نویسنده (ها): Hemanth Sanisetty
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
در دوره تحول دیجیتال ، آموزش در حال تحول قابل توجهی است. روشهای مطالعه سنتی در حال تقویت است و در برخی موارد جایگزین ابزارهای هوشمندانه ای است که از سبک ها و نیازهای یادگیری فردی استفاده می کند. این پروژه به عنوان یک نمایش عملی در مورد چگونگی مهار هوش مصنوعی برای پردازش کارآمد محتوای آموزشی است. این رفیق مطالعه AI به گونه ای طراحی شده است:
مطالب آموزشی را از PDFS و فیلم های YouTube خلاصه کنید. برای تقویت یادگیری ، آزمونهای ماژولار را ایجاد کنید.
در این راهنما ، ما آن را از ابتدا با استفاده از GROQ API برای استنباط فوق العاده سریع با استفاده از مدلهایی مانند Llama 3 و Mistral ، Langchain ، Faiss و Transformers برای Rag ، Streamlit برای قسمت جلویی آماده تولید خواهیم ساخت.
این ماژول بر استخراج متن از اسناد PDF متمرکز شده است ، این ابزار را قادر می سازد تا به طور مؤثر محتوای متنی را پردازش و خلاصه کند. در این ماژول ، ما از PymupDF برای تکرار متن برای استخراج متن استفاده می کنیم.
واردات FITZ # PYMUPDFDEF EARTRACT_TEXT_FROM_PDF (بارگذاری شده_File): “” “عصاره ها و متن کامل را از یک فایل PDF با استفاده از Pymupdf باز می گرداند.” “” متن = “” با Fitz.open (stream = reloaded_file.read () ، filetype = “pad.get =” pdf “.
ماژول بازیابی Transcript YouTube برای استخراج رونوشت های متنی از فیلم های YouTube طراحی شده است ، و این امکان را فراهم می کند … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی