هوش مصنوعی (AI) راه درازی را پیموده است و از پردازش و ارائه داده‌ها به ابزاری جدایی ناپذیر در تصمیم‌گیری تبدیل شده است. ما این را از طریق فناوری‌هایی مانند تولید افزوده‌شده بازیابی (RAG)، ربات‌های گفتگو و ابزارهای داده‌کاوی که حجم وسیعی از اطلاعات را غربال می‌کنند، دیده‌ایم. در حالی که این به انسان ها و سیستم ها در پردازش داده ها کمک می کند، خواندن و تجزیه و تحلیل دیگر کافی نیست. آینده واقعی هوش مصنوعی در تصمیم گیری های عملی است – هوش مصنوعی که داده ها را تفسیر می کند و بر اساس آن اقدام می کند.
تغییر از خواندن به بازیگری
هوش مصنوعی سنتی در هضم اطلاعات عالی است، اما اغلب از انجام اقدامات معنادار کوتاهی می کند. به این فکر کنید که هنگام خرید آنلاین با یک دستیار مجازی چت می کنید. دستیار ممکن است به شما کمک کند محصولات را مرور کنید، به سؤالات پاسخ دهید و شما را به سمت تصمیم گیری راهنمایی کند. با این حال، زمانی که زمان رسیدگی به خرید واقعی فرا می رسد – پردازش پرداخت شما، محاسبه مالیات – که معمولاً توسط سیستم های سفت و سخت تر و کدگذاری شده انجام می شود. این سیستم ها، اگرچه مفید هستند، اما انعطاف پذیری لازم برای انطباق با هوش مصنوعی مکالمه را ندارند.
این در مراقبت های بهداشتی یا مالی، که در آن ریسک ها بسیار بیشتر است، بسیار مهم تر می شود. یک هوش مصنوعی را در حال برنامه ریزی برای قرار ملاقات با پزشک یا پردازش پرداخت تصویر کنید. اشتباه در این زمینه ها می تواند عواقب جدی داشته باشد. هوش مصنوعی عملی برای پر کردن این شکاف وارد عمل می‌شود و سیستم‌ها را قادر می‌سازد داده‌ها را ارائه کنند و وظایف را به‌طور مستقل با دقت و قابلیت اطمینان کامل کنند.
ترکیب هوش مصنوعی مکالمه با سیستم های عملی
برای اینکه هوش مصنوعی واقعاً پیشرفت کند، باید توانایی های مکالمه چت بات ها را با اقدامات دقیق سیستم های مبتنی بر قانون ترکیب کند. هوش مصنوعی محاوره‌ای در برگزاری بحث و تفسیر ورودی کاربر برتر است، اما دقت در اجرای وظایفی مانند نهایی کردن پرداخت یا برنامه‌ریزی یک قرار، بسیار مهم است.
هدف این است که هوش مصنوعی ما را درک کند و وظایف خود را انجام دهد و با همان سطح دقتی که یک انسان انجام می دهد انجام دهد. به عنوان مثال، در مراقبت های بهداشتی، چیزی به سادگی رزرو یک قرار یا سفارش درمان باید دقیقاً انجام شود زیرا رفاه افراد به آن بستگی دارد.
هوش مصنوعی عاملی و مدل های تخصصی
یک عنصر کلیدی در دستیابی به هوش مصنوعی کاربردی، هوش مصنوعی عاملی است – یک رویکرد مدولار شامل مدل‌ها یا عوامل تخصصی که برای انجام وظایف خاص طراحی شده‌اند. این روش دقت و کارایی را بهبود می‌بخشد و از حریم خصوصی داده‌ها محافظت می‌کند و به هر عامل اجازه می‌دهد روی مجموعه‌ای از عملکردها تمرکز کند.
زیبایی هوش مصنوعی عاملی در این است که فرآیندهای پیچیده را به قطعات کوچکتر و قابل مدیریت تقسیم می کند. هر عامل نقش روشنی دارد که منجر به نتایج دقیق‌تر می‌شود و خطاها را به حداقل می‌رساند. با تخصیص وظایف به این عوامل تخصصی، سیستم می تواند آنها را با اطمینان بیشتر و هدفمندتر پردازش کند و اطمینان حاصل کند که دقت حفظ می شود، به ویژه در محیط های پر خطر مانند مراقبت های بهداشتی یا مالی.
چرا هوش مصنوعی عملی آینده است؟
همانطور که صنایع به تکامل خود ادامه می دهند، مشخص شده است که هوش مصنوعی باید فراتر از ارائه داده ها باشد. در بخش‌هایی مانند تجارت الکترونیک، مراقبت‌های بهداشتی و برنامه‌های کاربردی سازمانی، هوش مصنوعی باید پیشرفت کند و از طرف کاربران شروع به فعالیت کند. این جهش بزرگ بعدی در توسعه هوش مصنوعی است – تبدیل سیستم هایی که به سادگی به سیستم هایی کمک می کنند که به طور مستقل وظایف را انجام می دهند.
در سال‌های آینده، هوش مصنوعی عملی را شاهد خواهیم بود که نحوه تعامل ما با فناوری را تغییر می‌دهد. کسب‌وکارها قادر خواهند بود عملیات‌ها را ساده‌تر کنند، اشتباهات را کاهش دهند و تجربیات بهتری را برای مشتریان فراهم کنند، زیرا به هوش مصنوعی اجازه می‌دهند مسئولیت‌های پیچیده‌تری را با دقت و دقت مورد نیاز به عهده بگیرند.