در گزارشی جدید از گارتنر ، این شرکت تحقیقاتی 12 نوآوری در مراحل اولیه را مورد توجه قرار داد که صنایع را دوباره تعریف می کند و مرزهای بازار جدیدی ایجاد می کند. این لیست شامل امنیت اطلاعاتی ، الگوریتم با الگوریتم و داده های بیش از حد سنتز است-هر یک از سیگنالینگ لرزه ای در نحوه محاسبه ، ایمن و شبیه سازی هوش تغییر می کند. روبات های چند منظوره ، AI خاص دامنه و چارچوب های اخلاق دیجیتال نیز آماده هستند تا منظره فناوری را تکان دهند.
گارتنر فراخوانی برای اقدام برای رهبران فناوری صادر کردبا گفتن آنها باید اکنون برای به دست آوردن یک مزیت رقابتی عمل کنند.
کتاب بازی گارتنر برای فناوری نوظهور: چه چیزی را در اولویت قرار دهید و چرا اهمیت دارد
اگرچه تمام 12 فناوری مختل کننده مهم در نظر گرفته می شوند ، بیل ری ، یک تحلیلگر برجسته VP در گارتنر ، به TechRepublic گفت که اولویت بندی در نهایت به اهداف هر سازمان و زمینه صنعت بستگی دارد.
امنیت سایبری پیشگیرانه: اولویت جهانی
امنیت سایبری برای همه صنایع بسیار مهم است. با توجه به خطرات عدم تحرک ، ری امنیت سایبری پیشگیرانه را در اولویت “در سراسر هیئت مدیره” خواند. هرچه تهدیدها پیچیده تر می شوند و دفاع پیشگیرانه ضروری می شود ، امنیت سایبری پیشگیرانه دیگر اختیاری نیست – بنیادی است.
مدلهای زبان خاص دامنه: آینده Genai
ری توضیح داد که مدل های زبان خاص دامنه (DSLMS)-مدل های هوش مصنوعی که بر روی مجموعه داده های متناسب با یک صنعت خاص آموزش دیده اند-همچنین به طور قابل توجهی بر بخش های مختلف تأثیر می گذارد. گارتنر پیش بینی کرد که 90 ٪ از سیستم های فعال Genai تا سال 2030 از DSLMS استفاده می کنند.
ری تأکید کرد بر اهمیت رقابت ، هشدار دهنده DSLM ها “توسط رقبای شما تصویب می شود ، بنابراین هزینه نادیده گرفتن آنها زیاد است.”
هوش زمین: بینش محیطی در مقیاس
یکی دیگر از مناطق مهم تمرکز استفاده از سنجش از راه دور مبتنی بر ماهواره و هوش مصنوعی برای ردیابی و پاسخ به تغییرات محیطی-یا هوش زمین است. گارتنر پیش بینی کرد که تا سال 2028 ، 80 ٪ از دارایی های اصلی سطح زمین از فضا کنترل می شود. در حالی که بخش دفاعی پیشگام تصویب خود بود ، سایر صنایع به دلیل جمع آوری داده ها و پیشرفت در تجزیه و تحلیل به سرعت در حال پیشرفت هستند.
اخلالگران خاص صنعت: روبات ها و سیلیکون
برخی از فناوری ها تأثیر هدفمندتری خواهند داشت.
- روبات های چند منظورهانتظار می رود که قادر به انجام چندین کار از طریق نرم افزار هوشمند و سخت افزار مدولار باشد ، صنایع فیزیکی مانند تولید ، تدارکات و عملیات زنجیره تأمین را مختل می کند. بخش های دیگر ممکن است فوریت کمتری داشته باشند.
- الگوریتم با الگوریتم، که از طراحی الگوریتمی برای بهینه سازی اجزای سیلیکون برای هوش مصنوعی استفاده می کند ، به طور قابل توجهی بر آن زیرساخت های AI ساختمان تأثیر می گذارد اما ممکن است تنها تغییر افزایشی برای کاربران پایین دست باشد.
ری لیست اولویت های خود را با اخلاق دیجیتالی ، کمبود برق و تولید کد با قابلیت Genai جمع آوری کرد و گفت که آنها “گسترده خواهند بود ، اما میزان تأثیرگذاری بین صنایع بسیار متفاوت خواهد بود.”
امنیت ضد اطلاعات یک رشته نوظهور است
گارتنر توصیه کرد که امنیت اطلاعاتی ، که بر تهدیدات خارج از شبکه شرکت ها متمرکز است ، یکی دیگر از نظم های نوظهور است که باید به آنها توجه کنند.
این شرکت پیش بینی کرده است که حداقل نیمی از شرکت ها تا سال 2030 محصولات یا خدمات را برای پرداختن به امنیت اطلاعات ضد اطلاعات اتخاذ کرده اند ، که در سال 2024 کمتر از 5 ٪ است.
آلفردو رامیرز چهارم ، تحلیلگر ارشد گارتنر ، در بیانیه ای توضیح داد: “حملات ضد اطلاعات از زیرساخت های خارجی مانند رسانه های اجتماعی استفاده می کنند و از مناطقی با نظارت قانونی محدود سرچشمه می گیرند.” “رهبران فناوری باید با استفاده از AI/Machine Learning برای تأیید محتوا و ردیابی اطلاعات داده ها ،” ضد اطلاعاتی “را به محصولات اضافه کنند تا به کاربران کمک کنند تا حقیقت را تشخیص دهند.”
منبع: https://www.techrepublic.com/article/news-gartner-early-stage-technologies/