کسب و کارها در حال افزایش سرمایه گذاری هستند هوش مصنوعی مولدگزارش جدیدی که توسط ارزش قوی تا به امروز تحریک شده است، اما چالش ها باقی مانده است دیلویت یافت.
بر اساس یافته های آن، اکثریت سازمان های مورد بررسی (54%) به دنبال بهبود کارایی و بهره وری هستند، اما تنها 38٪ تغییرات در بهره وری کارکنان را دنبال می کنند.
با این حال، بسیاری از این تلاش ها هنوز در مرحله آزمایشی یا اثبات مفهوم هستند. نزدیک به دو سوم از پاسخ دهندگان (68٪) گفتند که سازمان آنها 30٪ یا کمتر از آزمایش های هوش مصنوعی مولد آنها را به طور کامل به تولید منتقل کرده است.
این یافته ها در سومین نسخه فصلنامه Deloitte منتشر شد وضعیت هوش مصنوعی مولد در سازمان گزارشی که برای آن موسسه مشاوره از 2770 پاسخ دهنده در سطح مدیر تا C-suite در 14 کشور نظرسنجی کرد.
این گزارش بینش هایی را در مورد اینکه چگونه شرکت ها در حال رسیدن به یک مرحله مخاطره آمیز با افزایش انتظارات و چالش های مقیاس پذیر در حال ظهور در پذیرش هوش مصنوعی مولد هستند، و همچنین اینکه چگونه هوش مصنوعی انتظارات را برآورده می کند یا کمتر از آن است، ارائه می دهد.
Costi Perricos، مولد گفت: “تحقیق ما نشان می دهد که مزایای اصلی GenAI فراتر از بهبود کارایی، بهره وری و کاهش هزینه است و بیش از نیمی از آنها به افزایش نوآوری، محصولات و خدمات بهبود یافته، بهبود روابط با مشتری و سایر انواع ارزش ها اشاره می کند.” رهبر هوش مصنوعی در Deloitte Global.
با این حال، این گزارش همچنین نشان داد که علیرغم افزایش انتظارات برای تأثیر تحول آفرین، داده ها، مقیاس بندی و چالش های ریسک گزینه ها را محدود کرده و شور و شوق رهبری را تعدیل می کند.
جیم روآن، مدیر کاربردی و مدیر AI در Deloitte Consulting LLP گفت که با شروع به ثمر نشستن آزمایش‌ها و موارد استفاده امیدوارکننده، واضح است که این یک لحظه مهم برای هوش مصنوعی مولد است و نیاز به تعادل بین انتظارات بالای رهبران و چالش‌ها وجود دارد.
او گفت: “نظرسنجی سه ماهه سوم ما نشان داد که اکنون بیش از هر زمان دیگری، مدیریت تغییر و یکپارچگی عمیق سازمانی برای غلبه بر موانع، باز کردن ارزش و ساختن آینده GenAI حیاتی است.”
این گزارش نتیجه‌گیری می‌کند که نشان دادن ارزش استقرار هوش مصنوعی مولد در C-suite برای ادامه سرمایه‌گذاری حیاتی خواهد بود، زیرا در موارد استفاده، رهبران بالغ تمایل کمتری به سرمایه‌گذاری صرفاً بر اساس دیدگاه‌های بلند و ترس از دست دادن خواهند داشت.
برای مثال، مشخص شد که 41 درصد از پاسخ‌دهندگان برای تعریف و اندازه‌گیری تأثیرات دقیق تلاش‌های هوش مصنوعی مولد خود با مشکل مواجه شده‌اند و تنها 16 درصد گزارش‌های منظمی درباره ارزش ایجاد شده با هوش مصنوعی مولد برای CFO ارائه کرده‌اند.
مشاور گفت: با رشد برنامه ها و موارد استفاده، رهبران تمایل کمتری به سرمایه گذاری صرفاً بر اساس چشم اندازهای عالی و ترس از دست دادن خواهند داشت.
منبع: https://aibusiness.com/nlp/generative-ai-adoption-hits-critical-turning-point-report-reveals
