چگونه هوش مصنوعی عصبی نمادین ابزار تجزیه و تحلیل SWOT مورد علاقه من را تغییر داد: تغییر دهنده بازی برای بینش های استراتژیک

تجزیه و تحلیل SWOT همیشه یکی از ابزارهای مورد استفاده من برای بینش تجاری بوده است و موضوعی است که به قلب من نزدیک است. در واقع، پست اصلی من در مورد خودکار کردن تجزیه و تحلیل SWOT با استفاده از GPT-3.5 وبلاگ من با بهترین عملکرد بود – ثابت کرد که مردم چقدر این نوع تجزیه و تحلیل استراتژیک را ارزشمند می یابند. (لینک به وبلاگ اصلی در اینجا).

اما اخیراً، به لطف رویکرد قدرتمندی به نام هوش مصنوعی نوروسامبولیک، راهی برای پیشبرد تحلیل SWOT حتی بیشتر کشف کردم. وقتی دوباره با استفاده از این روش جدید تحلیل SWOT را بررسی کردم، نتایج من را غافلگیر کرد. هوش مصنوعی عصبی نمادین فقط یک هوش مصنوعی جذاب نیست. این یک ترکیب منحصربه‌فرد است که تشخیص الگو (شبکه‌های عصبی) را با منطق مبتنی بر قانون (هوش مصنوعی نمادین) ترکیب می‌کند تا بینش‌های غنی‌تر و کاربردی‌تری ارائه دهد. و این باعث شد متوجه شوم که تحلیل SWOT مبتنی بر هوش مصنوعی اولیه من چقدر می‌تواند پیچیده‌تر باشد.

در این پست، من رویکرد SWOT مبتنی بر GPT-3.5 اولیه خود را با نسخه مبتنی بر هوش مصنوعی عصبی-سمبلیک مقایسه خواهم کرد. ما نحوه عملکرد هر یک را بررسی خواهیم کرد و مزایای واقعی این ارتقا را بررسی خواهیم کرد.

وقتی برای اولین بار در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل SWOT نوشتم،

کشف کنید که چگونه از هوش مصنوعی برای خودکارسازی تجزیه و تحلیل SWOT استفاده کردم… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی