5 دوره رایگان برای تسلط بر یادگیری عمیق در سال 2024
تصویر توسط نویسنده
برنامه های کاربردی هوش مصنوعی همه جا هستند.
من به صورت روزانه از ChatGPT استفاده می کنم – برای کمک به من در انجام وظایف کاری، برنامه ریزی، و حتی به عنوان یک شریک مسئولیت پذیر. هوش مصنوعی مولد فقط نحوه کار ما را تغییر نداده است. این به کسب و کارها کمک می کند تا عملیات را ساده کنند، هزینه ها را کاهش دهند و کارایی را بهبود بخشند.
با عجله شرکت‌ها برای اجرای راه‌حل‌های مولد هوش مصنوعی، افزایش بی‌سابقه‌ای در تقاضا برای مهارت‌های هوش مصنوعی وجود دارد. زمان بهتری برای یادگیری هوش مصنوعی وجود نداشته است.
به گزارش فوربس، کمبود کارکنان واجد شرایط وجود دارد در حوزه هوش مصنوعی این بدان معناست که مهارت‌های هوش مصنوعی به سرعت شغل شما را دنبال می‌کند و به شما کمک می‌کند تا شغل‌های جدیدی پیدا کنید و از رقبا پیشی بگیرید.
یادگیری عمیق یک مهارت اصلی هوش مصنوعی است. از آنجایی که مدل‌های هوش مصنوعی مولد بر اساس معماری‌های یادگیری عمیق ساخته شده‌اند، دانش یادگیری عمیق شما را برای کارفرمایانی که به دنبال استعدادهای هوش مصنوعی هستند ارزشمند می‌کند.
یادگیری عملکرد مدل های هوش مصنوعی مولد فرصت های بی شماری را در زمینه هایی مانند:
- مهندسی سریع
- مهندسی هوش مصنوعی
- مشاوره هوش مصنوعی
- علم داده
- پردازش زبان طبیعی
در این مقاله قصد دارم 5 دوره رایگان را لیست کنم که یادگیری عمیق را به صورت رایگان به شما آموزش می دهد. هر دوره توسط یک متخصص صنعت تدریس می شود و به شما در مورد عملکرد درونی مدل های یادگیری عمیق آموزش می دهد.
1. تخصص یادگیری عمیق توسط DeepLearning.AI
را تخصص یادگیری عمیق توسط DeepLearning.AI بدون شک یکی از جامع ترین منابع یادگیری عمیق در اینترنت است.
این توسط اندرو نگ، استاد کمکی در دانشگاه استنفورد که به دلیل رهبری هوش مصنوعی خود مشهور است، تدریس می شود.
اگر در یادگیری عمیق مبتدی هستید، این دوره را توصیه می‌کنم، زیرا کار پشت شبکه‌های عصبی و نحوه ساخت و آموزش آنها را پوشش می‌دهد.
در اینجا آنچه در این تخصص خواهید آموخت:
- مفهوم بنیادی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
- ساخت و آموزش شبکه های عصبی
- تنظیم فراپارامتر
- منظم سازی و بهینه سازی
- ساخت پروژه های یادگیری ماشینی موفق
- شبکه های عصبی کانولوشنال
- شبکه های عصبی مکرر
در اینجا برخی از پیش نیازهای توصیه شده برای این دوره آورده شده است:
- مهارت های اولیه برنامه نویسی (ترجیحا پایتون)
- آشنایی با جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال
- قرار گرفتن در معرض مفاهیم یادگیری ماشینی (مطلوب اما ضروری نیست)
شما می توانید این دوره را به صورت رایگان در Coursera بررسی کنید، به این معنی که به تمام مطالب آموزشی و محتوای دوره دسترسی خواهید داشت.
با این حال، اگر می خواهید گواهی پایان کار را داشته باشید، باید هزینه ماهانه بپردازید.
2. یادگیری عمیق عملی برای برنامه نویسان توسط FastAI
یادگیری عمیق عملی برای کدنویسان به شما می آموزد که از یادگیری عمیق برای حل مسائل عملی استفاده کنید.
اگر از قبل نحوه کدنویسی در پایتون را می‌دانید و فقط برای گذراندن یک دوره یادگیری عمیق وقت دارید، این یکی را توصیه می‌کنم.
در اینجا دلیل آن است:
- دانش عملی – این دوره بر کمک به شما در ساختن مدل های یادگیری عمیق متمرکز است و کاربرد را بر تئوری اولویت می دهد.
- رویکرد بالا به پایین – در حالی که اکثر دوره ها تمایل دارند قبل از شروع به پیاده سازی، کاربرد نظری را به شما آموزش دهند، این دوره از روز اول به شما کمک می کند تا برنامه های یادگیری عمیق بسازید، که هیجان انگیز است!
- سادگی – به جای ساختن مدل های یادگیری عمیق از ابتدا، پیاده سازی آنها را با استفاده از کتابخانه FastAI یاد خواهید گرفت. این به شما کمک می کند تا به سرعت بیدار شوید و بدوید.
3. شبکه های عصبی: صفر تا قهرمان
شبکه های عصبی: صفر تا قهرمان توسط Andrej Karpathy ایجاد شد که نقش های برجسته ای در زمینه هوش مصنوعی در شرکت هایی مانند OpenAI و Tesla داشته است.
در اینجا چیزی است که از این دوره یاد خواهید گرفت:
- اجزای اصلی شبکه عصبی
- پس انتشار
- نحوه ساخت شبکه های عصبی از ابتدا در پایتون
- نرخ های یادگیری و بهینه سازها
- پردازش زبان طبیعی
- شبکه های عصبی مکرر
- مکانیسم توجه و معماری ترانسفورماتور
- معماری GPT
این دوره از دوره های ارائه شده توسط FastAI و Andrew Ng پیشرفته تر است.
این به ریاضیات و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق می‌پردازد و از شما می‌خواهد که دانش قبلی از برنامه‌نویسی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و آمار داشته باشید.
4. PyTorch برای یادگیری عمیق و یادگیری ماشین توسط Freecodecamp
PyTorch یک چارچوب متن باز است که به شما امکان می دهد مدل های یادگیری عمیق را تنها در چند خط کد بسازید.
را PyTorch برای یادگیری عمیق دوره شامل مفاهیم زیر است:
- مقدمه ای بر یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
- PyTorch چیست؟
- نحوه ساخت و آموزش مدل ها در PyTorch
- طبقه بندی شبکه های عصبی با PyTorch
- بینایی کامپیوتر با PyTorch
این دوره به جای تئوری بر روی پیاده سازی متمرکز است و به شما کمک می کند تا برنامه های کاربردی یادگیری عمیق را با PyTorch بسازید.
5. دوره کامل هوش مصنوعی توسط Simplilearn
در حالی که دوره هوش مصنوعی توسط Simplilearn این تنها یادگیری عمیق را پوشش نمی دهد، این یک منبع عالی برای هر کسی است که به دنبال بهبود مهارت های خود در یادگیری ماشین به طور کلی است.
در اینجا چیزی است که از این آموزش 11 ساعته YouTube یاد خواهید گرفت:
- مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
- الگوریتم های یادگیری ماشین
- اصول یادگیری عمیق
- یادگیری عمیق پیشرفته (CNN، RNN، LSTM)
- پردازش زبان طبیعی
- ChatGPT و هوش مصنوعی Generative
- کامپیوتر ویژن
این دوره شما را با اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا می‌کند و بر دانش شما با مفاهیم پیشرفته‌تر یادگیری عمیق می‌افزاید.
نکات اولیه و مراحل بعدی
دوره های ذکر شده در این مقاله اصول یادگیری عمیق را به شما آموزش می دهند.
پس از تکمیل حتی یکی از این مسیرهای یادگیری، شما به توانایی ساخت مدل های هوش مصنوعی برای کارهایی مانند بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی مجهز خواهید شد.
شما همچنین درک بسیار عمیق تری از عملکرد مدل های هوش مصنوعی خواهید داشت.
در اینجا چند مرحله وجود دارد که توصیه می‌کنم بعد از تکمیل دوره یادگیری عمیق انجام دهید:
- پروژه های یادگیری عمیق خود را بسازید.
- یک دوره آموزشی در زمینه LLM یا هوش مصنوعی مولد بگذرانید.
- در مسابقات Kaggle شرکت کنید که در آن می توانید برنامه های یادگیری عمیق برای حل مشکلات بسازید.
