مخزن نه تنها چندین مدل هوش مصنوعی مولد، بلکه یک کتابخانه گسترده از الگوهای فوری که با دقت تنظیم شده اند، در نظر گرفتیم. این باعث صرفه جویی در زمان و بهینه سازی تولید نتایج برجسته می شود. هدف اصلی ایجاد Straico، ایجاد یک پلتفرم فراگیر بود که کاربران بتوانند بسیاری از امکانات تولید محتوا و تصویر را کشف کنند. کاربران میتوانند به قالبهای پرامپتی از قبل موجود دسترسی داشته باشند یا الگوهای خود را ایجاد کنند، بنابراین مدیریت زمان را بسیار راحتتر میکنند.
همانطور که در طول زمان سفر می کنیم، به طور مداوم پیشنهادات خود را با ویژگی های نوآورانه مانند گنجاندن سوالات در مورد فایل های PDF، ویدیوهای YouTube یا حتی کل صفحات وب غنی می کنیم. پلتفرم ما برای تسهیل اشتراکگذاری آسان چتها و قالبهای سریع بهینهسازی شده است، در نتیجه امکان ادغام یک مؤلفه اجتماعی در جریان کار روزانه کاربر را فراهم میکند.
کریس: هوش مصنوعی چند مدل Straico برای تولید محتوا یک ویژگی برجسته است. آیا می توانید بینشی در مورد طیف مدل های هوش مصنوعی به کار گرفته شده و نحوه کار آنها برای تولید قالب های مختلف محتوا ارائه دهید؟
آرتورو: Straico از چشم انداز رقابتی هوش مصنوعی مولد بهره می برد که دارای بازیگران اصلی مانند Anthropic، OpenAI، Meta، Google و مدل های منبع باز است. هر مدل نقاط قوت متفاوتی را ارائه می دهد – سرعت، آگاهی از زمینه، منطقی بودن، ویژگی های ایمنی و حریم خصوصی. Straico به کاربران آموزش می دهد که هوش مصنوعی مناسب را برای وظایف محتوایی خود، از نوشتن تا ایجاد بصری انتخاب کنند. برای آگاهی از نحوه همکاری این مدلها برای قالبهای محتوای متنوع، به این سایت مراجعه کنید هوش مصنوعی چند مدل Straico
کریس: تولید تصویر از توضیحات متنی یک قابلیت جذاب است. هوش مصنوعی Straico چگونه توصیفات متنی را به تصاویر منحصربفرد تفسیر و تجسم می کند و آیا محدودیتی برای آنچه می تواند ایجاد کند وجود دارد؟
آرتورو: Straico از قدرت SDXL، یکی از مدلهای منبع باز پیشرو برای تولید تصویر هوش مصنوعی، برای تبدیل توضیحات متنی به تصاویر چشمگیر استفاده میکند. SDXL که از نظر عملکرد با MidJourney قابل مقایسه است، میتواند تصاویری چشمگیر ایجاد کند که دقیقاً با پرامپتهای خلاقانه کاربران مطابقت دارد.
علیرغم توانایی هایش، SDXL محدودیت هایی دارد. به عنوان مثال، با تولید تصاویری که حاوی متن خوانا هستند مشکل دارد و اغلب دستها را بهطور دقیق نشان نمیدهد. Straico با درک این محدودیتها، فعالانه در حال ادغام DALL·E 3 و Leonardo AI در پلتفرم خود است. این مدل پیشرفته مهارت فوقالعادهای در رندر کردن متن در تصاویر نشان داده است، و آنچه را که در خلاقیت بصری مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است، افزایش میدهد.
کریس: بهینه سازی و ویرایش محتوا برای حفظ کیفیت بسیار مهم است. آیا میتوانید درباره ابزارها و قابلیتهایی که Straico برای سفارشیسازی و اصلاح محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به کاربران ارائه میدهد توضیح دهید؟
آرتورو: Straico کاربران را با ابزارهای بصری برای بهینه سازی و ویرایش محتوا مسلح می کند. قالب های قابل تنظیم فرآیند ایجاد را ساده می کند و کیفیت ثابت را تضمین می کند. دستیار چت محاوره ای امکان تعامل ظریف تری را فراهم می کند و کاربران را قادر می سازد تا محتوا را به طور یکپارچه اصلاح و تکرار کنند. علاوه بر این، Straico با اجازه دادن به کاربران برای به اشتراک گذاشتن چت ها و قالب های خود، غنی سازی منابع جمعی و ایجاد یک محیط یادگیری مشترک، همکاری و مشارکت جامعه را تشویق می کند. این جنبه مشارکتی بر تعهد استرایکو نه تنها به بهره وری فردی بلکه به رشد جامعه تأکید می کند.
کریس: آیا میتوانید نمونههایی از موارد استفاده در دنیای واقعی که افراد یا کسبوکارها از قابلیتهای Straico بهرهمند شدهاند، و اینکه چگونه بر خروجی خلاقانه و بهرهوری آنها تأثیر مثبت گذاشته است، ارائه دهید؟
آرتورو: کمپینی که ما بین آگوست و اکتبر امسال با AppSumo اجرا کردیم به ما این امکان را داد که یک پایگاه کاربری ایجاد کنیم که به جامعه ما ملحق شد و منبع اصلی ما برای مشاهده موارد استفاده واقعی از Straico در فعالیتهای روزانه آنها شده است. کاربران ما شامل کارآفرینان، بازاریابان، تولیدکنندگان محتوا، نویسندگان و معلمان و سایر مشاغل هستند.
در مواردی مانند این، متوجه شدیم که کسانی که از پلتفرم ما استفاده گسترده میکنند، از نتایجی که در زمینههای مختلف از جمله ایجاد محتوای ادبی، بهبود سریع، کمک به ایجاد تصویر، برنامهنویسی، سئو به دست آوردهاند، بسیار راضی هستند. تحقیقات کلمات کلیدی، محتوای بازاریابی، استراتژی های برنامه ریزی برای شبکه های اجتماعی و حتی امنیت سایبری.
توانایی تعامل با انواع LLM (مدل های زبان بزرگ) به کاربران اجازه می دهد تا نتایج متفاوتی را به دست آورند و آنها را با هم مقایسه کنند، همه در یک رابط. با این کثرت گزینه ها، چیزی که کاربر به دست می آورد تطبیق پذیری بسیار بیشتری برای هر کار خلاقانه ای است که انجام می دهد.
کریس: ثبات در کیفیت محتوا حیاتی است. چگونه استرایکو در میان سبکها و دستههای مختلف محتوا، در عین حال سازگاری با الزامات خاص را حفظ میکند؟
آرتورو: برای اطمینان از ثبات در اطلاعات، آنچه بهترین کار را دارد استفاده از کتابخانه ما از الگوهای سریع است که برای دستیابی به یک نتیجه منسجم و منسجم تنظیم و تکمیل شده اند. با ارائه زمینه مشابه به مدل زبان، به احتمال زیاد هیچ گونه تغییری در کیفیت نتیجه وجود نخواهد داشت. حتی اگر کاربر به الگوها و سایر ابزارهای موجود، مانند گزینه افزودن اسناد یا صفحات وب به عنوان زمینه در هنگام پرامپت مدل برای تقلید یک لحن ارتباطی یا توسعه یک ایده، روی آورد، این نتایج را حتی میتوان بهبود بخشید. وقتی کاربر LLM را پیدا می کند که به بهترین وجه با آنچه که جستجو می کند مطابقت دارد، همه چیز با هم جمع می شود.
کریس: در طول توسعه Straico با چه چالش هایی روبرو بودید و چگونه بر آنها غلبه کردید تا یک پلتفرم قوی و کاربرپسند ایجاد کنید؟
آرتورو: بزرگترین چالشهایی که از نظر توسعه با آنها مواجه شدهایم و برای حل آنها تلاش خستگیناپذیری انجام دادهایم، مربوط به تضمین شرایط استفاده است که به کاربران اجازه میدهد تا تجربهای ساده و بدون درز در فرآیندهای خلاقانه خود داشته باشند.
تیم توسعه ما زمان زیادی را به فعال کردن پاسخ های بلادرنگ از مدل های متنی برای بهبود تجربه کاربر اختصاص داده است. ادغام چندین مدل در یک رابط واحد به همان اندازه اولویت بندی شده است، بنابراین کاربران می توانند نتایج را مشاهده کرده و یکی را انتخاب کنند که به بهترین وجه با نیازهای آنها مطابقت دارد. علاوه بر این، در رابطه با تولید تصویر، ما بر اطمینان از اینکه مدلهایی که استفاده میکنیم با کیفیت بالا و قابل استفاده در موارد استفاده واقعی هستند، تمرکز کردهایم.
با شروع تنها با یک تیم کوچک، در ابتدا سازماندهی خودمان برای دستیابی به اهداف پیشنهادی خود در مورد راه اندازی، به روز رسانی، رفع اشکال و پشتیبانی کاربر پیچیده بود. خوشبختانه، تیم ما هم از نظر اندازه و هم از نظر استعداد در ماههای اخیر گسترش یافته است و اکنون میتوانیم با اطمینان بگوییم که گردش کار بسیار سازمانیافتهتری داریم. همه اعضای Straico به خوبی با مسئولیت های خود آشنا هستند و ما یاد گرفته ایم که با سرعت بالایی که این صنعت می خواهد همگام باشیم.
کریس: با نگاهی به آینده، آیا ویژگیها یا پیشرفتهایی در خط لوله توسعه Straico وجود دارد که کاربران بتوانند منتظر آن باشند؟
آرتورو: هدف ما ایجاد Straico به عنوان پلتفرمی است که نه تنها مجموعهای از امکانات هوش مصنوعی مولد را ارائه میکند، بلکه در بسیاری از جنبهها با هم همکاری میکند. به همین دلیل، این کاربران ما بودند که از طریق یک نظرسنجی، بازخوردی را در مورد انتظاراتشان از Straico در آینده نزدیک به ما ارائه کردند.
از بازخورد کاربران تا نقشه راه ما، پیشبینیشدهترین پیشرفتهای آتی عبارتند از: ادغام GPT-4V به عنوان یکی دیگر از مدلهای زبان بزرگ (LLM)، انتشار Straico API برای گنجاندن آن در سایر سیستم عاملها، عملکرد برای پرس و جو از چندین فایل به طور همزمان در چت، و توانایی سازماندهی الگوهای کاربر در پوشه های شخصی شده. یکی دیگر از توسعه های بسیار پرامپت شده و مورد انتظار کاربران ما، ادغام DALL·E 3 و است Leonardo.AI مدل های تولید تصویر
علاوه بر این، ما در حال تنظیم دقیق پورتال بازاریابی وابسته خود هستیم و بسیاری از اعضای جامعه ما مشتاقانه منتظر این راه اندازی هستند تا با توصیه پلت فرم ما به مخاطبان مربوطه در کانال های مختلف، شروع به کسب درآمد کنند.
کریس: از اینکه با من بودید متشکرم، آخرین کلمه؟ خوانندگان ما کجا می توانند شما را دنبال کنند؟
آرتورو: ما می خواهیم از خوانندگان شما دعوت کنیم تا امتحان کنند استرایکو. ما مطمئن هستیم که به محض اینکه مزیت های دسترسی به چندین مدل هوش مصنوعی را در یک مکان کشف کنند، راه هایی برای صرفه جویی در زمان و بهینه سازی کارهای روزانه خود پیدا خواهند کرد – آنها پلتفرم ما را دوست خواهند داشت!
در واقع، ما همچنین میزبان یک انجمن بسیار فعال با کاربران خود هستیم اختلاف نظر; در آنجا، تیم ما دائماً بینشهای خود را با درگیرترین کاربران به اشتراک میگذارد، در صورت نیاز به کمک از آنها پشتیبانی میکند، محتوا و تصاویر تولید شده در Straico را به نمایش میگذارد، و در مورد چالشها و بهروزرسانیها در زمینه هوش مصنوعی بحث میکند. هر یک از خوانندگان شما که به آن ملحق میشوند، مطمئناً یک جامعه مشارکتی خواهند یافت که مشتاق صحبت و به اشتراک گذاشتن بینشهای ارزشمند است.