نویسنده (ها): کالش واسانیا
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
پل LLMS به داده ها ، ابزارها و خدمات
اگر عضو نیستید اما می خواهید این مقاله را بخوانید ، این پیوند دوست را در اینجا ببینید.
MCP (پروتکل زمینه مدل) به سرعت در حال تبدیل شدن به استاندارد de facto برای اتصال است مدل های بزرگ زبان (LLMS) به اکوسیستم غنی از داده ها ، ابزارها و خدمات مورد نیاز آنها واقعاً مفید است. به جای اینکه API برای رمزگذاری سخت به هر سریع یا صنایع دستی “Scratchpads” فراخوانی کند ، سرورهای MCP یک رابط یکنواخت را در معرض نمایش قرار می دهند که به LLM شما اجازه می دهد تا به صورت پویا قابلیت ها را کشف کند ، پارامترها را مذاکره کند و اقدامات را انجام دهد ، همه ضمن حفظ ایمنی ، شنوایی و تداوم زمینه.
آنچه انجام می دهد: این مدل شما را با خواندن/نوشتن/ایجاد حقوق در سیستم پرونده Sandbox فراهم می کند تا بتواند زباله های محلی ، گزارش های خروجی یا الگوی ساختارهای جدید پروژه را مصرف کند.
اجرای Sandbox Model را برای دسترسی به فقط پوشه های خاص محدود می کند. فیلترهای نوع (به عنوان مثال ، مجوز .csv و .md اما اجرایی را حذف کنید). نظارت مستقیم برای اطلاعات در زمان واقعی. پردازش چندین سیاهه یا صادرات داده به طور همزمان. تاخیر می تواند وجود داشته باشد.
آنچه انجام می دهد: LLM خود را به مخازن GitHub متصل می کند-ارائه مرورگر ، جستجو ، به روزرسانی های مبتنی بر Diff ، تولید درخواست و ادغام.
کد جستجو با استفاده از زبان طبیعی queries.pr نوشتن ، مانند پیش نمایش های مختلف وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/12-mcp-servers-you-can-use-in-2025