نویسنده (ها): Kenny Vaneetvelde
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
کنترل همه شما نیاز دارید: چرا اکثر سیستم ها و نمایندگان AI در دنیای واقعی شکست می خورند و چگونه آن را برطرف کنند
اگر چند ماه گذشته در رسانه های اجتماعی گذرانده اید ، رویای بسیار خاصی در مورد عوامل هوش مصنوعی فروخته شده است. شما Demos را دیده اید: یک عامل “خودمختار” که یک بازی مار کامل را از یک فوری (Wowzers!) ایجاد می کند ، یا یک “خدمه تحقیقاتی” کامل که یک گزارش جامع شگفت انگیز در مورد یک موضوع پیچیده ایجاد می کند که در واقع بعضی اوقات به طرز شگفت انگیزی عمل می کند ، بعضی اوقات زباله ها را به دست می آورند ، و بیشتر از آن 100 ٪ دقیقاً آنچه را که انتظار داشتید به شما نمی دهد. این دیدگاه قانع کننده از کارمندان دیجیتالی که وظایف پیچیده ای را با مداخله اندک و بدون انسانی انجام می دهند ، وجود دارد.
در این مقاله ، هیجان فعلی پیرامون سیستم ها و عوامل هوش مصنوعی مورد انتقاد قرار می گیرد ، و استدلال می کند که آنها به دلیل اتکا به رویکرد “جعبه سیاه” ، اغلب نتوانند نتایج قابل اعتماد را در برنامه های دنیای واقعی ارائه دهند و منجر به عملکرد و هزینه های غیرقابل پیش بینی شوند. این امر بر اهمیت بازگشت به اصول مهندسی نرم افزار تأسیس شده ، ارتقاء مدولار ، رابط های روشن و طرحوارهایی به خوبی تعریف شده برای مدیریت قابلیت های هوش مصنوعی تأکید دارد. نویسنده پیشنهاد می کند که یکپارچه سازی کنترل شده تر از هوش مصنوعی در گردش کار موجود برای اطمینان از قابلیت اطمینان و پاسخگویی ، در نهایت حمایت از ساخت سیستم های عملی به جای صرفاً تعقیب نسخه های نمایشی چشمک زن باشد.
وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی