چگونه Deepseek هزینه های AI را کاهش می دهد: از فناوری خانگی گرفته تا قدرت بیابانی


نویسنده (ها): دون لیم

در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر

این داستان فقط عضو بر ما است. برای دسترسی به همه رسانه ها ارتقا دهید.

Deepseek برای استنباط به تراشه های Nvidia اعتماد نمی کند. آنها همچنین فقط از چارچوب های توسعه AI غربی مانند Pytorch و تانسور پربشر این یک شوک بزرگ برای من نیز بود ، زیرا من تا همین اواخر توجه زیادی به صنعت نرم افزار چین نکرده بودم. من چندین دهه است که در حال توسعه نرم افزار هستم ، اما تنها نرم افزاری از چین که از آن استفاده کردم Filmora و Face Beautifying Apps بود.

یک عروسک نهنگ آبی در دست من – این عروسک برای مدت طولانی در خانه من بود. نمی دانم از کجا آمده است.

شرکت های باشکوه 7 (MAG7) می توانند از تکنیک های بهینه سازی مشابه به عنوان DeepSeek استفاده کنند و در مکان های از راه دور از برق صرفه جویی کنند. با این حال ، آنها قادر به فرار از نفوذ Nvidia نخواهند بود ، زیرا همه آنها از چارچوب های مهم توسعه هوش مصنوعی به نام Pytorch و تانسور پر، که در حال حاضر به تراشه های Nvidia وابسته هستند.

تقریباً همه مدل های بزرگ زبان (LLMS) از Pytorch (توسعه یافته توسط Facebook) و Tensorflow (توسعه یافته توسط Google) به عنوان سیستم عامل های توسعه یا چارچوب استفاده کنید. این چارچوب ها به طور خاص برای رسیدگی به محاسبات بردار و ماتریس فشرده مورد نیاز برای آموزش و اجرای شبکه های عصبی در مقیاس بزرگ طراحی شده اند. توسعه دهندگان Pytorch و Tensorflow برای… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/machine-learning/how-deepseek-cuts-ai-costs-from-homegrown-tech-to-desert-power