چگونه AI در حال شکل گیری یک شبکه تمیزتر است


هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نیروی تحول آمیز در بخش انرژی جهانی در حال ظهور است و باعث می شود کارایی ، سازگاری و پایداری بی سابقه ای داشته باشد. از کارخانه ها و زیرساخت های مخابراتی گرفته تا شبکه های هوشمند و ادغام تجدید پذیر، AI فقط بهینه سازی نحوه استفاده از انرژی نیست. این در حال تعریف مجدد نحوه طراحی و اداره سیستم های انرژی است.

عملیات باهوش تر ، خروجی تمیزتر

هوش مصنوعی در حال تغییر شکل مصرف انرژی صنعتی از طریق نگهداری پیش بینی ، تجزیه و تحلیل در زمان واقعی و سیستم های کنترل هوشمند است. به عنوان Srinivas Chippagiri نکات برجسته ، یادگیری تقویت می تواند پارامترهای عملیاتی را در کارخانه های تولید بر اساس پیش بینی تقاضا و قیمت گذاری انرژی تنظیم کند. این باعث می شود ضمن حداکثر رساندن خروجی ، زباله ها را کاهش دهد.

به همین ترتیب ، همانت سونی یادداشت ها که در بخش ها ، صنعت ، خانه ها و ارتباطات از راه دور ، هوش مصنوعی امکان تعادل بار پویا و سود کارآیی را بدون به خطر انداختن عملکرد امکان پذیر می کند. در ارتباطات ، به ویژه ، AI ضمن بهینه سازی بارهای گسترده انرژی در مراکز داده و شبکه ها ، عملکرد را با پایداری متعادل می کند.

رجش سوره نمونه ای از زیمنس را به اشتراک می گذارد ، که در آن دوقلوهای دیجیتال و تجزیه و تحلیل دیجیتال با هوش مصنوعی به کاهش مصرف انرژی 15 ٪ بدون تأثیرگذاری بر تولید کمک کردند. این نشان می دهد که “کارآیی و بهره وری دشمن نیستند ، آنها همکار هستند.”

اخلاق و کنترل هوش مصنوعی

از آنجا که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای تصمیم می گیرد در مورد زمان و چگونگی استفاده از انرژی ، نگرانی های اخلاقی به خط مقدم می رسد. به عنوان نیکیل کاستی POSES: “چه کسی تصمیم می گیرد وقتی انرژی استفاده می شود و با چه هزینه ای؟” اتوماسیون در خانه ها و شبکه ها باید با شفافیت و نظارت انسانی مطابقت داشته باشد.

Srinivas Chippagiri احتیاط هایی که داده های دقیق استفاده از انرژی می تواند عادات شخصی را نشان دهد ، و باعث ایجاد مسائل مربوط به حریم خصوصی می شود. او همچنین نسبت به نابرابری های سیستمی هشدار می دهد ، به عنوان مثال ، اگر هوش مصنوعی محلات کم درآمد را در طول تقاضای اوج محروم کند ، شکاف های اجتماعی موجود را تشدید می کند.

رجش سوره این نگرانی را تکرار می کند: “آیا ما در حال ساخت سیستم هایی هستیم که به مردم خدمت می کنند یا فقط آنها را کنترل می کنیم؟” او خواستار انصاف در قیمت گذاری و تصمیمات قابل توضیح برای هوش مصنوعی است. وی معتقد است که شفافیت باید پایه و اساس انرژی هوشمند باشد.

به عنوان شلوار جین آن را قرار دهید:

“مدیریت خانه های هوش مصنوعی به معنای کنترل هوش مصنوعی بیشتر در زندگی روزمره است … این فقط مربوط به اتوماسیون نیست ؛ بلکه مربوط به کنترل و اعتماد است. چه کسی تصمیم می گیرد که چه زمانی گرمایش یا لوازم شما را برای صرفه جویی در مصرف انرژی خاموش می کند؟ این تصمیم چقدر شفاف است؟”

هوش مصنوعی و انرژی تجدید پذیر: از پیش بینی تا ارکستراسیون

یکی از امیدوار کننده ترین نقش های هوش مصنوعی ، مدیریت غیرقابل پیش بینی ذاتی انرژی تجدید پذیر است. هوش مصنوعی می تواند تولید خورشیدی و باد را با استفاده از داده های آب و هوایی پیش بینی کند و به طور مستقل سیستم های ذخیره سازی مانند باتری ها و ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی را مدیریت کند تا قله ها و دره های عرضه و تقاضا را صاف کند.

Srinivas Chippagiri به تکنیک هایی مانند یادگیری فدرال و دوقلوهای دیجیتالی که باعث می شود تجدیدپذیر تر از شبکه باشد ، اشاره می کند. رجش سوره همکاری Google DeepMind با شبکه ملی انگلستان را برجسته می کند ، که باعث بهبود دقت پیش بینی باد 20 ٪ ، کاهش خاموشی ها و افزایش ثبات می شود.

دیمترو ورنر اضافه می کند که:

“سیستم های هوش مصنوعی می توانند منابع انرژی توزیع شده مانند پانل های خورشیدی و EV و باتری های هوشمند را به عنوان یک نیروگاه مجازی که با تغییر شرایط شبکه تنظیم می شود ، کار کنند. سیستم های هوش مصنوعی از الگوهای مصرف محلی و آب و هوا برای تهیه شبکه برای قطره های عرضه و افزایش تقاضا یاد می گیرند.”

نودنان سورش پیش بینی AI را به عنوان “مغز سیستم های انرژی” ، پیش بینی Edge هماهنگی و ارکستراسیون سطح شبکه برای ساخت زیرساخت های انعطاف پذیر و سازگار. اما وی تأکید می کند که این تکامل باید با پیش بینی اخلاقی و طراحی AI قابل اعتماد هدایت شود.

امور مالی ، سرمایه گذاری و آینده ای پایدار

هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی در تراز کردن پایداری با سودآوری دارد ، همانطور که نیکیل کاستی یادداشت ها ، استراتژی های سرمایه گذاری سبز بینش AI ، حسابداری کربن و مدل های قیمت گذاری پویا. این ابزارها به سرمایه گذاران و مشاغل کمک می کند تا تصمیمات باهوش تری و پایدارتری بگیرند.

مسیر رو به جلو: متعادل کردن نوآوری و مسئولیت

در سراسر صفحه ، یک پیام طنین انداز است: هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی دارد ، اما تنها در صورت استقرار با مسئولیت پذیری. به عنوان رجش سوره به طور مناسب بیان می کند ، “اجازه دهید AI سیستم های ما را تأمین کند ، اما اجازه دهید ارزش های انسانی قدرت خود را به ما قدرت دهد.”

در سیستم های انرژی آینده با توجه به اینکه چقدر قدرت به تنهایی صرفه جویی می شود ، تعریف نمی شود ، بلکه با چقدر شفاف کار می کنند. تضمین مرزهای اخلاقی ، دسترسی و نظارت معنی دار برای تحقق وعده های هوش مصنوعی به عنوان معمار نامرئی یک باهوش تر ، ضروری خواهد بود. دنیای سبزتربشر



منبع: https://www.aitimejournal.com/powering-progress-how-ai-is-shaping-a-cleaner-grid/53350/