نویسنده(های): جولیا
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
همه در مورد هوش مصنوعی صحبت می کنند، اما چند نفر از کسانی که ادعا می کنند “متخصص” هستند، واقعاً می توانند ریاضیات پشت آن را بشکنند؟ گم شدن در میان کلمات رایج و سرفصل ها آسان است، اما حقیقت این است – بدون درک کامل از معادلات و تئوری هایی که این فناوری ها را هدایت می کنند، فقط سطح را بررسی می کنید. فکر می کنید فقط می توانید به ابزارها و کتابخانه های موجود امروز تکیه کنید؟ دوباره فکر کن اگر میخواهید واقعاً نوآوری کنید و از منحنیها جلوتر بمانید، باید به ریاضیاتی تسلط داشته باشید که هوش مصنوعی و علم داده را تقویت میکند. در این مقاله، ما عمیقاً به مفاهیم اساسی که اکثر مردم نادیده میگیرند میپردازیم – و اینکه چرا این مفاهیم برای هر کسی که در مورد کار در هوش مصنوعی جدی است، کاملاً حیاتی است.
گرادیان نزول یک الگوریتم بهینه سازی اساسی است که در یادگیری ماشینی برای به حداقل رساندن یک تابع با حرکت مکرر در جهت شیب دارترین نزول. این به ویژه در مدل های آموزشی با بزرگ مفید است مجموعه داده ها، زیرا به طور موثر حداقل a را پیدا می کند تابع هزینه. الگوریتم پارامترها را در جهت مخالف گرادیان تابع در نقطه فعلی با اندازه گام به روز می کند. وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/data-science/27-equations-every-data-scientist-needs-to-know