گوگل، مایکروسافت، OpenAI Square Up در هوش مصنوعی مولد. اوبر، تیم شرکت هوش مصنوعی برای توسعه خودروهای خودران

در اینجا پرخواننده ترین داستان های کسب و کار هوش مصنوعی این هفته است.

گوگل، مایکروسافت، میدان OpenAI بر روی هوش مصنوعی مولد

هنگامی که یک اختلال جدید پدیدار می شود، بازیکنان بزرگ برای تسلط بر آن رقابت می کنند. این در حال حاضر اتفاق می افتد زیرا آمازون، گوگل، مایکروسافت و OpenAI به طور فعال روی هوش مصنوعی مولد سرمایه گذاری می کنند. این یک مسابقه پرمخاطره است که در آن برنده همه را به عنوان ارائه دهنده نهایی همه چیز هوش مصنوعی می گیرد. با این حال، این هدف چقدر واقع بینانه است؟

چندین شاخص کلیدی وجود دارد که شرکت های بزرگ فناوری به دنبال انحصار هوش مصنوعی هستند:

شرکا تبدیل به رقیب شدند: مایکروسافت با سرمایه گذاری 13 میلیارد دلاری در OpenAI، اکنون این شرکت را رقیب خود می داند. تنش رقابتی فزاینده با برکناری مدیر عامل OpenAI بدون اطلاع مدیر عامل مایکروسافت مشخص شد و مایکروسافت صندلی ناظر خود را در هیئت مدیره OpenAI واگذار کرد.

ظهور مدل‌های هوش مصنوعی فناوری بزرگ: شرکت‌های بزرگ فناوری از مشارکت با OpenAI و Anthropic به توسعه محصولات خود می‌کشند. مایکروسافت پس از خرید هوش مصنوعی Inflection 650 میلیون دلار برای مدل MAI-1 خود سرمایه گذاری کرد. به طور مشابه، آمازون اکنون در حال ایجاد پلتفرم هوش مصنوعی خود است.

دریابید که آیا انحصار هوش مصنوعی مولد امکان پذیر است یا خیر

اوبر، تیم شرکت هوش مصنوعی برای توسعه خودروهای خودران

اوبر با شرکت انگلیسی هوش مصنوعی همکاری می کند راه برای توسعه وسایل نقلیه خودران.

این شرکت سواری می گوید که با خودروسازان برای استفاده از راه حل های هوش مصنوعی این استارت آپ مستقر در لندن همکاری خواهد کرد.

مرتبط:گوگل، مایکروسافت، OpenAI Square Up در هوش مصنوعی مولد

این کارکرد سطح 4 خودران را در وسایل نقلیه ارائه می دهد که متعاقباً در شبکه اوبر “در چندین بازار در سراسر جهان” استفاده می شود. هنوز هیچ اطلاعاتی در مورد چه OEM هایی درگیر خواهند شد وجود ندارد.

سطح 4 اتوماسیون توسط انجمن مهندسین خودرو به عنوان زمانی تعریف می شود که وسیله نقلیه تحت شرایط خاص یا در یک مکان خاص کنترل کامل رانندگی را داشته باشد.

در مورد برنامه های شرکت ها بیشتر بدانید

آغازگر استراتژی هوش مصنوعی مولد برای مدیران

علیرغم هیجانی که در مورد تداوم ساخت هوش مصنوعی مولد وجود دارد، شرکت های نرم افزاری تخمین های درآمد و پیش بینی های رشد خود را در سال جاری به سمت پایین تنظیم کرده اند. این تغییر تا حدی به این دلیل است که مدیران خریداران نرم‌افزار وقت خود را صرف می‌کنند تا به طور متفکرانه خود را برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی مولد قرار دهند.

در نتیجه، مدیران تصمیمات خرید خود را به تاخیر می اندازند و قراردادهای چند ساله منقضی را با قراردادهای سالانه جایگزین می کنند تا زمانی که بتوانند یک استراتژی جامع برای سرمایه گذاری های مرتبط با هوش مصنوعی ایجاد کنند. این امر منجر به کاهش خرید محصولات و خدمات سنتی و غیر هوش مصنوعی شده است و در نتیجه برآوردهای رشد شرکت‌های فروشنده نرم‌افزار کاهش می‌یابد.

بنابراین، چه چیزی پشت این کندی موقت است؟ ساده است – مدیران تا زمانی که استراتژی هوش مصنوعی مولد خود را به طور کامل در نظر نگیرند، از انجام تعهدات اصلی خودداری می کنند.

داستان کامل را دریافت کنید

گوگل ساخت مرکز داده 850 میلیون دلاری را در اروگوئه آغاز کرد

گوگل زمین در جدید شکسته است مرکز داده در Canelones، اروگوئه، دومین سرمایه گذاری زیرساختی بزرگ خود در آمریکای لاتین است.

این پروژه 850 میلیون دلاری با هدف پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای خدمات ابری و در عین حال پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی و حمایت از رشد اقتصادی در منطقه است.

تسهیلات جدید تکمیل کننده مرکز داده موجود گوگل در شیلی است که در سال 2015 افتتاح شد.

گوگل همچنین روی آموزش مهارت‌های دیجیتال سرمایه‌گذاری کرده است تا نسل بعدی حرفه‌ای‌ها را برای مشاغل فناوری آماده کند تا از هدف گسترده‌تر تحول دیجیتال در آمریکای لاتین حمایت کند.

برنامه های Google برای منطقه را کاوش کنید

پلتفرم خطر ایمنی ساخت و ساز مبتنی بر هوش مصنوعی راه اندازی شد

Highwire، پلتفرمی که از مدیریت ریسک ساخت و ساز و بهره برداری پیمانکاران پشتیبانی می کند، ابزار مدیریت ریسک ایمنی را راه اندازی کرده است که تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی پیشرفته ای را ارائه می دهد.

هدف از عملکرد جدید ارائه بینش عمیق در مورد ریسک پیمانکار از طریق تجزیه و تحلیل پیشرفته هوش مصنوعی اسناد ایمنی است.

این ابزار بررسی اسناد را خودکار می کند، برنامه های مدیریت ایمنی را تجزیه و تحلیل می کند، خطرات را به طور فعال شناسایی می کند و پروتکل های ایمنی را طبقه بندی می کند. به گفته های وایر، اینها وظایفی هستند که به طور سنتی هزاران ساعت انسان را به طول می‌انجامند.

این پلتفرم از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی برای ارائه ارزیابی دقیق‌تر پیمانکار استفاده می‌کند و مدیران را قادر می‌سازد تا قبل از شروع کار، استراتژی‌های کاهش را اجرا کنند. به عنوان مثال، برنامه ها را می توان به عنوان کلی، جزئی یا جامع طبقه بندی کرد، که فراتر از تجزیه و تحلیل صرفاً عبور / شکست برای حمایت از مدیران برای تصمیم گیری آگاهانه تر است.

در ادامه بخوانید تا بدانید هوش مصنوعی چگونه می تواند ساخت و ساز را ایمن تر کند