فناوری‌های جدید هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT OpenAI، بینگ مایکروسافت و جمینی گوگل (که قبلاً بارد نامیده می‌شد) طوفانی به جهان وارد کرده‌اند و نوید می‌دهند که هر صنعتی را مختل کند. با این حال، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در طیف گسترده‌ای از صنایع، از فناوری اطلاعات گرفته تا تولید و تامین مالی، برای دهه‌ها مورد استفاده قرار گرفته‌اند.
از آنجایی که شرکت ها برای اتخاذ راه حل های جدید هوش مصنوعی عجله دارند، رهبران باید انواع مختلف هوش مصنوعی و مقایسه آن با ML را درک کنند.
ری فرناندزکه برای TechRepublic Premium می نویسد، به این می پردازد که هوش مصنوعی و ML چیست، انواع مختلف هر دو فناوری، موارد استفاده از آنها و نحوه مقایسه آنها.
متن ویژه از دانلود:
انواع مختلف هوش مصنوعی
روش‌های مختلفی برای طبقه‌بندی هوش مصنوعی وجود دارد، اما معمولاً هوش مصنوعی به چهار دسته اصلی تقسیم می‌شود که میزان پیشرفته بودن سیستم را توصیف می‌کند:
هوش مصنوعی باریک یا واکنشی: سیستم های هوش مصنوعی باریک برای انجام یک کار خاص یا مجموعه ای از وظایف طراحی شده اند. به عنوان مثال، یک سیستم هوش مصنوعی باریک ممکن است برای بازی شطرنج، ترجمه زبان ها یا تشخیص بیماری ها طراحی شود.
هوش مصنوعی باریک به عنوان هوش مصنوعی واکنشی نیز شناخته می شود. این هوش مصنوعی در طبقه بندی ساده و وظایف تشخیص الگو برتری دارد. آنها در سناریوهایی استفاده می شوند که در آن همه پارامترها شناخته شده هستند و به دلیل سرعت محاسبه در این وظایف خاص از انسان ها بهتر عمل می کنند. با این حال، این مدل ها به یک سناریو محدود و استفاده محدود می شوند.
دانش هوش مصنوعی و ML خود را با PDF 10 صفحه‌ای ما تقویت کنید. این تنها با قیمت 9 دلار برای دانلود در دسترس است. از طرف دیگر، از دسترسی رایگان با a اشتراک سالانه حق بیمه.
صرفه جویی در زمان: ایجاد این محتوا نیازمند 18 ساعت نوشتن، ویرایش، تحقیق و طراحی اختصاصی است.