5 روند مولد هوش مصنوعی که باید در سال 2025 تماشا کنید

هوش مصنوعی مولد مانند همیشه مد روز است.

امسال، تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی جوایز نوبل را دریافت کرد و بزرگترین شرکت های فناوری در جهان تا آنجا که ممکن بود، هوش مصنوعی را به محصولات بیشتری وارد کردند. دولت آمریکا هوش مصنوعی را ترویج کرد به عنوان یک محرک در ایجاد اقتصاد انرژی پاک و یک ستون استراتژیک برای هزینه های فدرال. اما آینده 2025 چیست؟

روند هوش مصنوعی مولد در چند ماه آخر سال 2024 حاکی از فشار بیشتر شرکت‌های فناوری برای پذیرش است. در همین حال، نتایج در مورد اینکه آیا محصولات و فرآیندهای هوش مصنوعی با بازگشت سرمایه برای خریداران نرم‌افزار سازمانی متفاوت است یا خیر. در حالی که پیش‌بینی اینکه چگونه هوش مصنوعی به شکل‌دهی به صنعت فناوری ادامه می‌دهد دشوار است، کارشناسان پیش‌بینی‌هایی بر اساس روندهای فعلی ارائه کرده‌اند.

پاسخ دهندگان به یک مطالعه IEEE در ماه سپتامبر هوش مصنوعی را به عنوان یکی از سه حوزه برتر فناوری رتبه بندی کرد که در سال 2025 در 58 درصد موارد بسیار حیاتی خواهد بود. در مقابل، تقریباً همه پاسخ دهندگان (91٪) موافق هستند که در سال 2025 “یک محاسبه هوش مصنوعی مولد” در مورد آنچه این فناوری می تواند یا باید انجام دهد، خواهد بود. انتظارات برای هوش مصنوعی مولد زیاد است، اما موفقیت پروژه هایی که از آن بهره می برند نامشخص است.

1. عاملان هوش مصنوعی کلمه کلیدی بعدی خواهند بود

بر اساس تحقیقات و مشاهدات من، استفاده از عوامل هوش مصنوعی در سال 2025 افزایش خواهد یافت.

عوامل هوش مصنوعی نیمه مستقل هستند هوش مصنوعی مولد که می توانند به هم متصل شوند یا با برنامه ها تعامل داشته باشند تا دستورالعمل ها را در یک محیط بدون ساختار انجام دهند. به عنوان مثال، Salesforce از عوامل هوش مصنوعی استفاده می کند با سرنخ های فروش تماس بگیرید. همانند هوش مصنوعی مولد، تعریف قابلیت‌های یک عامل نامشخص است. آی بی ام آن را تعریف می کند به عنوان یک هوش مصنوعی که می تواند از طریق مشکلات پیچیده استدلال کند، مانند OpenAI o1. با این حال، همه محصولاتی که به عنوان عامل هوش مصنوعی صورت‌حساب می‌شوند، نمی‌توانند چنین استدلالی داشته باشند.

عوامل هوش مصنوعی و موارد استفاده از آنها، صرف نظر از توانایی‌هایشان، احتمالاً در خط مقدم بازاریابی هوش مصنوعی مولد در سال 2025 خواهند بود. «عامل‌های» هوش مصنوعی می‌توانند مرحله بعدی تکامل برای “خلبانان کمکی” هوش مصنوعی امسال. عوامل هوش مصنوعی می توانند زمانی را صرف کارهای چند مرحله ای به طور مستقل کنند در حالی که همتای انسانی آنها وظیفه دیگری را انجام می دهد.

2. هوش مصنوعی هم به تیم های امنیتی کمک می کند و هم به آنها آسیب می رساند

هم مهاجمان و هم مدافعان امنیت سایبری در سال 2025 به استفاده از هوش مصنوعی ادامه خواهند داد. سال 2024 قبلاً شاهد گسترش محصولات امنیتی مولد هوش مصنوعی بوده است. این محصولات می توانند کد بنویسند، تهدیدات را شناسایی کنند، به سؤالات خاردار پاسخ دهند یا به عنوان یک «اردک لاستیکی» برای طوفان فکری عمل کنند.

اما هوش مصنوعی مولد ممکن است اطلاعاتی را ارائه دهد که دقیق نباشد. متخصصان امنیتی ممکن است زمانی را صرف بررسی مجدد خروجی کنند که اگر خودشان کار را انجام می دادند. عدم بررسی چنین اطلاعاتی می تواند منجر به کد شکسته و حتی مسائل امنیتی بیشتر.

جرمی فوکس، مبشر امنیت سایبری در Check Point Software Technologies، در ایمیلی به TechRepublic گفت: «از آنجایی که ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Google Gemini عمیقاً در عملیات تجاری ادغام می شوند، خطر قرار گرفتن در معرض تصادفی داده ها با چالش های جدید حفظ حریم خصوصی داده ها افزایش می یابد. در سال 2025، سازمان‌ها باید به سرعت برای اجرای کنترل‌ها و حکمرانی سخت‌گیرانه بر استفاده از هوش مصنوعی حرکت کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای این فناوری‌ها به قیمت حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها تمام نمی‌شود.»

مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی مانند هر نرم‌افزار دیگری، به‌ویژه از طریق، در معرض عوامل مخرب هستند حملات جیلبریک.

فوکس توضیح داد: «نقش رو به رشد هوش مصنوعی در جرایم سایبری غیرقابل انکار است. تا سال 2025، هوش مصنوعی نه تنها مقیاس حملات، بلکه پیچیدگی آنها را نیز افزایش خواهد داد. حملات فیشینگ با یادگیری و تطبیق مداوم هوش مصنوعی، تشخیص آن دشوارتر خواهد بود.

هوش مصنوعی مولد می‌تواند روش‌های مرسوم شناسایی ایمیل‌های فیشینگ – گرامر ضعیف یا پیام‌های غیرآبی – را منسوخ کند. با تکثیر ویدئوها، صداها و متن های تولید شده توسط هوش مصنوعی، امنیت اطلاعات نادرست اهمیت بیشتری پیدا می کند. در نتیجه، تیم های امنیتی باید هم با استفاده و هم سازگاری داشته باشند دفاع در برابر هوش مصنوعی مولد – همانطور که آنها با سایر تغییرات مهم در فناوری کسب و کار، مانند مهاجرت در مقیاس بزرگ به ابر، سازگار شده اند.

3. کسب و کارها ارزیابی خواهند کرد که آیا هوش مصنوعی ROI را ارائه می دهد یا خیر

Uzi Dvir، CIO جهانی در شرکت پلتفرم پذیرش دیجیتال WalkMe، در ایمیلی گفت: «آونگ از «نوآوری جدید هوش مصنوعی به هر قیمتی» به یک الزام قوی برای اثبات بازگشت سرمایه در اتاق‌های هیئت مدیره در سراسر جهان تبدیل شده است. “به طور مشابه، کارمندان از خود می پرسند که آیا ارزش زمان و تلاش را دارد تا بفهمند چگونه از این فناوری های جدید برای نقش های خاص خود استفاده کنند.”

سازمان ها برای تعیین تلاش می کنند آیا هوش مصنوعی مولد ارزش اضافه می کند یا خیر و در چه مواردی می تواند بیشترین تفاوت را ایجاد کند. سازمان هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند اغلب با آن روبرو هستند هزینه های بالا و اهداف نامشخص. تعیین کمیت مزایای استفاده از هوش مصنوعی مولد، اینکه این مزایا در کجا آشکار می شوند و با چه چیزی مقایسه می شوند، می تواند دشوار باشد.

این چالش یکی از عوارض جانبی ادغام هوش مصنوعی مولد در بسیاری از برنامه های کاربردی دیگر است. این باعث می‌شود برخی تصمیم‌گیرندگان به این فکر کنند که آیا افزونه‌های هوش مصنوعی مولد واقعاً ارزش این برنامه‌ها را افزایش می‌دهند یا خیر. سطوح هوش مصنوعی ممکن است پرهزینه باشد، و انتظار می‌رود در سال آینده، شرکت‌های بیشتری ویژگی‌هایی را که به نتیجه نمی‌رسند، به دقت آزمایش کنند – و گاهی اوقات آنها را کنار بگذارند.

بسیاری از شرکت‌هایی که هوش مصنوعی مولد را در مقیاس بزرگ ترکیب می‌کنند، شاهد موفقیت هستند. در آن تماس درآمد Q3، گوگل این نتیجه را به خود نسبت داد زیرساخت هوش مصنوعی و محصولاتی مانند AI Overviews. با این حال، متا گزارش داد که هوش مصنوعی ممکن است به طور قابل توجهی افزایش یابد مخارج سرمایه ای، حتی با کاهش تعداد کاربران.

ببینید: Google Cloud در حال پیش‌نمایش نسل ششم خود است شتاب دهنده هوش مصنوعی تریلیوم.

4. هوش مصنوعی تاثیر زیادی بر تحقیقات علمی خواهد گذاشت

هوش مصنوعی معاصر همراه با تأثیرگذاری بر بهره وری سازمانی، شاهد حرکت قابل توجهی در علم بوده است.

چهار نفر از برندگان جایزه نوبل 2024 از هوش مصنوعی استفاده کردند:

• دمیس حسابیس و جان جامپر از Google DeepMind برنده این جایزه شدند جایزه نوبل شیمی برای پیش بینی ساختار پروتئین ها با AlphaFold2.
• جان جی. هاپفیلد و جفری هینتون برنده جایزه شدند جایزه نوبل فیزیک برای چندین دهه کار خود در زمینه توسعه شبکه های عصبی.

کاخ سفید در 31 اکتبر و 1 نوامبر در مورد استفاده از هوش مصنوعی در علوم زیستی، نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی راه حل هایی را برای چالش های پیچیده به روش هایی که بر جهان تأثیر می گذارد را قادر می سازد. این روند احتمالا تا سال آینده با رشد و بلوغ مدل های هوش مصنوعی مولد ادامه خواهد داشت.

5. ابزارهای زیست محیطی ساخته شده با هوش مصنوعی هزینه انرژی آن را جبران نمی کند

بهره وری انرژی یکی دیگر از کلمات کلیدی در هوش مصنوعی است.

اما برای هر مورد استفاده ای که در آن هوش مصنوعی می تواند به پیش بینی الگوهای آب و هوا یا بهینه سازی مصرف انرژی کمک کند، داستان دیگری در مورد هزینه زیست محیطی ساخت مراکز داده برای اجرای هوش مصنوعی مولد مورد نیاز است. چنین ساخت و سازهایی به مقادیر زیادی برق و آب نیاز دارد – و افزایش دمای کره زمین تنها مشکل را تشدید می کند. بعید است در این مشکل بزرگ به تعادل برسد.

با این حال، برای کسب‌وکارها، انتظار می‌رود که شرکت‌هایی شاهد ادعاهای مشکوک و واقعی در مورد صرفه‌جویی در انرژی و دوستی محیط‌زیست در مورد هوش مصنوعی باشند. استفاده از منابع مرتبط با استراتژی هوش مصنوعی سازمان خود را در نظر بگیرید.

محبوب ترین محصولات هوش مصنوعی مولد کدامند؟

شناخته شده ترین محصولات هوش مصنوعی مولد عبارتند از:

• ChatGPT، ربات چت OpenAI
• گوگل جوزا
• مایکروسافت کمک خلبان
• GPT-4، مدل زبان بزرگ پشت ChatGPT
• DALL-E 3، یک تولید کننده تصویر

پیشرفته ترین هوش مصنوعی مولد چیست؟

تست های مختلفی به عنوان معیارهای بالقوه برای تعیین پیشرفته ترین هوش مصنوعی مولد پیشنهاد شده است. برخی از سازمان ها مدل های خود را بر اساس معیارهای آموزشی انسانی، مانند المپیاد بین المللی ریاضیات یا مسابقات کدفورس، رتبه بندی می کنند.

ارزیابی‌های دیگر، مانند اندازه‌گیری درک زبان چند وظیفه‌ای عظیم، به صراحت برای هوش مصنوعی مولد ایجاد شده‌اند. Gemini Ultra Google، Jiutian China Mobile و GPT-4o OpenAI در بالای صفحه قرار دارند. تابلوی امتیازات MMLU امروز