تجزیه و تحلیل داده های کیفی پیچیده است. حرکت از متن خام به مضامین پاک و روشنگری می تواند بسیار زیاد باشد. این راهنما مجموعه ای از ابزارهای پیشرفته چتگپت را برای ساده کردن این فرآیند طراحی کرده است.
این موارد به شما کمک می کند تا از آماده سازی اولیه داده ها به ساخت و سازهای روایت نهایی بروید. آنها ساخته شده اند تا به شما کمک کنند تا با انتقاد ، سازماندهی کد و پرده از الگوهای عمیق تر در داده های خود فکر کنید.
برای استفاده از سریع ، آن را کپی کرده و متن براکت را با اطلاعات خود جایگزین کنید. بیایید آن کوه از داده ها را به یک داستان واضح و قانع کننده تبدیل کنیم.
I. آماده سازی داده ها و غوطه وری اولیه
در این بخش از سازماندهی داده های خام شما و انجام یک اکتشاف اولیه استفاده می شود و به شما در درک دامنه و عناصر اصلی آن قبل از برنامه نویسی رسمی کمک می کند.
1. خلاصه داده های ساختاری
این فراتر از یک خلاصه ساده با پرامپت AI برای تمرکز بر جنبه های کیفی کلیدی است.
- به عنوان دستیار تحقیق کیفی عمل کنید. داده های متن زیر را بخوانید و خلاصه ساختاری را ارائه دهید. خلاصه باید در سه بخش سازماندهی شود:
- مباحث کلیدی مورد بحث: لیست گلوله ای از موضوعات اصلی تحت پوشش.
- احساسات و احساسات کلیدی: احساسات اصلی (به عنوان مثال ، ناامیدی ، هیجان ، دوگانگی) موجود در متن را شناسایی و لیست کنید ، و یک گزیده کوتاه برای هر یک ارائه می دهد.
- حوادث بحرانی: هر داستان خاص ، نقاط عطف یا وقایع مهم را که در متن شرح داده شده است شرح دهید.
گزیده داده ها: “
(Paste your anonymized text data here)“
2. شناسایی مفاهیم و اصطلاحات اولیه
این به شما کمک می کند تا به سرعت زبان و ایده های کلیدی را در منبع داده خود درک کنید.
- مجموعه زیر از داده های متن را تجزیه و تحلیل کنید. همه اصطلاحات ، کلمات کلیدی یا مفاهیم کلیدی را که به نظر می رسد برای تجربیات شرح داده شده است ، شناسایی و لیست کنید. برای هر مورد ، یک تعریف مختصر و مبتنی بر متن را بر اساس نحوه استفاده از این اصطلاح در Data.data ارائه دهید: “
(Paste your anonymized text data here)“
ii. برنامه نویسی باز و توسعه موضوع اولیه
از این پرامپت ها برای تجزیه سیستماتیک متن خود در کدهای بنیادی استفاده کنید و شروع به خوشه بندی آنها در دسته های موضوعی ظهور کنید.
1. تولید کدهای توصیفی و درون بدن
این سریع کدگذاری دقیق ، خط به خط ، یک مرحله اساسی برای بسیاری از روش های QDA را انجام می دهد.
- به عنوان یک محقق کیفی که برنامه نویسی باز را انجام می دهد عمل کنید. بخش متن زیر را تجزیه و تحلیل کنید. لیستی از کدهای توصیفی ایجاد کنید که جوهر هر ایده را ضبط می کند. در صورت امکان ، از کدهای “in-vivo” (با استفاده از متن اصلی از متن منبع) استفاده کنید. خروجی را در یک جدول با دو ستون ارائه دهید: “متن منبع” و “کدهای تولید شده”. بخش متن: “
(Paste a paragraph or section of your text data here)“
2. گروه بندی کدها در مضامین اولیه (کدگذاری محوری)
پس از داشتن لیستی از کدها ، این سریع به شما کمک می کند تا آنها را در دسته های معنی دار قرار دهید.
- به عنوان یک تحلیلگر کیفی عمل کنید. من لیستی از کدهای باز از داده های خود دارم. وظیفه شما این است که این کدها را به 3-5 مضامین اولیه بالقوه بر اساس شباهت مفهومی گروه بندی کنید. برای هر موضوع ، یک نام موقت ارائه دهید و کدهای متعلق به آن را ذکر کنید. سوال تحقیق من: “
(State your main research question for context)“
کدهای من: “(List your generated codes here, e.g., 'fear of failure', 'seeking peer approval', 'pressure to succeed', 'imposter syndrome', 'learning from mistakes')“
iii ساخت و پالایش کتاب کد
این افراد با تبدیل مضامین مقدماتی به یک کتاب کد رسمی با تعاریف ، قوانین و نمونه ها ، در ساختار تجزیه و تحلیل شما کمک می کنند.
1. ایجاد یک کتاب کد ساختاری
این سریع مضامین اولیه شما را به یک کتاب کد رسمی که برای استفاده منظم آماده است ، تبدیل می کند.
- به عنوان یک روش شناس تحقیق عمل کنید. بر اساس مضامین و کدهای زیر ، یک کتاب کد رسمی تولید کنید. دفترچه کد باید یک جدول با ستون های زیر باشد: “نام تم” ، “تعریف” ، “معیارهای ورود به سیستم” (قوانینی برای اعمال کد) ، “معیارهای محرومیت” (قوانین برای استفاده نکردن آن) ، و “نمونه ای از گزیده” (گزیده ای از داده های من که نمونه آن را نشان می دهد). مضامین و کدها: “”
(Paste your list of themes and the codes grouped under them)“
قطعه داده های مثال: “(Provide a few relevant excerpts from your data)“
2. پالایش و متمایز کردن مضامین
این سریع به شما کمک می کند تا با اطمینان از مضامین متمایز و تعریف شده ، تجزیه و تحلیل خود را تیز کنید.
- دو موضوع زیر را از کتاب کد من مرور کنید. به نظر می رسد آنها همپوشانی دارند. به من کمک کنید تا آنها را متمایز کنم:
- بازنویسی تعاریف آنها برای ایجاد یک تمایز واضح تر.
- در صورت لزوم نام جدیدی را برای یک یا هر دو پیشنهاد دهید.
- توضیح تفاوت اصلی که باید هنگام برنامه نویسی به دنبال آن باشم.
موضوع 1: “
(Name and definition of the first theme)“
موضوع 2: “(Name and definition of the second theme)“
IV تجزیه و تحلیل عمیق تر و تشخیص الگوی
این اعلان ها به گونه ای طراحی شده اند که فراتر از طبقه بندی ساده باشند و به شما در کشف روابط پیچیده ، الگوها و تضادهای موجود در داده های خود کمک می کنند.
1. تجزیه و تحلیل مقایسه ای در بخش های داده
این برای بررسی تفاوت بین منابع مختلف یا بخش های داده های شما مفید است.
- به عنوان یک تحلیلگر مقایسه ای عمل کنید. بر اساس گزیده های داده ارائه شده از دو بخش داده مختلف ، محتوای آنها را در مورد مقایسه و تضاد کنید
(your topic of interest)بشر تجزیه و تحلیل خود را به شرح زیر ساختار:- دیدگاه ها/مفاهیم مشترک: مضامین یا ایده هایی را که برای هر دو بخش مشترک است ، شناسایی کنید.
- دیدگاه ها/مفاهیم واگرا: تفاوت های کلیدی در محتوای ، لحن یا زبان آنها را برجسته کنید.
- گزیده های مصور: یک گزیده ای از هر بخش ارائه دهید که به بهترین وجه نقطه واگرایی را نشان می دهد.
بخش A داده (
(e.g., Forum Posts from Community A)): “(Paste excerpts from the first segment)“
داده های بخش B ((e.g., Official Documentation)): “(Paste excerpts from the second segment)“
2 شناسایی موارد منفی
مشخصه ای از تحقیقات کیفی دقیق به طور فعال به دنبال داده هایی است که با مضامین نوظهور شما مغایرت دارد.
- من یک موضوع غالب را در داده های خود شناسایی کرده ام: “
(Describe your dominant theme, e.g., 'The emerging theme suggests that users find the new software intuitive.'). “داده های زیر را مرور کنید. هرگونه” موارد منفی “یا شواهد تأیید کننده را مشخص کنید – هر گزیده ای ، اظهارات یا مشاهداتی که این موضوع غالب را به چالش می کشد یا متناقض است.(Paste relevant anonymized text data here)“
3. نقشه برداری از روابط موضوعی
این سریع به شما کمک می کند تا از لیستی از مضامین به یک مدل مفهومی منتقل شوید.
- روابط بین مضامین زیر را که در تحقیقات خود شناسایی کرده ام ، تجزیه و تحلیل کنید
(your research topic)بشر روابط بالقوه بین آنها را پیشنهاد کنید (به عنوان مثال ، علیت ، سلسله مراتبی ، تأثیرگذار ، پارادوکسیکال). به عنوان مثال ، آیا به نظر می رسد موضوع A باعث ایجاد یا منجر به موضوع B می شود؟ آیا موضوع C جزء تم D است؟ تجزیه و تحلیل خود را به عنوان لیستی از روابط پیشنهادی با یک توجیه مختصر برای هر یک از مضامین من ارائه دهید: “(List your final, refined themes with brief definitions)“
V. تفسیر و ساخت و ساز روایت
در این بخش ، مطالب متمرکز بر سنتز یافته های تحلیلی شما در یک روایت منسجم و توسعه یک درک نظری سطح بالاتر از داده های شما است.
1. ایجاد یک روایت تفسیری برای یک موضوع
این به شما کمک می کند تا از یک توصیف ساده از یک موضوع به یک داستان غنی و تفسیری بروید.
- به عنوان یک راوی تحقیق عمل کنید. من یک موضوع با عنوان “
(Theme Name)“و چندین گزیده پشتیبان. یک پاراگراف غنی و تفسیری برای یک فصل یافته ها بنویسید. پاراگراف باید:- موضوع را با یک جمله موضوع روشن معرفی کنید.
- برای پشتیبانی از تفسیر ، حداقل دو مورد از گزیده های ارائه شده را ادغام کنید.
- معنای و پیامدهای عمیق تر موضوع را توضیح دهید و به “پس چه؟” سوال
موضوع: “
(Theme Name)“تعریف: “
(Provide your theme's definition)“حمایت از گزیده ها:
- “
(Excerpt 1)“ - “
(Excerpt 2)“ - “
(Excerpt 3)“
2. تولید یک چارچوب نظری یا الگوی مفهومی
این یک سریع پیشرفته برای کمک به سنتز کل تجزیه و تحلیل شما در یک مدل سطح بالا است.
- بر اساس سؤال تحقیق من و مضامین کلیدی زیر و روابط آنها ، به من کمک کنید تا یک چارچوب مفهومی اولیه را طوفان کنم.
- پدیده اصلی یا گروه اصلی را شناسایی کنید.
- پیشنهاد کنید که مضامین دیگر با این پدیده اصلی ارتباط دارند (به عنوان مثال ، به عنوان علل ، عواقب ، عوامل واسطه گر یا شرایط متنی).
- برای این چارچوب عنوانی را پیشنهاد دهید.
سوال تحقیق: “
(State your research question)“
مضامین و روابط کلیدی: “(Summarize your themes and the relationships you mapped in step 4.3)“
3. پیش نویس یک بازتاب روش شناختی (یادداشت بازتابنده)
انعطاف پذیری برای تحقیقات با کیفیت مهم است. این سریع در آن بازتاب انتقادی کمک می کند.
- به عنوان شریک تحقیق انتقادی من عمل کنید. من در حال نوشتن یادداشت بازتابی در مورد روند تحلیل خود هستم. براساس خلاصه من در زیر ، چند سؤال بازتابی برای من ایجاد کنید. سؤالات باید فرضیات من را به چالش بکشد ، و من را وادار به در نظر گرفتن تفسیرهای جایگزین و فکر کردن در مورد چگونگی تأثیر موقعیت خودم بر روی یافته ها می کند. خلاصه تحقیق من: “
(Briefly describe your research topic, your main findings, and one or two challenges you faced during analysis.)“
همچنین ، این موارد را بررسی کنید:
منبع: https://www.learnprompt.org/prompts-for-qualitative-data-analysis/