چگونه GenAI فناوری را تغییر داد

دو سال پیش، در 30 نوامبر، ChatGPT به صحنه آمد و شیفتگی جهانی را با هوش مصنوعی مولد برانگیخت و آن را به یک نوآوری که هم برای مصرف کنندگان و هم برای متخصصان فناوری باید تماشا کرد، تبدیل کرد. از آن زمان، ChatGPT گسترش یافته است و چرخ های تنظیم هوش مصنوعی شروع به چرخش کرده اند.

TechRepublic از متخصصان فناوری پرسید که چگونه کار آنها با ChatGPT چه شخصاً و چه در صنعت فناوری گسترده تر تکامل یافته است.

ویژگی های جدید معرفی شده در سال 2024

در طول سال گذشته، OpenAI:

• گسترش یافته است ChatGPT در قالب‌های جدیدی مانند جستجوی ChatGPT و Canvas، که تا حدی برای قرار گرفتن در کنار یک برنامه کدنویسی ساخته شده است.
• رونمایی از GPT-4o و OpenAI o1، مدل های جدید پرچمدار.
• برای پشتیبانی از برخی ویژگی‌های هوش مصنوعی اپل با اپل همکاری کرد.
• ChatGPT اعلام شده مکالمات قبلی را به خاطر می آورد.
• منتشر شد جستجوی ChatGPT، نشان دهنده پیشنهاد OpenAI برای جایگزینی جستجوی Google به عنوان پورتال واقعی برای بقیه اینترنت است.
• حالت صوتی پیشرفته را برای انتخاب کاربران در ماه اکتبر عرضه کرد و به کاربران امکان داد با صدای بلند با هوش مصنوعی صحبت کنند.

در 3 اکتبر، OpenAI عرضه شد بوم، یک آزمایش بزرگ در استفاده از ChatGPT را نشان می دهد.

تیم OpenAI در اکتبر به مناسبت اعلام Canvas نوشت: «مفیدتر کردن و در دسترس‌تر کردن هوش مصنوعی مستلزم بازنگری در نحوه تعامل ما با آن است. Canvas یک رویکرد جدید و اولین به‌روزرسانی بزرگ برای رابط بصری ChatGPT از زمان راه‌اندازی ما از دو سال پیش است.

چگونه ChatGPT در سال 2024 بهبود یافته است

گراهام گلس، مدیر عامل پلتفرم آموزش هوش مصنوعی Cypher Learning، اشاره کرد که چگونه ChatGPT اکنون نسبت به سال 2023 به مدل‌های پیچیده‌تر دسترسی می‌دهد.

او در مصاحبه ای با TechRepublic گفت: اول از همه، ChatGPT به بهتر شدن ادامه می دهد. “و پیچیده تر شده است، که فرصت های بیشتری را برای استفاده از آن فناوری باز می کند.”

در سال گذشته، Glass از ChatGPT برای طرح‌های نرم‌افزاری و معماری‌های نرم‌افزار طوفان فکری استفاده کرده است. او گفت که پرسیدن این فناوری در مورد بهترین شیوه‌ها یا مبادلات طراحی، “مجموعه تمام طراحی‌هایی را که همه تا به حال در مورد آن موضوع خاص انجام داده‌اند” برای او به ارمغان می‌آورد.

کرت رافی، مدیر ارشد محصول در Acrolinx، شرکتی که از هوش مصنوعی برای اثبات محتوا برای اسناد فنی و سایر مشاغل سنگین استفاده می کند، افزود: «این هوشمندتر شده است. وی به بهبود عملکرد آن اشاره کرد GPT-4oو همچنین OpenAI o1.

رافی همچنین توضیح داد که مردم با استفاده از ChatGPT راحت تر شده اند. او با مهندسانی کار می کند که در ایجاد ChatGPT به روش هایی که منطق تجاری خاص را بیان می کنند، پیشرفت کرده اند.

ببینید: اولین جلسه از شبکه بین المللی موسسات ایمنی هوش مصنوعیکه این هفته برگزار شد، با هدف مدیریت خطرات هوش مصنوعی پیشرفته است.

گلس دوست دارد که جستجوی ChatGPT اطلاعات امروزی را ارائه دهد و آن را صرفه جویی در زمان برای کارهایی مانند مقایسه محصول می‌داند. او همچنین از حالت صوتی پیشرفته برای چت کردن با هوش مصنوعی با صدای بلند استفاده می کند.

به طور کلی، افزوده‌های ChatGPT در سال گذشته گزینه‌های بیشتری را برای افرادی که می‌خواهند از هوش مصنوعی مولد برای کارهای فنی استفاده کنند، فراهم کرده است.

هوبینگ هربرت سانگ، یکی از همکاران موسسه، «مهم‌ترین روشی که دستیاران هوش مصنوعی مولد برنامه‌نویسی و توسعه را در سال گذشته تغییر داده‌اند این است که افراد در سطوح مختلف برنامه‌نویسی را قادر می‌سازد تا در توسعه نرم‌افزار مشارکت کنند تا راه‌حل‌هایی برای مشکلات دنیای واقعی ارائه کنند. مهندسان برق و الکترونیک، در ایمیلی به TechRepublic گفت.

ChatGPT در سال 2024 چه کاری نمی تواند انجام دهد؟

هوش مصنوعی از اشتباه مصون نیست. برای Glass، کدنویسی با ChatGPT اغلب شامل گفتگوهای رفت و برگشتی است، از جمله «یادآوری» هوش مصنوعی درباره جزئیاتی که ممکن است نادیده گرفته شده باشد.

در حالی که من فکر می‌کنم در طراحی بسیار قابل اعتمادتر است [in 2024]گلس گفت، هنوز هم خطاهای کدگذاری زیادی دارد.

به عنوان مثال، گلس در مورد یک کار اخیر گفت که 10 درخواست طول کشید تا ChatGPT یک تابع در جاوا اسکریپت را به درستی بسازد. این همچنان در زمان او صرفه جویی می کند، اما نشان می دهد که ChatGPT هنوز محدود است. او این را تا حدی به آموزش ChatGPT بر روی یک مجموعه کد محدود، هرچند عظیم، نسبت داد.

Filev اشاره کرد که ChatGPT آنقدر قابل اعتماد شده است که افراد ممکن است به راحتی متوجه اشتباهات آن نشوند.

فیلف گفت: «آنقدر خوب شد که نگهبان را ناامید کردم، و نمی‌دانم این چیز خوبی است یا بد.

برای بسیاری از کارها، او قبل از استفاده از ChatGPT شروع به جستجوی منابع سخت از جستجوی گوگل یا هوش مصنوعی Perplexity کرد. او گفت که این مکان ها ممکن است مکان های بهتری برای یافتن منابع قابل اعتماد باشند، در حالی که ChatGPT برای طوفان فکری بهتر است.

مقررات می تواند ChatGPT را تحت تأثیر قرار دهد

سال گذشته همچنین محدودیت‌ها و مقررات بالقوه ChatGPT را آشکار کرد. رافی گفت که تیم او پس از یک پرونده قضایی بین توسعه دهندگان و GitHub Copilot با دقت به کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی نزدیک می شود. توسعه دهندگان ادعا کردند که GitHub Copilot با استفاده از کد منبع باز حقوق مالکیت معنوی را نقض کرده است.

رفی خاطرنشان کرد که استفاده تجاری از چنین کدهایی در بازارها تا حدودی نامشخص است و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در کدنویسی را به یک فرآیند محتاطانه و اکتشافی تبدیل می کند.

رفی گفت: «IP ما در کد ما قرار دارد و اگر به طور ناگهانی در معرض شکایت قرار گرفتیم، می‌توانیم ارزش شرکت خود را از بین ببریم.»

چگونه ChatGPT بر توسعه دهندگان در مراحل اولیه شغلی تأثیر گذاشته است

در سال گذشته، یکی دیگر از پیشرفت‌های کلیدی تاثیر ChatGPT بر توسعه‌دهندگان اولیه بوده است.

ویرندرا پانوار، عضو ارشد IEEE، در یک مقاله گفت: «از آنجایی که این کارایی توسعه دهندگان را به شدت بهبود می بخشد تا بر طراحی و نوآوری بالاتر تمرکز کنند، شاید مهمتر از آن، نقش یک توسعه دهنده به شدت از خالقان به ناظران کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی تغییر می کند. ایمیل به TechRepublic. “که ما را به یک سوال بسیار مهم می رساند: آیا ما هنر کدنویسی را فریب می دهیم؟”

در برخی موارد، توسعه دهندگان جوان ممکن است اصلاً استخدام نشوند، زیرا برخی از وظایف که معمولاً به آنها محول می شود اکنون توسط هوش مصنوعی انجام می شود.

جن استیو، مدیر اجرایی مؤسسه طراحی داده های دیجیتال در دانشگاه هاروارد، در ایمیلی نوشت: «به نظر می رسد این تغییرات برای برنامه نویسان ارشد مفید است زیرا نقش و اهمیت آنها را گسترش می دهد. از آنجایی که توسعه دهندگان جوان اغلب فاقد تخصص لازم برای تشخیص مسائلی مانند توهمات هوش مصنوعی یا خروجی های نادرست هستند، این نقش فوق العاده مهم بر عهده برنامه نویسان ارشد است که اکنون باید مسئولیت خود را نسبت به کاهش خطراتی مانند خطاهای کد ناشی از هوش مصنوعی گسترش دهند.

در موارد دیگر، توسعه دهندگان جوان ممکن است نسبت به افراد ارشد در مهندسی سریع مهارت بیشتری داشته باشند.

استیو نوشت: “برای برنامه نویسان جوان، داستان پیچیده تر است.” هوش مصنوعی مولد اتکای آن‌ها را به حل مشکلات مشترک کاهش می‌دهد و کار مستقل‌تری را تقویت می‌کند. در حالی که این استقلال می تواند بهره وری را تسریع کند، ممکن است برای انسان هایی که تمایل دارند از تعامل و همکاری انسانی از مزایای سلامت روان بهره مند شوند، چیز خوبی نباشد.

Andrew Filev، بنیانگذار و مدیر عامل استارتاپ ابزار توسعه نرم افزار هوش مصنوعی Zencoder، توضیح داد که تحریک ChatGPT ممکن است یک مجموعه مهارت متمایز به نظر برسد. با این حال، به او یادآوری کرد که چگونه استفاده از جستجوی گوگل زمانی مهارتی بود که در رزومه ها ذکر شده بود. شاید سال 2024 سالی بود که ChatGPT شروع به تأثیرگذاری بر نحوه تفکر متخصصان فناوری در مورد پورتال به بقیه اینترنت کرد.

Filev در مورد ChatGPT گفت: “این روز به روز بیشتر و بیشتر به بخشی جدایی ناپذیر از روز من تبدیل می شود.” “این کار به من افزایش بهره وری می دهد، اما به هر طریقی من را تعریف نمی کند، درست است؟”

جستجوی ChatGPT و Canvas فاکتورهای فرم جدیدی را ارائه می دهند

تلاش های OpenAI برای تبدیل شدن به یک پورتال جدید برای بقیه اینترنت را می توان به وضوح در جستجوی ChatGPT و Canvas مشاهده کرد.

رفی گفت که جستجوی ChatGPT در مقابل جستجوی گوگل خیلی خوب عمل نمی کند، فاقد زمینه است و «نتایج بسیار بدی» ارائه می دهد. با این حال، او اغلب از Canvas استفاده می کند.

او گفت: «این در حال تغییر طرز تفکر ما در مورد هوش مصنوعی و ChatGPT است. «این یک لایه کاربردی را معرفی می‌کند و باعث می‌شود که APIهای هوش مصنوعی را به‌عنوان انتهای پشتیبان و بیشتر منطق تجاری پشت همه آن‌ها در نظر بگیرید. بسیاری از پیچیدگی های گیج کننده بسیاری از ویراستاران را از بین می برد.”

از آنجایی که Canvas حافظه ها را ذخیره می کند، می تواند به تغییرات قبلی کد اشاره کند. رفی آن را ترکیبی از لایه کاربردی، بک اند و لایه منطق تجاری نامید.

در سال های آینده تغییرات زیادی رخ خواهد داد

سال 2024 نشان داد که هوش مصنوعی نمی تواند همه کارها را انجام دهد و ممکن است سرعت موارد استفاده متحول کننده در حال کاهش باشد. از سوی دیگر، شرکت‌های هوش مصنوعی در حال آموزش مدل‌هایی برای هضم بیشتر و بیشتر داده‌ها هستند، از جمله بهبود مدل‌های زیربنایی ChatGPT. نحوه تعامل حرفه ای ها با ChatGPT از سال 2023 تغییر کرده است و احتمالاً یک سال بعد متفاوت به نظر می رسد.

فیلف گفت: “بله، تغییراتی وجود خواهد داشت.” او ظهور هوش مصنوعی را با تغییر از کارت های پانچ به برنامه نویسی نرم افزار مقایسه کرد. اما من فکر می کنم توسعه دهندگان به تغییرات عادت کرده اند.

او افزود: «تکنولوژی به سمت جلو حرکت می‌کند و ما با آن همگام می‌شویم، و فکر می‌کنم این امکان را به ما می‌دهد که کارهای بیشتری و بهتر انجام دهیم.» و ChatGPT یکی از نمونه‌های خوب فناوری‌هایی است که به ما کمک می‌کند.